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公开(公告)号:CN112468414A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011229753.1
申请日:2020-11-06
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 刘军 , 刘赛 , 张磊 , 张敏杰 , 晁凯 , 杨勰 , 宋凯 , 吴垠 , 胡楠 , 杨清松 , 杨文清 , 胡游君 , 邱玉祥 , 高雪 , 叶莹 , 卢仕达 , 陈琰 , 张露维 , 陈晓露 , 顾荣斌
IPC分类号: H04L12/869 , H04L12/865 , H04L12/851
摘要: 本发明提供一种云计算多级调度方法,包括选择接收节点并通知Coflow的发送节点,以使得发送节点将被调度的Coflow中的流量发送到被选择的接收节点;接收发送节点发送来的每个Coflow已发送的数据流大小信息,根据接收到的信息确定不同Coflow的优先级,将所述Coflow的优先级发送给发送节点,以使得发送节点根据接收到的所述Coflow的优先级在本地的多级队列中对Coflow进行调度。本发明通过优化云计算多级调度,可以提升云环境内部网络通信效率,可以更好的发挥云计算的计算价值。
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公开(公告)号:CN112468414B
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202011229753.1
申请日:2020-11-06
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 刘军 , 刘赛 , 张磊 , 张敏杰 , 晁凯 , 杨勰 , 宋凯 , 吴垠 , 胡楠 , 杨清松 , 杨文清 , 胡游君 , 邱玉祥 , 高雪 , 叶莹 , 卢仕达 , 陈琰 , 张露维 , 陈晓露 , 顾荣斌
IPC分类号: H04L47/50 , H04L47/6275 , H04L47/2425 , H04L47/2441
摘要: 本发明提供一种云计算多级调度方法,包括选择接收节点并通知Coflow的发送节点,以使得发送节点将被调度的Coflow中的流量发送到被选择的接收节点;接收发送节点发送来的每个Coflow已发送的数据流大小信息,根据接收到的信息确定不同Coflow的优先级,将所述Coflow的优先级发送给发送节点,以使得发送节点根据接收到的所述Coflow的优先级在本地的多级队列中对Coflow进行调度。本发明通过优化云计算多级调度,可以提升云环境内部网络通信效率,可以更好的发挥云计算的计算价值。
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公开(公告)号:CN113342487A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110568571.5
申请日:2021-05-24
申请人: 南京航空航天大学 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于在线容错的云计算资源调度方法。在线容错包含静态容错和动态容错两个方面,针对反应容错方法备份成本高的问题,静态容错通过马尔科夫模型,筛选出关键组件,对其进行备份,提高备份组件的准确性,仅对少数组件备份便可达到很好的容错效果,即对使用频率高、功能重要的组件进行备份;针对主动容错监控成本高,动态容错通过数学建模的方式,分析各个组件的可靠性,可以通过少量指标就可以获得组件的实时状态,在故障发生时,迅速选择监控组件进行替换;以此提高了云计算系统的可靠性并减少云计算容错过程的成本开销。
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公开(公告)号:CN113342487B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202110568571.5
申请日:2021-05-24
申请人: 南京航空航天大学 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于在线容错的云计算资源调度方法。在线容错包含静态容错和动态容错两个方面,针对反应容错方法备份成本高的问题,静态容错通过马尔科夫模型,筛选出关键组件,对其进行备份,提高备份组件的准确性,仅对少数组件备份便可达到很好的容错效果,即对使用频率高、功能重要的组件进行备份;针对主动容错监控成本高,动态容错通过数学建模的方式,分析各个组件的可靠性,可以通过少量指标就可以获得组件的实时状态,在故障发生时,迅速选择监控组件进行替换;以此提高了云计算系统的可靠性并减少云计算容错过程的成本开销。
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公开(公告)号:CN118301092A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410303496.3
申请日:2024-03-15
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
发明人: 邹徐熹 , 刘军 , 魏训虎 , 胡游君 , 刘金锁 , 周忠冉 , 邱玉祥 , 李马峰 , 蔡世龙 , 沈耀威 , 刘赛 , 潘安顺 , 顾亚林 , 张俊杰 , 邱文元 , 富思 , 樊泽宇 , 刘皓 , 施健 , 万明 , 赵华 , 方晓蓉 , 张皛 , 李静 , 王虹岚 , 李飞
IPC分类号: H04L47/2483 , H04L67/10 , H04L67/12 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/098
摘要: 本发明公开了一种基于联邦学习的分布式物联网设备识别方法及系统,包括流量数据预处理、深度指纹提取、基于知识蒸馏的设备识别、生成式知识蒸馏和模型聚合五部分。本发明在边缘设备方面,提出了轻量级设备指纹识别模型,提取网络流量会话中的时序信息以及特征间信息以生成可识别的指纹,并训练一个高效的分类器实现指纹识别;在中央服务器方面,设计了基于生成式知识蒸馏的异构联邦学习算法,通过训练变分生成器以无代理数据的方式集成本地信息并利用集成知识指导局部模型,从而解决分布式场景下的统计异构问题。提升分布式物联网设备识别的效果和可行性。
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公开(公告)号:CN117354251A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311282952.2
申请日:2023-09-28
申请人: 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
发明人: 谢伟 , 顾荣斌 , 何旭东 , 方晓蓉 , 吴金龙 , 邵佳炜 , 张皛 , 潘晨灵 , 刘文意 , 刘金锁 , 邹徐熹 , 邱玉祥 , 高雪 , 刘赛 , 万明 , 赵华 , 张磊 , 宋凯 , 张华锋 , 李静
IPC分类号: H04L47/2441 , H04L47/2483 , H04L43/0876 , H04L9/40 , H04L41/16 , H04L9/32 , H04L69/22 , H04L41/0894 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/35 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/23 , G06F18/243 , G06N3/084 , G06N3/092
摘要: 本发明公开了一种电力物联终端特征的自动化提取方法,包括:对电力物联终端的流量信息进行识别;设定特征分级规则,对设备特征信息进行分类并打标签,分为浅层特征和深度特征;在边缘节点提取设备的浅层特征,在云端提取设备的深度特征;分析各个标签的异常特性,对提取的特征进行相关度分析,筛选出相关度高的特征值;构建多种模式的特征提取模型;结合工作流自动化编排构建得到的多种模式的特征提取模型。本发明在对报文实现解析的基础上,对设备上传的流量进行检测和分级,根据业务实际情况,在边缘终端和云端按需执行不同的特征信息提取,并且将特征提取的流程自动化,能够提升计算效率,降低网络时延影响,减少云端计算和存储成本。
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公开(公告)号:CN117332295A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311216144.6
申请日:2023-09-19
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
发明人: 周忠冉 , 胡游君 , 樊泽宇 , 刘金锁 , 邱玉祥 , 李马峰 , 蔡世龙 , 潘安顺 , 顾亚林 , 张俊杰 , 邹徐熹 , 沈耀威 , 邱文元 , 富思 , 施健 , 魏训虎 , 刘赛 , 赵华 , 宋凯 , 高雪 , 甘岚 , 潘晨灵 , 何旭东 , 王虹岚 , 李静
IPC分类号: G06F18/24 , H04L67/12 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于流量的电力物联终端智能识别方法,包括:获取电力物联终端设备所产生的流量数据和时间戳;将流量数据切割成多个流量序列,标识设备类型、所属时间段、所属电力物联终端设备在所属时间段所占的数量百分比;生成流量样本数据集;采用流量样本数据集对卷积神经网络进行训练,构建得到电力物联终端智能识别模型;将待识别的电力物联终端设备的流量数据、当前时间段和当前时间段不同电力物联终端设备的数量百分比构成多个特征向量,对待识别的电力物联终端设备进行类型识别。本发明能够基于流量数据和当前时间戳对物联网设备类型多样、物联网设备数量庞大的电力物联终端进行快速、准确地识别。
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公开(公告)号:CN117255040A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311214620.0
申请日:2023-09-19
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
发明人: 邱玉祥 , 沈耀威 , 富思 , 邱文元 , 邹徐熹 , 潘安顺 , 顾亚林 , 张俊杰 , 刘军 , 李马峰 , 刘金锁 , 胡游君 , 周忠冉 , 蔡世龙 , 樊泽宇 , 高雪 , 施健 , 魏训虎 , 刘赛 , 张磊 , 甘岚 , 陆玉琪 , 邵佳炜 , 廖俊轩 , 李静
IPC分类号: H04L43/0876 , G06F18/24 , G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04L43/04 , H04L43/026
摘要: 本发明公开了一种基于云边协同的物联网标识构建方法,包括:从获取的历史数据上报请求和相应的上报报文中提取终端设备的流量业务特征,生成终端样本数据集;求解得到终端样本数据的本质特征和训练集稀疏系数;构建3级分类模型,将训练集的本质特征D和稀疏系数X导入分类模型,对分类模型进行训练,直至分类模型收敛;采用分类模型对导入的测试集的稀疏系数进行处理,输出测试集的稀疏系数对应的终端样本数据的类别,终端样本数据的类别包括正常接入的终端设备、异常接入的终端设备和未录入的终端设备三种,根据输出类别为各个终端设置相应的标识。本发明能够对云边协同中的数量众多且类型多样的物联网设备进行快速标识。
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公开(公告)号:CN116069942A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202211602298.4
申请日:2022-12-13
申请人: 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于知识图谱的漏洞类型关联分析方法,包括如下步骤:步骤一、知识图谱总库构建:预先将美国通用漏洞和披露平台(CVE)、美国国家信息安全漏洞库(NVE)、日本信息安全漏洞库(JVN)按照实体节点和实体之间的语义关系构成边,汇总成整体的知识图谱化总库,通过流程配合,对美国通用漏洞和披露平台(CVE)、美国国家信息安全漏洞库(NVE)、日本信息安全漏洞库(JVN)中的海量数据采用先构建知识图谱总库,再分类筛分漏洞子集,后经过一级验证和二级复验的方式,实现海量数据中的漏洞数据进行全面、细化和高精度类型关联性分析处理的效果,降低漏洞数据关联系分析局限性大,降低漏洞数据关联系的容错率。
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公开(公告)号:CN105677876B
公开(公告)日:2018-04-03
申请号:CN201610016313.5
申请日:2016-01-12
申请人: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号: G06F17/30
摘要: 本发明公开了一种基于物理级的数据库日志挖掘方法,包括以下几个步骤:(1)获取数据库系统数据块大小、在线日志全路径名、日志存储文件系统格式;(2)从数据库系统视图中获取当前日志组信息,获取操作信息;(3)挖掘日志文件头信息,从日志文件头中获取当前的日志序列;(4)挖掘日志文件头后的数据块,每次挖掘固定大小数据并记录当前挖掘的截止位置索引,将数据块内容写入新建的临时文件;(5)当遇到文件头的结束标志时,则在数据块临时文件写入结束标志,结束当前文件挖掘,开始下一日志文件挖掘。本发明可以从根本上实现挖掘出的日志信息与生产库的一致性与完整性,还能降低数据库日志挖掘对生产库的性能影响。
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