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公开(公告)号：CN109785361A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811575608.1
申请日：2018-12-22
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于CNN与MOG结合的变电站异物入侵检测系统，包括：数据准备模块是将变电站监控视频数据进行读取和预处理；MOG动态前景提取模块是对视频数据进行背景建模和动态前景提取，检测定位出视频中运动的目标；CNN异物判别模块是收集变电站背景图像和可能入侵变电站的异物图像完成CNN模型的训练，将MOG定位的目标输入该模型，判断运动目标是否属于异物目标；人工交互模块是通过交互式接口输出异物信息，实现人工标注并利用标注信息重新训练训练CNN，得到新的异物辨别模型。本发明能实现变电站检测视频中异物入侵目标的自动检测，该异物检测系统具备较强的鲁棒性和较高精确度，且通过人工交互接口的修正过程提高异物检测的灵活性。
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公开(公告)号：CN103743463A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310749018.7
申请日：2013-12-31
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号： G01H9/00
摘要： 本发明公开一种用于液体介质的双光纤光栅振动传感器，其特征在于，包括：外壳、第一光纤光栅、第二光纤光栅、传输光纤、质量块、L型悬臂梁、弹簧片、支撑紧固件；所述第一光纤光栅和第二光纤光栅串联，并分别通过L型悬臂梁的一端与外壳连接，L型悬臂梁的另一端与质量块连接，L型悬臂梁通过弹簧片固定在外壳上。本发明的具有温度自补偿的用于液体介质的双光纤光栅振动加速度传感器，不仅可自动消除外界温度等环境因素变化的影响，还可提高光纤光栅加速度传感器用于振动测量的检测灵敏度和工作频带。
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公开(公告)号：CN108038847A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711269820.0
申请日：2017-12-05
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的变压器巡检图像智能识别和故障检测系统，包括依次位于存储层、建模层和应用层的图像存储和标定模块、深度学习模块以及故障检测模块；图像存储和标定模块从电网信息系统中获取海量巡检图片并进行分布式的存储，将巡检图片中各个部件、正常/故障状态下变压器图像中各个部件进行标定并分别形成部件特征集、正常状态特征集和故障状态特征集；特征数据集传入深度学习模块，深度学习模块构建和训练卷积神经网络，得到训练结果；故障检测模块利用训练结果依次进行部件识别、故障识别和推送结论。本发明与人工识别方式相比，大大提升变压器巡检图像的识别效率和准确度。
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公开(公告)号：CN203785779U
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201320887889.0
申请日：2013-12-31
申请人： 国家电网公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 江苏省电力公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号： G01H9/00
摘要： 本实用新型公开一种用于液体介质的双光纤光栅振动传感器，其特征在于，包括：外壳、第一光纤光栅、第二光纤光栅、传输光纤、质量块、L型悬臂梁、弹簧片、支撑紧固件；所述第一光纤光栅和第二光纤光栅串联，并分别通过L型悬臂梁的一端与外壳连接，L型悬臂梁的另一端与质量块连接，L型悬臂梁通过弹簧片固定在外壳上。本实用新型的具有温度自补偿的用于液体介质的双光纤光栅振动加速度传感器，不仅可自动消除外界温度等环境因素变化的影响，还可提高光纤光栅加速度传感器用于振动测量的检测灵敏度和工作频带。
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