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公开(公告)号:CN109061317B
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN201810772012.4
申请日:2018-07-13
申请人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要: 本发明公开了一种融合甚高频和雷声探测的雷电全过程监测方法及系统,该系统包括:一个数据处理中心站、至少五个甚高频探测站和至少一个雷声探测站;所述甚高频探测站用于雷电甚高频信号的探测、采集以及处理;所述雷声探测站用于采集声音信号;所述甚高频探测站和雷声探测站通过网络将数据发送至数据处理中心站;所述数据处理中心站在接收到各个探测站的探测数据后通过甚高频以及雷声三维定位算法和数据聚类融合处理方法,得出闪电发生发展以及击穿全过程通道的三维监测结果。本发明融合了甚高频和雷声探测及定位方法,能够提供雷电初始击穿、梯级先导以及回击等全过程的雷电通道高精度反演通道,便于综合多角度的理解闪电的放电机制。
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公开(公告)号:CN103217590B
公开(公告)日:2018-03-16
申请号:CN201210558204.8
申请日:2012-12-20
申请人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司
IPC分类号: G01R29/12
摘要: 本发明涉及雷电预警技术领域,具体地说涉及一种自动获取大气电场雷电预警特征参数阈值的方法:首先对大气电场监测数据进行预处理,获得各个雷电预警特征参数;选取历史时间段内的雷电预警特征参数与实际发生的雷电数据作为样本,统计并画出各参数值与雷电活动的关联图,利用该图筛选出预警分辨能力较强的特征参数作为雷电预警的基本参数;为每个参数根据其范围和精度设定一组不同阈值;对每个特征参数的不同阈值依据检验标准进行评估,从而获得每个特征参数的最佳阈值,最终形成大气电场雷电预警的综合特征参数阈值。
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公开(公告)号:CN105319433A
公开(公告)日:2016-02-10
申请号:CN201510002576.6
申请日:2015-01-06
申请人: 国家电网公司 , 国网新疆电力公司检修公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号: G01R19/17
摘要: 本发明提供一种机电一体化线路避雷器用计数器。包括有机械式计数器,机械式计数器内部安装有与避雷器连接的计数电路,计数电路包含有整流桥,整流桥连接有继电器;所述的计数电路还连接有一个电子式计数器,电子式计数器置于机械式计数器内,包含有雷击信号采集模块、数据存储模块、数据发送模块、计数电源模块、时钟模块和计数单片机系统;其中雷击信号采集模块连接于整流桥后,用于记录继电器的动作次数;所述的数据发送模块用于发送数据并无线连接有数据接收装置。本发明可通过机械式计数器准确记录雷击动作次数,通过电子式计数器准确记录相应的动作次数和动作时间,并远传给接收装置的机电一体化线路避雷器用计数器。
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公开(公告)号:CN103217590A
公开(公告)日:2013-07-24
申请号:CN201210558204.8
申请日:2012-12-20
申请人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司
IPC分类号: G01R29/12
摘要: 本发明涉及雷电预警技术领域,具体地说涉及一种自动获取大气电场雷电预警特征参数阈值的方法:首先对大气电场监测数据进行预处理,获得各个雷电预警特征参数;选取历史时间段内的雷电预警特征参数与实际发生的雷电数据作为样本,统计并画出各参数值与雷电活动的关联图,利用该图筛选出预警分辨能力较强的特征参数作为雷电预警的基本参数;为每个参数根据其范围和精度设定一组不同阈值;对每个特征参数的不同阈值依据检验标准进行评估,从而获得每个特征参数的最佳阈值,最终形成大气电场雷电预警的综合特征参数阈值。
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公开(公告)号:CN109061317A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201810772012.4
申请日:2018-07-13
申请人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要: 本发明公开了一种融合甚高频和雷声探测的雷电全过程监测方法及系统,该系统包括:一个数据处理中心站、至少五个甚高频探测站和至少一个雷声探测站;所述甚高频探测站用于雷电甚高频信号的探测、采集以及处理;所述雷声探测站用于采集声音信号;所述甚高频探测站和雷声探测站通过网络将数据发送至数据处理中心站;所述数据处理中心站在接收到各个探测站的探测数据后通过甚高频以及雷声三维定位算法和数据聚类融合处理方法,得出闪电发生发展以及击穿全过程通道的三维监测结果。本发明融合了甚高频和雷声探测及定位方法,能够提供雷电初始击穿、梯级先导以及回击等全过程的雷电通道高精度反演通道,便于综合多角度的理解闪电的放电机制。
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公开(公告)号:CN103792513B
公开(公告)日:2016-05-04
申请号:CN201310708104.3
申请日:2013-12-20
申请人: 国家电网公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号: G01S5/22
摘要: 本发明涉及一种雷声定位系统及方法,其系统包括探测装置、数据采集模块和数据处理模块,探测装置与数据采集模块配接,数据采集模块与数据处理模块配接,探测装置采用十九元十字阵传声器阵列。传声器阵列采用三维十字型立体阵列结构,由十字型水平坐标轴和一字型垂直坐标轴组成。其方法是,传声器阵列探测到的雷声信号和雷电电磁信号送入数据采集模块,经过数据采集模块预处理后输出至数据处理模块,数据处理模块通过频域波束形成算法对水平坐标轴和垂直坐标轴上的传声器获取的雷声信号进行分步处理,确定雷声信号的方位角和俯仰角,再结合声电到达时差确定雷声声源的距离,实现仅通过单个探测装置获取精确的雷电发生位置和通道三维定位结果。
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公开(公告)号:CN103076508B
公开(公告)日:2015-09-02
申请号:CN201210594907.6
申请日:2012-12-31
申请人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司
IPC分类号: G01R29/12
摘要: 本发明公开了一种倒置式低功耗恒速电场仪,该电场仪包括外壳、电机、固定圆盘、固定圆盘盖、定片和动片。外壳内设有固定圆盘和固定圆盘盖,外壳内还设有电机,电机包括电机轴,电机轴穿过固定圆盘及固定圆盘盖,定片通过绝缘塑料件连接于电机轴上,电机轴的底端套有圆筒柱。动片连接在圆筒柱上。该电场仪还包括设有电场信号处理电路的PCB板,该PCB板通过螺丝连接于外壳内。电场信号处理电路包括电场信号滤波电路和电场信号极性判断电路、电机控制模块和电源单元。本发明的外壳内部不含任何定位架、小叶片及光电开关,简化了电场仪的加工制作及装配步骤,降低了信号处理电路的复杂度,缩小了电场仪的整体体积。
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公开(公告)号:CN103792513A
公开(公告)日:2014-05-14
申请号:CN201310708104.3
申请日:2013-12-20
申请人: 国家电网公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号: G01S5/22
CPC分类号: G01S5/22
摘要: 本发明涉及一种雷声定位系统及方法,其系统包括探测装置、数据采集模块和数据处理模块,探测装置与数据采集模块配接,数据采集模块与数据处理模块配接,探测装置采用十九元十字阵传声器阵列。传声器阵列采用三维十字型立体阵列结构,由十字型水平坐标轴和一字型垂直坐标轴组成。其方法是,传声器阵列探测到的雷声信号和雷电电磁信号送入数据采集模块,经过数据采集模块预处理后输出至数据处理模块,数据处理模块通过频域波束形成算法对水平坐标轴和垂直坐标轴上的传声器获取的雷声信号进行分步处理,确定雷声信号的方位角和俯仰角,再结合声电到达时差确定雷声声源的距离,实现仅通过单个探测装置获取精确的雷电发生位置和通道三维定位结果。
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公开(公告)号:CN103076508A
公开(公告)日:2013-05-01
申请号:CN201210594907.6
申请日:2012-12-31
申请人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司
IPC分类号: G01R29/12
摘要: 本发明公开了一种倒置式低功耗恒速电场仪,该电场仪包括外壳、电机、固定圆盘、固定圆盘盖、定片和动片。外壳内设有固定圆盘和固定圆盘盖,外壳内还设有电机,电机包括电机轴,电机轴穿过固定圆盘及固定圆盘盖,定片通过绝缘塑料件连接于电机轴上,电机轴的底端套有圆筒柱。动片连接在圆筒柱上。该电场仪还包括设有电场信号处理电路的PCB板,该PCB板通过螺丝连接于外壳内。电场信号处理电路包括电场信号滤波电路和电场信号极性判断电路、电机控制模块和电源单元。本发明的外壳内部不含任何定位架、小叶片及光电开关,简化了电场仪的加工制作及装配步骤,降低了信号处理电路的复杂度,缩小了电场仪的整体体积。
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公开(公告)号:CN114966233B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202210528564.7
申请日:2022-05-16
申请人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
发明人: 谷山强 , 张永刚 , 李健 , 吴大伟 , 李哲 , 陶汉涛 , 张磊 , 林卿 , 姜志博 , 白冰洁 , 李旺 , 温宽 , 鄢佩瑶 , 刘泽 , 王宇 , 胡杨 , 石泽灏 , 刘玉欢
IPC分类号: G01R29/08 , G01W1/16 , G06N3/047 , G06N3/0985
摘要: 本发明公开了基于深度神经网络的雷电预报系统,其特征在于,它包括雷电数据处理模块、雷电与气象参量关联性分析模块、训练样本的类别平衡模块和超参数优化模块;本发明以目标区域的历史雷电定位数据和气象数据为基础,通过卡方统一性检验提取了与雷电活动强关联的气象参量,采用自适应综合过采样技术对训练集中的有雷样本进行过采样,训练了以时空变量和气象参量为输入、以雷电发生概率为输出的深度神经网络预测模型,并采用贝叶斯算法优化了超参数组合,提高了雷电预报准确性。
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