公开(公告)号：CN119106015A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411101384.6

申请日：2024-08-12

Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 ,  西安交通大学

Inventor： 党倩 ,  杜春慧 ,  伏建蓉 ,  罗发政 ,  李荣达 ,  滕振宁 ,  桂小林

IPC: G06F16/17 ,  G06F16/16 ,  G06F16/18 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种日志异常检测方法、系统、设备及介质，涉及安全技术预警领域，获取待检测的电力移动微服务系统日志序列数据，将待检测的日志数据输入至训练好的异常检测模型中，得到异常检测结果；异常检测模型基于日志数据集构建得到，包括数据处理模块和局部注意力处理模块；所述数据处理模块用于将输入的日志序列数据转化为语义特征向量；所述局部注意力处理模块用于根据语义特征向量进行语义特征表示，将各语义特征进行异常检测，得到异常检测结果，该方法能够准确的检测出微服务系统日志异常情况。

公开(公告)号：CN119068242A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411101411.X

申请日：2024-08-12

Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 ,  西安交通大学

Inventor： 党倩 ,  孙碧颖 ,  邱昱 ,  李泊恺 ,  录鹏东 ,  张晨 ,  桂小林

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/17 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明一种电缆故障分类方法、系统、设备及介质，涉及计算机视觉技术领域，所述方法包括：获取待检测电缆图像，将所述待检测电缆图像输入至预先训练的故障分类模型中，得到故障分类结果；所述故障分类模型基于特征提取网络和深度图卷积网络构建得到，特征提取网络用于将输入的电缆图像提取特征，得到特征图，所述深度图卷积网络用于将特征图通过拟合组合嵌入函数，对目标图像得到对象‑状态组合标签，进而实现对故障电缆的故障分类。本方法在无数据集的情况下能够精准地对有损电缆进行分类。

公开(公告)号：CN118984237A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411101383.1

申请日：2024-08-12

Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 ,  西安交通大学

Inventor： 党倩 ,  尚闻博 ,  罗发政 ,  李泊恺 ,  贾永利 ,  赵蕾 ,  桂小林

IPC: H04L9/40 ,  H04L43/04 ,  H04L43/026 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种电力物联网边缘服务异常流量攻击检测方法及系统，获取原始网络异常流量攻击数据集；将原始网络异常流量攻击数据集转化为适用于机器学习与深度学习模型处理的流量数据；基于预处理后的流量数据，选择设定的流量特征对优化的CatBoost分类模型进行训练，并保存训练后的CatBoost分类模型作为PIoT边缘服务异常流量攻击检测模型；利用PIoT边缘服务异常流量攻击检测模型对未知的异常流量进行检测，判定该访问是否为实施攻击的恶意流量。本发明提高了检测效率，实现高效、可靠的异常流量攻击检测，保障PIOT系统的安全运行。

公开(公告)号：CN117076862A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311054545.6

申请日：2023-08-21

Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司

Inventor： 孙沛 ,  孙碧颖 ,  党倩 ,  杜春慧 ,  徐鹏 ,  王晨宇 ,  桂小林

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/213 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于属性图的电力物联网网络异常检测方法及系统，对输入数据X进行数据预处理；训练深度自编码器，提取数据预处理后X′的特征嵌入，获得降维后的数据D′；基于降维后数据D′，根据电力物联网中的流量数据构建属性图G；根据属性图G检测异常流量数据，实现基于属性图的电力物联网网络异常检测。本发明使用深度自编码器在不依赖标签的情况下，自适应提取数据特征实现特征降维，降低了网络异常检测的时间开销和空间开销。

公开(公告)号：CN117034115A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311013261.2

申请日：2023-08-11

Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司

Inventor： 党倩 ,  尚闻博 ,  杜春慧 ,  金鑫 ,  录鹏东 ,  王明亮 ,  桂小林

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑Bagging的窃电检测方法及系统，对用户用电数据中的缺失值和异常值进行处理，然后对用户用电数据进行归一化处理，划分训练样本数据和测试样本数据；基于用电周期性和传统节假日对用电数据的影响，对用户用电行为特征进行分析；基于分析结果，使用基于Python的深度学习框架PyTorch框架建立CNN‑Bagging窃电检测模型；利用训练样本数据对CNN‑Bagging窃电检测模型进行训练，将测试样本数据输入训练完成的CNN‑Bagging窃电检测模型中，输出窃电检测结果。本发明提高了窃电检测模型的特征提取能力，降低了检测时延。

公开(公告)号：CN113159106B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202110218252.1

申请日：2021-02-26

Applicant: 国网甘肃省电力公司 ,  国网甘肃省电力公司信息通信公司

Inventor： 赵博 ,  李春亮 ,  孙碧颖 ,  党倩 ,  崔阿军 ,  尚闻博 ,  邱昱 ,  刘晓琴 ,  闫磊 ,  桂小林 ,  陈世绩

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/241 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于形态趋势特征的负荷曲线聚类方法、介质及设备，提取典型用电负荷曲线；基于负荷数据相对于均值的变化量提取典型用电负荷曲线的形态特征，通过差分处理获得趋势特征；通过最长公共子序列算法度量形态特征距离与趋势特征距离，结合欧氏距离对典型用电负荷曲线进行多尺度相似性度量；基于多尺度曲线相似性度量对用户用电负荷曲线进行AP聚类，对不同用户的用电负荷曲线进行分类，划分出不同用电模式用户。本发明能兼顾曲线的分布特征、形态特征与趋势特征，能够更合理有效地分辨曲线之间差异性。(56)对比文件Pēteris Grabusts;ArkadyBorisov.Clustering Methodology for TimeSeries Mining.Scientific Journal of RigaTechnical University. ConstructionScience.2009,(第40期),全文.Zhang Zhang;Kaiqi Huang;TieniuTan.Comparison of Similarity Measures forTrajectory Clustering in OutdoorSurveillance Scenes.万方外文会议文献数据库.2006,全文.林俐;肖舒;费宏运;潘险险.基于曲线形态特征的地区规模化风电出力场景划分.电网与清洁能源.2020,(第03期),全文.李中;刘洋洋;张铁峰.基于形态相似距离的时间序列相似度计算.计算机工程与设计.2016,(第03期),全文.Scelidosaurus harrisonii from theEarly Jurassic of Dorset, England:postcranial skeleton.Zoological Journalof the Linnean Society.2020,第189卷(第1期),全文.Galaxy morphological classificationin deep-wide surveys via unsupervisedmachine learning.Monthly Notices of theRoyal Astronomical Society.2020,第491卷(第1期),全文.

公开(公告)号：CN116957742A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310969727.X

申请日：2023-08-02

Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司

Inventor： 孙碧颖 ,  党倩 ,  刘欣蕊 ,  邱昱 ,  录鹏东 ,  史莹 ,  桂小林

IPC: G06Q30/0601 ,  G06Q30/08 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明公开了一种互动电网环境下的电力资源分配方法及系统，根据投标标的确定供需匹配关系；利用使用填充概念的近似算法对参与竞价的用户进行分配结果确定；通过关键值定价策略确定付款；通过VCG竞价机制确定收款；本发明解决了互动电网中用户富裕电力的回售问题，在多项式时间复杂度内得到一个近似最优解的电力资源交易结果。

公开(公告)号：CN111400747B

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202010113193.7

申请日：2020-02-24

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 戴慧珺 ,  桂小林 ,  徐盼 ,  滕晓宇 ,  李德福

IPC: G06F21/62 ,  G06F16/215 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹隐私保护的度量方法，针对两种常见的轨迹隐私保护方法提供了两种度量方法，对移动用户的轨迹隐私保护程度进行量化，清晰反映用户隐私安全程度和隐私泄露程度。针对基于概化的隐私保护方法，提出面向轨迹的距离度量指标，对轨迹的相交进行判断，计算相交程度；并对最终形成同步的轨迹进行距离度量和相似性计算；针对基于混淆区的隐私保护方法中，提出面向分布概率的信息熵指标，对轨迹计算概率向量；根据信息熵计算隐私保护函数，完成基于轨迹隐私保护的度量。上述轨迹隐私保护的两种度量方法能够有效评估两种常见隐私保护方法的强度并分析数据被保护前后的扭曲程度和有效性。

公开(公告)号：CN111914287B

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202010555042.7

申请日：2020-06-17

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 戴慧珺 ,  虎文博 ,  桂小林 ,  腾晓宇 ,  徐盼 ,  郑蕙圆

IPC: G06F21/62 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了一种轨迹隐私保护的改进DTW度量方法、存储设备及设备，用Filter算法对原本的数据进行过滤，去除掉一些明显的漂移的点和一些明显错误的不符合实际情况的点；按照时间，经度，纬度的格式录入两条轨迹的数据；计算两条轨迹中各个点之间的实际距离；计算这两条轨迹的相似度的程度。本发明能够对用户的轨迹隐私保护程度进行量化，清晰反映用户隐私安全程度和隐私泄露程度。在基于位置的服务，智能交通，出行预测，数据挖掘等需要利用轨迹技术等领域也有较好的应用价值。

公开(公告)号：CN113497831B

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202110744310.4

申请日：2021-06-30

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 戴慧珺 ,  祝敏 ,  王力 ,  王旭 ,  张佳庚 ,  曲桦 ,  桂小林 ,  郭馨语

IPC: H04L67/568 ,  H04L67/55 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明公开了一种移动边缘网络下基于反馈流行度的内容放置方法及系统，提出三种边缘网络内容放置方案，第一种和第二种方案先计算内容的反馈流行度并进行排名，然后计算各个内容间的相似度矩阵，再根据相似度矩阵选取与内容反馈流行度排名最靠前的内容最相似度的内容放置于边缘节点；第三种方案是先对内容的反馈流行度进行排名，然后以反馈流行度排名最靠前的k个内容为初始聚类中心点，对所有内容进行聚类，再每类选取相同数目的内容放置于边缘节点。将本发明提出的方法与PBC方法、Random方法进行了对比。实验结果表明对于被动推荐这种内容分发形式，本发明提出的方法推荐精度更好。本发明可以在内容推荐等领域具有较好应用价值。