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公开(公告)号：CN117933602A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311734183.5
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司神农架供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王隽 , 高强 , 刘凯义 , 朱伟 , 彭宏远 , 雷家康 , 樊立攀 , 邱泽晶 , 吴凯槟 , 郑鑫 , 岳萌萌 , 陈奥洁 , 汪骏 , 尤梦涵 , 朱正中 , 陈黎敏 , 周博滔
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种用于全电景区的电能替代评定方法及系统，制定了全电景区的电能替代定量指标评定体系，计算全电景区的综合能耗、电能占终端能源消费比重，依据制定的评分细则对全电景区进行评分，通过参评指标得分计算得到评定总分值；依据全电景区产业类别相应的电能替代技术的相关参数，计算全电景区对应产业类别的电能替代潜力，通过上述量化的指标对全电景区进行评定。本发明为全电景区的电能替代评定工作提供了测算工具，智能化推进全电景区评定工作有序开展，大大降低了评定工作的人力成本，大大提升了评定的客观性，有效提高了评定工作的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN117791570A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311744248.4
申请日：2023-12-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司神农架供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王隽 , 高强 , 刘凯义 , 张士杰 , 谢兆亮 , 沈方 , 樊立攀 , 吴凯槟 , 邱泽晶 , 岳萌萌 , 郑鑫 , 陈奥洁 , 汪骏 , 尤梦涵 , 朱正中 , 陈黎敏 , 周博滔
Abstract: 本发明公开了一种短期电力负荷的预测系统，包括：数据预处理系统，用于将电力负荷序列通过VMD方法分解为高、中、低频率的本征模态；初步预测系统，用于将每个所述本征模态输入Informer模型，得到每个所述本征模态的预测结果，再将每个所述本征模态的预测结果相加得到初步电力负荷预测值；误差修正系统，用于建立DMD模型，再通过所述DMD模型预测待预测日误差时间序列，最后将所述待预测日误差时间序列与所述初步电力负荷预测值相加得到最终预测结果。本发明通过引入多个模型和多种变量，以更为全面的视角分析和预测问题，相对于单一模型提高了预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118172092A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410609693.8
申请日：2024-05-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网湖北省电力有限公司神农架供电公司
IPC: G06Q30/0201 , G06N3/006 , G06F18/22 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本公开实施例提供了一种电动汽车聚合商充电服务定价优化方法，包括：步骤S1、构建聚合商所对应的服务上层模型，服务上层模型配置为以聚合商在一个完整周期内的利润最大化为目标，根据接收到的全部电动汽车的充电策略信息来输出对应的定价策略信息；步骤S2、构建各电动汽车所对应的充电下层模型，充电下层模型以对应电动汽车在一个完整周期的整体满意度最大化为目标，根据接收到的定价策略信息来输出对应电动汽车的充电策略信息；步骤S3、以聚合商作为主体、N辆电动汽车作为多个从体，构建聚合商‑电动汽车主从博弈模型，并对聚合商‑电动汽车主从博弈模型进行求解，求解过程中各充电下层模型均采用引力搜索算法进行目标优化。
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公开(公告)号：CN119918005A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510001004.X
申请日：2025-01-02
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提出基于异常检测模型的用电行为诊断系统及方法，涉及电力系统异常诊断技术领域，包括：数据采集模块，用于采集用户用电行为的数据；数据预处理模块，用于得到基础时序数据；特征提取模块，用于提取多维特征；特征选择模块，用于采用特征筛选函数对多维特征进行筛选，得到筛选后的特征集合；模型处理模块，用于将筛选后的特征集合输入到预训练的异常检测模型中，生成重构特征序列；异常识别模块，用于计算异常分数；诊断输出模块，用于输出异常等级，并生成用户用电行为的异常诊断报告。本发明能有效解决现有技术中对复杂多维时序数据建模能力不足、特征提取和选择依赖人工且易导致信息丢失、以及异常检测精度与计算效率难以平衡等问题。
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公开(公告)号：CN118889397B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202410963459.5
申请日：2024-07-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: H02J3/00 , G06F17/10 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于车网交互策略优化的电动汽车充电负荷短期预测方法，包括：采用数据驱动的方法得到充电负荷的短期预测结果；采用模型驱动的方法对所述预测结果维度进行拓展，得到多维度充电负荷的短期预测结果；采用第一预设规则对所述多维度充电负荷的短期预测结果进行优化，得到最终的电动汽车充电负荷短期预测结果。本发明进一步扩展了负荷预测输出的维度信息，并且可以获得每个时间点连接的电动汽车的数量、充电需求时间和每个电动汽车的充电开始时间的信息。该方法在预测精度和负荷预测结果输出信息的维度方面更优。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116720622B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202310699195.2
申请日：2023-06-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 魏伟 , 张成 , 叶利 , 郭玥 , 丁黎 , 汪应春 , 余鹤 , 李君 , 郑欣 , 周丹 , 谢东日 , 樊立攀 , 张莹 , 严英 , 王琪 , 荣先金 , 吕馥香 , 王雅兰 , 刘思成
IPC: G06Q10/04 , G01R35/02 , G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电流互感器计量误差值预测方法，包括以下步骤：将由互感器误差评估算法得到的误差评估值作为历史训练数据，并用STL法分解时间序列得到三个分量；采集各项影响因素数据，计算温度对趋势分量和周期分量的影响，得到剥离温度影响后的趋势分量、周期分量用于后续预测；采用arima模型算法预测未来待测时段剥离温度影响因素后的趋势分量、周期分量，其结果加上待测时间的预报温度附加误差作为趋势分量、周期分量预测结果；分别预测其他影响因素，并导入训练好的LSTM神经网络模型预测未来时段残差分量；组合分开预测的各误差分量，生成未来互感器误差预测结果。
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公开(公告)号：CN117875481A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311755361.2
申请日：2023-12-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/243 , G06F18/2113 , G06N5/01 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种碳排放预测方法、电子设备和计算机可读介质，该碳排放预测方法包括：收集能源消耗、经济增长率、发电量、碳排放指标等相关数据，采用广义迪氏指数分解法对影响贡献进行量化，选择相关性较强的影响因素；利用粒子群优化的两阶段XGBoost算法预测未来的碳排放趋势，对某区域的实际数据验证了该方法的有效性，并进行了实例预测分析。
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公开(公告)号：CN117132420B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311409873.3
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本公开提供了一种电力需求响应对象的响应特性分析方法和系统，属于电力负荷分析技术领域；该方法包括：获取目标需求响应对象的历史负荷数据，历史负荷数据中依次记载有目标需求响应对象在响应日之前连续 天中不同时刻的负荷；利用STL算法将历史负荷数据进行分解，得到趋势负荷分量和周期负荷分量；根据趋势负荷分量预测出目标需求响应对象在响应日的生产规模因子；利用S‑G滤波算法对周期负荷分量进行滤波处理，并根据滤波后的周期负荷分量预测出目标需求响应对象在响应日中预设响应时段内的可中断负荷信息；生成用于表征目标需求响应对象在响应日中预设响应时段的响应特性的响应特征向量，响应特征向量包括生产规模因
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公开(公告)号：CN116720622A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310699195.2
申请日：2023-06-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 魏伟 , 张成 , 叶利 , 郭玥 , 丁黎 , 汪应春 , 余鹤 , 李君 , 郑欣 , 周丹 , 谢东日 , 樊立攀 , 张莹 , 严英 , 王琪 , 荣先金 , 吕馥香 , 王雅兰 , 刘思成
IPC: G06Q10/04 , G01R35/02 , G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电流互感器计量误差值预测方法，包括以下步骤：将由互感器误差评估算法得到的误差评估值作为历史训练数据，并用STL法分解时间序列得到三个分量；采集各项影响因素数据，计算温度对趋势分量和周期分量的影响，得到剥离温度影响后的趋势分量、周期分量用于后续预测；采用arima模型算法预测未来待测时段剥离温度影响因素后的趋势分量、周期分量，其结果加上待测时间的预报温度附加误差作为趋势分量、周期分量预测结果；分别预测其他影响因素，并导入训练好的LSTM神经网络模型预测未来时段残差分量；组合分开预测的各误差分量，生成未来互感器误差预测结果。
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公开(公告)号：CN118709900A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410798778.5
申请日：2024-06-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 一种城市居民节约用电碳普惠减碳核算方法及系统，该方法首先将获取的居民用户碳减排核算日前七天的负荷数据和负荷影响因素数据划分为数据集1，居民用户同区域内的其他用户在碳减排核算日的负荷数据划分为数据集2，然后分别基于数据集1构建核算日居民用户负荷基线1，基于数据集2构建核算日区域居民用户整体的负荷基线2，并将负荷基线1和负荷基线2进行曲线融合，得到居民节约用电负荷基准线，最后结合核算日居民用户的用电负荷情况，核算居民用户节约用电的碳减排量。本发明采用历史数据维度与区域当日数据维度的2种基准线融合的方式，精准量化城区不同居民用户节约用电碳减排行为，实现了碳普惠减碳的目的，推动城市的可持续发展，具有广阔的应用前景和社会价值。
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