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公开(公告)号：CN111882180A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010664598.X
申请日：2020-07-10
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于OWA算子的输电线路抗冰风能力状态评估方法。该方法包括获取输电线路冰风灾害的致灾因子；对致灾因子指标的影响程度进行评定，对应给出各致灾因子指标的决策数据集；对每一个决策数据集从大到小排序并编号，计算每一个决策数据集中各赋权向量；计算各致灾因子指标的绝对权重值；计算各致灾因子指标的相对权重值；计算出各致灾因子指标的单项总分值；对各致灾因子指标的单项总分值进行实际评分，得到各致灾因子指标实际分值；计算得出输电线路抗冰风能力状态评估总分。该方法能够提高对输电线路抗冰风能力状态评估的准确性，能对不同线路进行分级预警并指导灾害防治，达到防灾减灾的目的以减少电网的经济损失。
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公开(公告)号：CN112529395A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011414791.4
申请日：2020-12-04
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江西省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于FCE和SVM融合的输电线路典型冰风灾害分析方法。所述方法包括根据输电线路冰风灾害致灾因子的分析，确定评价指标集合；确定评价指标类型的权重及各子类型指标的权重；对于线路冰风灾害的评判，按照影响指标与故障发生的相关性分析，确定评价等级；建立模糊综合评价数学模型；FCE评价结果分析及修正；建立非线性的SVM回归模型；将通过模糊综合评价方法确定的典型参量指标，作为SVM回归模型的输入向量，故障可能发生的概率为输出向量，对故障概率进行等级划分，以用于对冰风灾害的判断。该方法能够有效地分析判断冰风灾害发生的概率，实现对冰风灾害小样本数据的可靠分析，起到输电线路的冰风灾害的预警作用，以提前实施防灾减灾措施，避免电网损失。
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公开(公告)号：CN112529067A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011416560.7
申请日：2020-12-04
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯的输电线路冰风灾害故障类型评估方法。该方法包括输电线路典型的冰风灾害类型划分；输电线路致灾因子选取；朴素贝叶斯模型建立；基于朴素贝叶斯的样本训练；输电线路冰风灾害故障类型评估。该方法能够在故障样本较少的条件下有效地对输电线路冰风灾害故障类型进行评估，以指导电网防灾减灾针对性地采取相应的措施，减少电网经济损失。
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公开(公告)号：CN109324266A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811393217.8
申请日：2018-11-21
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的配网接地故障类型辨识装置和方法，利用深度学习技术，实现对故障录波数据进行语义挖掘，并利用增量学习、深度增强学习技术，构建具备自学习能力的故障辨识模型，实现对配网接地故障类型的自动辨识，突破了传统接地故障分析仅进行选线定位的限制，提供更加丰富的故障处理决策信息；利用基于暂态零序电流相似性原理的定位方法，较之传统的经验分析事故处理方法，具有更高的准确性和更广泛的适应性；综合故障类型和故障定位结果，决策依据有理可依，应对措施更有针对性，能更加合理的安排事故处理计划。
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公开(公告)号：CN109324266B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201811393217.8
申请日：2018-11-21
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的配网接地故障类型辨识装置和方法，利用深度学习技术，实现对故障录波数据进行语义挖掘，并利用增量学习、深度增强学习技术，构建具备自学习能力的故障辨识模型，实现对配网接地故障类型的自动辨识，突破了传统接地故障分析仅进行选线定位的限制，提供更加丰富的故障处理决策信息；利用基于暂态零序电流相似性原理的定位方法，较之传统的经验分析事故处理方法，具有更高的准确性和更广泛的适应性；综合故障类型和故障定位结果，决策依据有理可依，应对措施更有针对性，能更加合理的安排事故处理计划。
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公开(公告)号：CN113300380B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110674283.8
申请日：2021-06-17
摘要： 本发明公开了基于负荷曲线分段的配电网无功优化补偿方法，本发明首先基于负荷曲线分时段静态化的思想，建立典型日负荷曲线的多目标优化分段模型。其次基于各负荷分段，提出无功补偿综合灵敏度指标进行无功补偿点的筛选，并以电网节点电压平均偏移和运行网损为优化指标，建立求取每个分段内无功补偿方案的优化数学模型。采用基于分解的多目标优化算法对所建立的优化模型分别求解得出最优解集，并利用改进层次分析法和反熵权法的主客观组合赋权对最优解集赋权评估，可得出负荷分段结果及各分段对应的最优补偿方案。本发明提出的无功补偿优化方法系统完整、考虑因素合理全面、易于工程实现、可有效针对配电网的负荷随机波动实现电压自适应控制。
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公开(公告)号：CN111157834A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201811319345.8
申请日：2018-11-07
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种配电线路在线监测装置和方法，该装置包括数据采集模块，均匀分布于配电线路上，用于实时采集配电线路的相电流；汇集模块，设置于配电线路上的每一电线杆处，连接与电线杆连接的配电线路上设置的数据采集模块，用于接收连接的数据采集模块的电流数据，整合计算得到电流有效值，根据电流有效值判断配电线路的故障情况，并将故障情况发送到服务器。通过本发明，能够有效解决信号较差的线路条件下监测数据上传不及时导致影响故障及时研判的问题。
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公开(公告)号：CN109598047A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811416622.7
申请日：2018-11-26
申请人： 国家电网公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种变电设备寿期预测方法及系统，所述方法包括步骤a.获取变电设备的寿命数据；步骤b.根据所述寿命数据获取所述变电设备的寿命分布曲线；步骤c.根据所述寿命分布曲线获取所述变电设备的失效率值；重复步骤a至c，获取m个变电设备的失效率值；根据所述m个变电设备的失效率值获取该类型变电设备的失效率λ'R；根据所述m个变电设备的寿命数据获取该类型变电设备的故障强度函数参数aR、bR；根据所述失效率λ'R和所述故障强度参数获取所述变电设备的标准更换寿命TR。本发明将传统寿期决策方法忽视的设备故障、维修对可靠性的影响等指标综合在一起进行数据分析，提高了检测精度，有效提高了变电设备在服役寿期内的安全性、可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN108123829A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711342819.6
申请日：2017-12-14
摘要： 本发明公开了一种变电站带电运检多接口智能化平台，具有多个接口，多个接口集成多个用于监控设备运行状态的传感器；平台还包括供电单元、WEB服务器单元、综合分析单元、图像处理单元、存储单元和主控单元，主控单元将根据带电运检参数与选择使用的传感器制定带电运检策略，并控制启动相应传感器采集运行设备的多个物理参数，图像处理单元处理传感器收集的巡检数据，综合分析单元对经过图像处理单元处理的巡检数据进行综合分析并判断是否异常，巡检数据和分析结果记录存储在存储单元并呈现在WEB服务器单元，若巡检数据异常，综合分析单元生成故障分析报告并报警。本发明能够多方位掌握设备运行状态。
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公开(公告)号：CN107491837A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710702920.1
申请日：2017-08-16
申请人： 国网湖北省电力公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06N7/02 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于模糊算法的居民互动式用电方案设计方法，包括以下步骤：步骤S010，统计居民的用电数据信息，分析居民的用电习惯以及影响居民用电的外界因素；步骤S020，利用模糊算法将居民对智能用电的态度进行评分，由分数分析用户的用电行为与用电习惯；步骤S030，根据居民智能用电的行为与习惯，进一步分析电价在峰谷时的居民用电行为特征；步骤S040，综合居民多维度用电特征，设计居民与电网智能互动式用电方案。本发明大大提高居民积极参与需求响应制度，降低高峰时期用电量同时提高峰谷时期用电，优化了供电侧与需求侧资源合理配置。
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