公开(公告)号：CN119272991A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411320943.2

申请日：2024-09-23

Applicant: 国网湖北省电力有限公司十堰供电公司

Inventor： 项兴尧 ,  鲍星宇 ,  黄佳欣 ,  李根烨 ,  黎赛

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/006 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明公开了一种基于电力大数据的区域碳减排潜力分析方法，涉及碳减排潜力分析技术领域。包括：S1、数据获取步骤：基于电力大数据获取待分析区域的预设时间段内的电力相关数据，包括：电力能源消耗数据、电力能源生产数据以及碳排放数据；S2、数据预处理步骤：基于S1中获得的电力相关数据构建能耗强度学习曲线；S3、优化步骤：基于麻雀算法改进的粒子群优化算法对S2中得到的能耗强度学习曲线的参数进行优化；S4、基于S3中得到的优化后的能耗强度学习曲线，分析目标区域碳减排潜力。本发明提供的电力大数据的分析和应用推动了能源管理的数字化转型，通过智能化工具和系统，可以实现能源消耗的精细化管理和预测性维护，进一步提高能效和减少排放。