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公开(公告)号：CN116449118A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310404520.8
申请日：2023-04-17
摘要： 本发明属于电场测试技术领域，特别涉及一种竖直方向的直流电场场强测量方法，包括以下步骤：通过感应极在竖直方向的直流电场中沿电场线方向以固定振幅来回振动来改变感应极与外壳之间的电荷分布，形成正弦波形的感应电流，通过测量该感应电流推算电场强度，较之前的场磨式及水平振荡式测场强的装置而言，更容易提取标准的正弦波用于计算，提升了测量的准确性。本发明还公开了一种物理装置去实施上述方法；并提供一种存储有该方法程序的非暂态可读记录媒体及包含该媒体的系统，通过处理电路可以调用程序，执行上述方法。
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公开(公告)号：CN114966233A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210528564.7
申请日：2022-05-16
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
发明人： 谷山强 , 张永刚 , 李健 , 吴大伟 , 李哲 , 陶汉涛 , 张磊 , 林卿 , 姜志博 , 白冰洁 , 李旺 , 温宽 , 鄢佩瑶 , 刘泽 , 王宇 , 胡杨 , 石泽灏 , 刘玉欢
摘要： 本发明公开了基于深度神经网络的雷电预报系统，其特征在于，它包括雷电数据处理模块、雷电与气象参量关联性分析模块、训练样本的类别平衡模块和超参数优化模块；本发明以目标区域的历史雷电定位数据和气象数据为基础，通过卡方统一性检验提取了与雷电活动强关联的气象参量，采用自适应综合过采样技术对训练集中的有雷样本进行过采样，训练了以时空变量和气象参量为输入、以雷电发生概率为输出的深度神经网络预测模型，并采用贝叶斯算法优化了超参数组合，提高了雷电预报准确性。
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公开(公告)号：CN114966233B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210528564.7
申请日：2022-05-16
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
发明人： 谷山强 , 张永刚 , 李健 , 吴大伟 , 李哲 , 陶汉涛 , 张磊 , 林卿 , 姜志博 , 白冰洁 , 李旺 , 温宽 , 鄢佩瑶 , 刘泽 , 王宇 , 胡杨 , 石泽灏 , 刘玉欢
IPC分类号： G01R29/08 , G01W1/16 , G06N3/047 , G06N3/0985
摘要： 本发明公开了基于深度神经网络的雷电预报系统，其特征在于，它包括雷电数据处理模块、雷电与气象参量关联性分析模块、训练样本的类别平衡模块和超参数优化模块；本发明以目标区域的历史雷电定位数据和气象数据为基础，通过卡方统一性检验提取了与雷电活动强关联的气象参量，采用自适应综合过采样技术对训练集中的有雷样本进行过采样，训练了以时空变量和气象参量为输入、以雷电发生概率为输出的深度神经网络预测模型，并采用贝叶斯算法优化了超参数组合，提高了雷电预报准确性。
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公开(公告)号：CN115456248A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210976018.X
申请日：2022-08-15
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的落雷预测模型构建方法，该方法以目标区域的历史雷电定位数据和气象数据为基础，通过统计雷电数据提取了目标区域内部的落雷次数与雷电流强度信息，以二者出现的比例为依据并结合目标区域的防雷要求划分了落雷次数与雷电流强度的分类区间，以落雷次数类别和雷电流强度类别为基础分别建立了落雷次数类别样本和雷电流强度类别样本，分别训练了以时空变量和气象参量为输入、以落雷次数或雷电流强度各个类别的概率为输出的卷积神经网络预测模型，实现了对落雷次数和雷电流强度的分类预测。本方法可用于开展基于预报信息的雷击故障主动防护，对降低雷击灾害损失、提升社会防雷水平具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN115456248B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210976018.X
申请日：2022-08-15
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06F18/24
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的落雷预测模型构建方法，该方法以目标区域的历史雷电定位数据和气象数据为基础，通过统计雷电数据提取了目标区域内部的落雷次数与雷电流强度信息，以二者出现的比例为依据并结合目标区域的防雷要求划分了落雷次数与雷电流强度的分类区间，以落雷次数类别和雷电流强度类别为基础分别建立了落雷次数类别样本和雷电流强度类别样本，分别训练了以时空变量和气象参量为输入、以落雷次数或雷电流强度各个类别的概率为输出的卷积神经网络预测模型，实现了对落雷次数和雷电流强度的分类预测。本方法可用于开展基于预报信息的雷击故障主动防护，对降低雷击灾害损失、提升社会防雷水平具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN114298473A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111442262.X
申请日：2021-11-30
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种输电线路杆塔雷害风险评估的方法，首先，获取线路杆塔的各项参数，包括地闪密度、雷电流强度、地形地貌、海拔高度、土壤电阻率，计算得到杆塔参数各风险等级的隶属度，通过两两相比较其重要性的方法建立判断矩阵，通过矩阵计算获取各影响因素的权重系数，从而得到线路杆塔雷害风险等级，从而为线路差异化防雷提供参考。
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