一种多元数据融合的烟道风量误差软校正方法及系统

    公开(公告)号:CN116380205A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310319696.3

    申请日:2023-03-28

    IPC分类号: G01F25/10

    摘要: 本发明公开了一种多元数据融合的烟道风量误差软校正方法及系统,本发明包括使用相关性系数筛选烟道风量的关联变量,建立包括各个关联变量、烟道风量之间的映射模型的多元数据融合的风量软测量模型;使用指定工况下实测的关联变量的值使用映射模型得到排烟风量并融合为软测量预测烟道风量;将实测烟道风量与软测量预测烟道风量进行连续差分来获得实测烟道风量与软测量预测烟道风量之间的差分值,根据差分值的变化趋势确定烟道风量传感器的漂移量以实现对烟道风量传感器的误差软校正。本发明通过确定实测烟道风量传感器的漂移量并应用于传感器的误差补偿,从而能够实现烟道风量的软校准,提高传感器测量排烟风量的准确度。