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公开(公告)号：CN111242923A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010033618.3
申请日：2020-01-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
Abstract: 本发明公开了基于Canny算子的最大熵阈值优化的绝缘子裂纹检测方法，包括：采集绝缘子图像，对绝缘子图像进行预处理；计算绝缘子图像灰度值的最大熵；对绝缘子图像进行高斯滤波；计算绝缘子图像的梯度幅值和方向；对绝缘子图像的梯度幅值进行非极大值抑制；对绝缘子图像设置高阈值、低阈值，将绝缘子图像灰度值的最大熵作为高阈值，采用Canny算子提取出绝缘子边缘图像；对包含裂痕的绝缘子边缘图像进行裂纹检测。本发明的方法可对绝缘子实时监测，减少人力物力，提高工作效率，大大降低绝缘子因产生裂纹而发生故障的概率，保证电网的安全稳定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115021194B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202210767902.2
申请日：2022-06-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
Abstract: 本发明属于电力技术领域。电缆沟的防火、防误入装置，其特征在于包括前防火隔离装置、后防火隔离装置，插销、锁位固定块、横条；前防火隔离装置包括可提升的前防火隔离部、固定的左前防火隔离部、固定的右前防火隔离部；可提升的前防火隔离部位于固定的左前防火隔离部和固定的右前防火隔离部的后侧，并且可提升的前防火隔离部位于井口的前侧；后防火隔离装置包括可提升的后防火隔离部、固定的左后防火隔离部、固定的右后防火隔离部；可提升的后防火隔离部位于固定的后前防火隔离部和固定的右后防火隔离部的前侧，并且可提升的后防火隔离部位于井口的后侧；条位于可提升的前防火隔板与可提升的后防火隔板之间。具有防火、防误入、操作简单、成本低的特点。
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公开(公告)号：CN119862885A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202311851255.4
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC: G06F40/295 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种融合字形信息的中文嵌套命名实体识别方法，包括以下步骤：步骤1，准备数据集并对数据集中的文本数据进行预处理，获得字型嵌入和字符嵌入；步骤2，设计命名实体识别模型，所述命名实体识别模型，根据步骤1中获取的文本数据的字型嵌入和字符嵌入，对实体进行预测识别；步骤3，使用步骤1中准备的数据集，对命名实体识别模型进行训练；步骤4，使用训练好的命名实体识别模型，进行命名实体识别，完成融合字形信息的中文嵌套命名实体识别。本发明用于解决目前已有的融合字形信息的工作只能解决平面命名实体识别问题，同时能够提高命名实体识别模型的性能。
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公开(公告)号：CN115021194A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210767902.2
申请日：2022-06-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
Abstract: 本发明属于电力技术领域。电缆沟的防火、防误入装置，其特征在于包括前防火隔离装置、后防火隔离装置，插销、锁位固定块、横条；前防火隔离装置包括可提升的前防火隔离部、固定的左前防火隔离部、固定的右前防火隔离部；可提升的前防火隔离部位于固定的左前防火隔离部和固定的右前防火隔离部的后侧，并且可提升的前防火隔离部位于井口的前侧；后防火隔离装置包括可提升的后防火隔离部、固定的左后防火隔离部、固定的右后防火隔离部；可提升的后防火隔离部位于固定的后前防火隔离部和固定的右后防火隔离部的前侧，并且可提升的后防火隔离部位于井口的后侧；条位于可提升的前防火隔板与可提升的后防火隔板之间。具有防火、防误入、操作简单、成本低的特点。
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公开(公告)号：CN118863057A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410868198.9
申请日：2024-07-01
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC: G06N5/04 , G06N5/025 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F40/16 , G06F40/279 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种融合大语言模型与知识图谱的低电压治理辅助决策方法，包括：获取与低电压相关的目标数据，并进行预处理；采用深度学习方法构建低电压知识图谱；从故障工单中获取低电压业务运维相关数据，提取里面的三元组信息，与低电压知识图谱进行匹配，并对故障工单的用户意图进行识别，进而生成大语言模型的问题输入；设计大语言模型prompt提示策略；将当前的低电压运检案例库与低电压知识图谱作为领域知识导入本地知识库；将从故障工单中提取的三元组信息和用户意图输入大语言模型，结合prompt提示策略和本地知识库对问题进行分析和故障溯源，输出辅助决策结果；将所述辅助决策结果作为新的案例记录存入低电压运检案例库中，完成所述的融合大语言模型与知识图谱的低电压治理辅助决策。
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公开(公告)号：CN117875416A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311827366.1
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC: G06N5/022 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种实体关系联合抽取方法，包括以下步骤：步骤1，准备数据集并对其中的数据进行预处理；步骤2，构建关系抽取模型；步骤3，使用步骤1中准备的数据集，对步骤2中所述的关系抽取模型进行训练；步骤4，使用训练好的关系抽取模型，对待处理的文本数据进行实体关系联合抽取；所述的关系抽取模型，包括：嵌入模块、主语抽取模块、特征融合模块和关系及相应宾语抽取取模块。本发明改善了在对数据集进行实体关系抽取任务时存在因文本的关系复杂且实体密度大而导致实体识别不准确的问题，有效地解决了实体关系抽取时部分结构特征丢失的问题。
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