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公开(公告)号:CN106596111A
公开(公告)日:2017-04-26
申请号:CN201611133672.5
申请日:2016-12-10
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 福建水口发电集团有限公司
CPC分类号: G01M15/00 , G01H17/00 , G06K9/00523 , G06N3/02
摘要: 本发明提供一种基于多小波的水电机组故障特征自适应提取方法,利用自适应多小波特有的自适应特性,并结合敏感性评估指标,实现水电机组故障特征的最优提取。多小波分析在多种性能上优于小波分析,使其在许多领域得到了应用,由于其具有多个尺度函数和小波函数,因此在进行多小波变换时,不能直接分解采集信号,而是需要将采集的信号进行预处理,使其转换成多小波变换能够处理的向量数据,然而,不恰当的预处理方法常常导致信号失真,影响信号特征的特征提取,因此,选择适合于处理水电机组故障信号的预处理方法是多小波分解结果准确、有效,凸显水电机组故障特征的关键。
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公开(公告)号:CN106778592A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611133669.3
申请日:2016-12-10
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 福建水口发电集团有限公司
IPC分类号: G06K9/00
CPC分类号: G06K9/00516
摘要: 本发明提供一种基于多小波的水电机组状态监测数据降噪方法,对采集到的振动信号进行预处理和多小波分解,得到多个频段的尺度系数和小波系数,利用阈值函数对多小波系数进行处理,并将处理后的系数进行多小波重构和后处理,达到减少信号中的噪声成分,提高振动信号信噪比的目的。多小波相邻系数降噪方法考虑了多小波相邻系数之间的相关特性,能够有效降低所采集信号中的噪声成分,本发明研究多小波相邻系数降噪方法在水电机组信号降噪过程中的应用,获取真实有效的信号成分,为水电机组故障的准确诊断提供可靠的数据。
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