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公开(公告)号:CN107766979A
公开(公告)日:2018-03-06
申请号:CN201710991803.1
申请日:2017-10-23
Applicant: 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云模型的电力负荷预测方法,包括确定对电力负荷影响最大的因素和电力负荷预测的输出因素;对得到的因素进行不确定性描述;建立二维多规则生成器;对电力负荷进行预测。本发明方法通过建立云模型形成量化的样本数据库,利用云模型将原本有限的样本空间扩充为更具随机性和普遍性的扩展样本数据,从而克服了样本数据难以收集的缺陷;为提高负荷指标的预测精度创造了条件;本发明方法预测精度高、适用于当前的大规模电网并能够处理不确定信息和模糊概念。
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公开(公告)号:CN107423862A
公开(公告)日:2017-12-01
申请号:CN201710685610.3
申请日:2017-08-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司经济技术研究院 , 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于经济数据的电力负荷预测方法,包括选定与电力负荷预测相关的经济数据参数;定量分析各经济数据参数与电力消费之间的关系;采用多种预测模型对电力负荷进行预测;计算各种预测模型各自的权重值;计算最终的电力负荷预测值。本发明通过对类型的负荷预测方法,已经济数据为基础对电力负荷进行预测,并采用科学的方法结合各类负荷预测结果得到最终的基于经济数据的电力负荷预测结果,因此本发明方法比现有的单一的负荷预测方法能够更为准确的对电力负荷进行预测,而且预测精度高,实施效果好。
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