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公开(公告)号:CN118431855A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410723484.6
申请日:2024-06-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司石首市供电公司 , 荆州市荆力工程设计咨询有限责任公司
IPC: H01R43/00
Abstract: 本发明公开了一种防带电安装接地线的接地设备,具体涉及接地技术领域,本发明包括底板,所述底板的外表面开设有若干安装孔,所述底板的顶端一侧固定连接有防护板,所述底板的顶端固定连接有盒体,所述盒体的内部设置有辅助装置,所述定位孔的内壁螺纹连接有螺栓,所述盒体的内壁一侧和底端分别固定连接有导入管和导出管,所述盒体的内部设置有线体,本发明通过设置辅助装置,通过挡板顶端的防带电安装警示标语对安装人员进行警示检查是否带电安装,接地线受到外力拉扯时放出多余线体对被拉扯的线体进行缓冲,尽可能地避免线体受到拉扯导致与导体的连接松动而损坏,并将被拉出的线体重新收回盒体内部进行保护进一步地减少线体损坏的概率。
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公开(公告)号:CN116384525A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202211513680.8
申请日:2022-11-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 长江大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 该含光伏配电网的电能质量扰动预测方法解决了其他方法对大规模数据难以实施、建模复杂、运行缓慢的问题,优势在于:1)步骤3利用深度学习方法建立了基于LSTM的编解码器模型的含光伏配电网电能质量扰动预测模型,解决了BP神经网络模型结构难确定、训练速度慢、预测精度低的问题,实现了对含光伏配电网的电能质量扰动的有效预测;2)步骤3中所构建模型使用深度学习方法,无需人工提取特征,解决了支持向量机等传统机器学习方法对大规模训练样本难以实施的问题。
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公开(公告)号:CN218334792U
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202222903425.6
申请日:2022-11-02
Applicant: 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 长江大学
Abstract: 本实用新型涉及一种具有自洁功能的电气设备防尘柜,属电气设备防尘柜技术领域。它由电气设备防护柜体、灰尘过滤装置、空气压缩机、进风管组件和灰尘收集器构成电气设备防护柜体内壁上装有灰尘过滤装置,灰尘过滤装置对应的电气设备防护柜体外表面上装有空气压缩机,空气压缩机通过进风管组件与灰尘过滤装置连接;所述电气设备防护柜体一侧设置有灰尘收集器,灰尘收集器通过清灰管与灰尘过滤装置连接。该防尘柜具有自清洁功能,有效过滤空气中的灰尘,提高防尘柜对电气设备的散热效果,有效解决了现有防尘柜利用挡尘网隔离灰尘,需要人工手动清理挡尘网存在劳动量大的问题。
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