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公开(公告)号：CN117539993A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311524002.6
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司鄂州供电公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/387 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于智能回复信息领域，尤其是涉及一种在线电力咨询自动回复生成方法，其特征在于包含以下步骤：步骤01：初始化设置，步骤02：判断关键词是否为涉及敏感信息，步骤03：关键词匹配，步骤04：自动回复，步骤05：敏感信息处理，步骤06：网格员根据智慧网格机器人生成的监控提醒信息，回复敏感信息；本发明具有实用性、可靠性高，有效减少人工干预的次数，可分级响应，具有统计功能等有益效果；本发明还揭示了一种智慧网格机器人。
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公开(公告)号：CN115600737A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211244241.1
申请日：2022-10-11
Applicant: 国网湖北省电力有限公司鄂州供电公司(CN)
IPC: G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站投资回报预测分析方法、系统及存储介质，一种光伏电站投资回报预测分析方法，包括如下步骤：S1、构建目标区域的网架拓扑结构模型；S2、将各光伏电站进行聚类分析，将各光伏电站的多段预设时长分类为若干种不同的典型场景，并获取各光伏电站目标时长内每种典型场景的预设时长出现的次数；S3、预测每种典型场景下的各光伏电站的最终入网电量；S4、预测各光伏电站在目标时长内的最终入网电量，计算投资回报率。本发明不仅考虑光伏电站自身的数据，还考虑了目标区域的各设备的连接情况，并构建目标区域的网架拓扑结构模型，以此综合考虑目标区域内的电路设备连接和运行情况，预测更贴近实际情况，提高预测的准备性。
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公开(公告)号：CN109190950B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201810951080.7
申请日：2018-08-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司鄂州供电公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种电表和水表档案贯通的用能异常识别方法，通过电表和水表档案贯通进行进行用户编号关联，结合聚类算法提取特征并最终进行用户用电、用水异常行为判断；不仅实现了快速定位异常用电、异常用水嫌疑用户，而且提高了定位成功率和精确程度，减少不必要的稽查，对于有窃电想法的用户具有威慑力，减少窃电偷电行为的发生；解决了传统窃电、窃水检查方法耗费人力大，时效性差，判断不精准的问题，从而实现了高效反窃电、反窃水。
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公开(公告)号：CN109063922B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201810951093.4
申请日：2018-08-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司鄂州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于小区入住率的配电变压器重过载预测方法，通过从电力用户用电信息采集系统中获取并进行用户编号关联多表合一小区的客户电表、水表采集明细数据；根据客户用电量和用水量判断计算得到小区入住率：最后根据重过载判定规则判定小区入住饱和状态下配电变压器是否发生过载风险；有效解决配电变压器因台区负荷的突变性和波动性影响导致难以准确开展中长期重过载预测的问题，实现对配电变压器运行状态进行准确预测，提前预警配电变压器重过载风险，有助于提升配电变压器的运维水平，保障设备安全及小区居民的用电质量。
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公开(公告)号：CN109190950A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810951080.7
申请日：2018-08-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司鄂州供电公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种电表和水表档案贯通的用能异常识别方法，通过电表和水表档案贯通进行进行用户编号关联，结合聚类算法提取特征并最终进行用户用电、用水异常行为判断；不仅实现了快速定位异常用电、异常用水嫌疑用户，而且提高了定位成功率和精确程度，减少不必要的稽查，对于有窃电想法的用户具有威慑力，减少窃电偷电行为的发生；解决了传统窃电、窃水检查方法耗费人力大，时效性差，判断不精准的问题，从而实现了高效反窃电、反窃水。
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公开(公告)号：CN109063922A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810951093.4
申请日：2018-08-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司鄂州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于小区入住率的配电变压器重过载预测方法，通过从电力用户用电信息采集系统中获取并进行用户编号关联多表合一小区的客户电表、水表采集明细数据；根据客户用电量和用水量判断计算得到小区入住率：最后根据重过载判定规则判定小区入住饱和状态下配电变压器是否发生过载风险；有效解决配电变压器因台区负荷的突变性和波动性影响导致难以准确开展中长期重过载预测的问题，实现对配电变压器运行状态进行准确预测，提前预警配电变压器重过载风险，有助于提升配电变压器的运维水平，保障设备安全及小区居民的用电质量。
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