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公开(公告)号：CN118535471A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410627189.0
申请日：2024-05-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 武汉金银湖实验室
Abstract: 本申请涉及一种基于语义感知的漏洞挖掘API模糊测试方法及系统，方法包括以下具体步骤：使用信息提取与语义存储，交付给信息要素整合模块进行API使用信息模板格式化存储，输出到接口分类模块；信息分类与过滤，接口分类模块的功能语义分析模块对API使用信息进行初步过滤，过滤出测试价值高的API，并交付给分类模块进行API分类；构建有效请求；装载测试载荷与测试；测试结果评判，人工检查接口服务端响应单元的记录内容，对漏洞挖掘结果进行评估。本申请相比目前广泛针对API可用性的模糊测试，本发明侧重挖掘API真实存在的漏洞。
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公开(公告)号：CN119544257A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411431566.X
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络安全防护技术领域，具体为一种网络安全控制方法及系统，包括以下步骤：S1：在网络安全控制系统的运作过程中，通过综合防护系统对防火墙以及服务器、主机进行整体运维监督，综合防护系统包括运行监控单元、操作管理单元、渗透检测。本发明中，通过综合防护系统对防火墙以及服务器、主机进行整体运维监督，运行监控单元中通过端口检测单元、服务器监控单元进行端口检测工作和服务器整体监控工作，在操作管理单元中，对信息进行分项保存，并设置权限数据，在渗透检测单元中，依次执行信息收集、漏洞检测、攻击确立、信息分析，以此获得分析报告，进行薄弱项目维护工作，确保长期运维工作的安全性。
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公开(公告)号：CN119315718A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411701843.4
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司喀什供电公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
Inventor： 舒斐 , 王开科 , 杨延栋 , 何碧舟 , 段鹏飞 , 黄晓飞 , 马玮 , 颜培培 , 王文婷 , 胡扎叶尔·吐拉尔别克 , 向志威 , 陈淑婷 , 加依达尔·金格斯 , 罗振邦 , 刘征 , 马保银 , 张坤三
IPC: H02J13/00 , G08B31/00 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01D21/02
Abstract: 本申请涉及变电站设备技术领域，其具体地公开了一种变电站二次设备运行监视系统及方法，其采用基于深度学习的人工智能技术对变电站二次设备运行过程中的电流、电压和温度数据进行实时监测和数据分析，以捕捉到变电站二次设备的电流、电压和温度之间的时序关联响应特性，挖掘出多模态参数间潜在的异常关联交互模式，从而实现对变电站二次设备运行状态的智能识别和异常预警。通过这种方式，能够显著提高设备故障检测的准确性和响应速度，减少误报和漏报的情况，确保变电站二次设备的稳定运行。
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公开(公告)号：CN116992288A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310962598.1
申请日：2023-08-02
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06N5/048
Abstract: 本发明涉及电力系统故障诊断方法技术领域，是一种基于模糊证据推理的智能变电站运行态势异常告警方法，包括对变电站数据进行故障预测以及特征提取处理，选取出对检测结果影响较小的特征；判断运行态势异常，利用马尔可夫模型对所述变电站实际运行过程中态势进行预测；告警所述变电站运行态势异常，计算异常目标运行态势的模糊隶属函数，实现资源状态的实时管理、更新、在线设备识别、运行状态异常告警。本发明通过模糊证据推理和信息事件化方法，完成异常告警，解决了识别率低、告警异常情况所需时间长以及抗噪能力差的问题，同时，能够明确各个设备间的关联性，当其中一个环节出现问题，及时发出告警信息，避免产生连锁问题。
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公开(公告)号：CN116191656A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211209647.6
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖南省电力有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 吴倩红 , 周二专 , 张思远 , 石辉 , 陈继林 , 何春江 , 黄彦浩 , 李勤新 , 裘微江 , 邹卫美 , 赛峰 , 舒斐 , 张红忠 , 马帅 , 郑志伟 , 李文臣 , 王子昌 , 马玮 , 杨延栋 , 黄晓飞 , 周敬森 , 陈咏涛 , 方辉
Abstract: 一种电网运行状态实时监测评估方法及装置，该方法包括：各个复杂事件处理引擎从D5000数据总线中获取各个类型的实际的电网变化事件；若实际的电网变化事件正常，则复杂事件处理引擎利用规则引擎中的电子化规则对实际的电网变化事件进行评估；若实际的电网变化事件异常，则复杂事件处理引擎触发电网虚拟模型以基于实际的电网变化事件进行更新得到模拟的电网变化事件，获取模拟的电网变化事件，并利用规则引擎中的电子化规则对模拟的电网变化事件进行评估。通过本发明实施例提供的方法及装置，可以实现对电网运行状态的实时监听及评估，能够对电网关键和重大隐患发出预警，进而减少重大事故风险和影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111092769A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911335939.2
申请日：2019-12-24
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及web服务的技术领域，特别是涉及一种基于机器学习的web指纹识别方法，其使用机器学习算法，通过对响应报文中的内容和对应的Web指纹进行训练，生成Web指纹识别模型，通过将响应报文输入该模型可以快速对其对应的Web指纹进行判断，最终实现对Web服务的类型版本的高精度、快速预测；S1数据收集：收集或创建多个站点，之后我们对这些站点发送设计好的请求，分别对其对应的响应报文进行分类，将这些响应报文和其对应的Web指纹进行归类，将这些响应报文分为训练集和测试集；S2数据处理；S3模型训练；S4结束训练；S5行为预测。
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公开(公告)号：CN110413525A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910688786.3
申请日：2019-07-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 李峰 , 郭庆瑞 , 张建业 , 陈佳 , 舒斐 , 陈涛 , 李阳 , 卿松 , 王旭 , 滕扬新 , 李明轩 , 何玲 , 董俊玲 , 王斌 , 杨慧婷 , 郭学让 , 邹振婉 , 李玉涛 , 马林 , 叶波 , 白锡东 , 赛峰 , 张强
Abstract: 本公开涉及一种安全测试方法及装置，包括：确定存储在本地的待测软件所对应的漏洞类型和对待测软件安全测试所需的第一计算资源；根据待测软件对应的漏洞类型和第一计算资源，以及第一对应关系，从多个程序模板中确定用于针对待测软件进行安全测试的第一程序模板，其中，第一对应关系包括程序模板与漏洞类型、计算资源之间的对应关系；根据第一程序模板对待测软件进行安全测试，得到针对待测软件的安全测试结果。可以有效保障对待测软件的安全测试高效稳定的运行，降低针对待测软件的安全测试的错误率。
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公开(公告)号：CN109193022A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810956202.1
申请日：2018-08-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: H01M10/0525 , H01M10/058
CPC classification number: H01M10/0525 , H01M10/058
Abstract: 本发明提供了一种异型锂离子电池，该异型锂离子电池包括：两个宽度相同长度不同的电芯、包覆在两个所述电芯外部的壳体和填充在所述壳体内部的电解液；其中，两个所述电芯的对应极耳相对设置且两个所述电芯叠放设置，以使所述电池呈阶梯状。本发明通过两个宽度相同长度不同的电芯对应极耳相对设且叠放设置，使得该电池呈阶梯状，以最大尺度的利用空间，提升电池的容量即提高设备电池的能量，进而延长了电池的续航时间，保证了续航能力，以提高该电池的使用时间，从而使该电池在智能可穿戴设备、无人机、巡检机器人等领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN119881471A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411803748.5
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/00 , G01D21/02 , G06N20/00 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏动态典型相关分析的电力负荷系统故障检测方法。首先，采集电力负荷系统正常状态下的历史运行数据并归一化，作为训练数据；然后使用训练数据建立稀疏动态典型相关分析模型，根据建立好的模型计算出正常霍特林统计量T2，并使用T2计算故障阈值J；运行时，采集电力负荷系统日常运行数据并归一化作为日常数据，使用日常数据计算日常霍特林统计量Tt2；当Tt2>J时，判定电力负荷系统发生了故障；当Tt2
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公开(公告)号：CN119675903A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411624838.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40 , H04L69/22 , H04L67/12 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种基于RBF神经网络的电力系统网络安全态势感知方法，包括以下步骤：建立特征指标体系，对安全态势值进行量化；样本数据采集与处理，采集电力工控系统中的网络通信报文数据，对报文数据进行解析处理；LDA算法数据预处理，使用优化的线性判别分析算法把高维的特征样本投影到最佳鉴别矢量空间；构建RBF神经网络模型，将经过LDA预处理的数据矩阵作为模型的数据输入，以及该样本矩阵对应的类别或者安全指数作为网络输出；训练RBF神经网络模型；模型测试与验证，输人测试数据，验证测试结果是否符合预期结果，符合则结束训练，不符合则继续训练；模型推理与结果输出，将待处理数据作为输入，经投影矩阵以及RBF神经网络模型后，得到对应的态势感知结果。本方案能够为电力信息网络安全监控提供参考依据。
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