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公开(公告)号：CN106293947B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201610681905.9
申请日：2016-08-17
Applicant: 上海交通大学 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种虚拟化云环境下GPU‑CPU混合资源分配系统和方法包括注入模块、分配器；注入模块负责设置钩子，并通过睡眠方式限制进程占用资源；分配器负责调用资源分配算法得到资源分配目标值，并将资源分配目标值发送给注入模块。本发明提供了FEA算法与资源分配框架，用以高效地进行多重异构混合资源的动态资源分配。通过这个资源分配的操作，提升资源分配的公平性，同时保证其效率。本发明能够显著提升多个CPU‑GPU多重混合资源需求任务运行时资源分配的公平性与效率。任务在使用分配算法时的公平性，最高有45％的提升。本发明在提升公平性的同时，也通过FEA算法的约束条件，以保证任务运行的效率质量。
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公开(公告)号：CN106326011A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610726983.6
申请日：2016-08-25
Applicant: 上海交通大学 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种云计算中面向资源成本优化的多资源调度方法，包括：步骤A：获取用户提交的应用；步骤B：根据用户提交的应用确定最优资源配置。本发明提供的SmartYARN算法很好地解决了云计算中多资源配置的最优化问题，即在保证用户设定的性能约束下，通过分配合理的云计算资源，使得用户的任务资源花费最少。本发明适用于拥有大数据量、运行时间较长、并且希望减少资源花费的批处理任务。大量实验测试表明本发明不仅能达到98％的实际最优化准确率，而且性能开销较小，通常只需要15步搜索就能找到适用于该任务的最优资源配置。
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公开(公告)号：CN106293947A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610681905.9
申请日：2016-08-17
Applicant: 上海交通大学 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种虚拟化云环境下GPU-CPU混合资源分配系统和方法包括注入模块、分配器；注入模块负责设置钩子，并通过睡眠方式限制进程占用资源；分配器负责调用资源分配算法得到资源分配目标值，并将资源分配目标值发送给注入模块。本发明提供了FEA算法与资源分配框架，用以高效地进行多重异构混合资源的动态资源分配。通过这个资源分配的操作，提升资源分配的公平性，同时保证其效率。本发明能够显著提升多个CPU-GPU多重混合资源需求任务运行时资源分配的公平性与效率。任务在使用分配算法时的公平性，最高有45％的提升。本发明在提升公平性的同时，也通过FEA算法的约束条件，以保证任务运行的效率质量。
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公开(公告)号：CN204316648U
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201420489956.8
申请日：2014-08-28
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
CPC classification number: Y02E60/7853 , Y04S40/126
Abstract: 本实用新型公开了一种支持多点接入的无线会商及语音通信设备，主要由至少一个的网络信号传输器（3）通过无线或网线的连接方式一端连接数据采集器（1）与多点语音交互器（2），其另一端连接网络匹配器（4），所述网络匹配器（4）还连接有数据处理器（5）。本实用新型不仅可保证基本通讯的情况下进行多个地点不同网络、不同带宽等各种环境下的双向通信交流，保证双向音频的实时性与稳定性，并顺利的接入数据处理平台。
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