基于视频场景的目标识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116721381A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310566469.0

    申请日:2023-05-19

    摘要: 本发明公开了一种基于视频场景的优化目标识别方法及系统,包括:将视频图像数据进行抽帧,获得输入图像;通过主干网络提取获得输入图像的特征图,使用ROIAlign在特征图中生成候选框,获得全图级特征xgiob;通过主干网络提取获得输入图像的上下文嵌入特征图,使用RPN和ROIAlign在所述上下文嵌入特征图中生成候选框,获得实例级特征xins;将全图级特征xglob和实例级特征xins进行融合,获得层次上下文ROI特征xcont;使用ROIAlign在所述上下文嵌入特征图中生成候选框,获得原ROI特征xfpn;将层次上下文ROI特征xcont和原ROI特征xfpn进行融合,获得融合特征xfu;将层次上下文ROI特征xcont、原ROI特征xfpn及融合特征xfu输入至分类检测网络中,获得输入图像的识别预测结果。本发明提升了目标检测的准确率。

    一种基于向量交叉的目标统计方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN116645640A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310526676.3

    申请日:2023-05-11

    摘要: 本发明公开了一种基于向量交叉的目标统计方法、装置及设备,方法包括:(1)实时采集目标区域的监控视频图像;在监控视角下,在目标区域划定跨越线段,定义跨越线段两端点坐标分别为C、D,规定向量CD的顺时针0‑180°方向为进入,逆时针0‑180°方向为离开;(2)通过目标检测模型和目标追踪模型,检测前一时刻t‑1和当前时刻t的监控视频图像中目标物位置的中心坐标A和B;(3)判断目标物从前一时刻t‑1到当前时刻t是否为进入或离开;若是进入或离开,则分别进行计数,否则不进行计数;(4)重复步骤(2)‑(3),对目标物进行统计。本发明的目标物统计方法精度高。