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公开(公告)号:CN119625392A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411684488.4
申请日:2024-11-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor: 李哲 , 徐宁 , 胡莉娜 , 李峥 , 汪旭 , 周正 , 汤弋 , 王致芃 , 李宇曜 , 张佳宏 , 叶露 , 孙俊 , 陈璞 , 周德坤 , 任飞 , 张曦 , 朱兆宇 , 丁智 , 柯宏宇 , 代静 , 贺易 , 杨硕 , 葛吉刚 , 李静茹
IPC: G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了一种用于变电设备数字孪生模型部件分类的方法及系统,属于计算机视觉技术领域。本发明方法,包括:获取变电设备数字孪生模型的三维点云数据;将所述三维点云数据输入至预设的Set Abstraction模块,进行全局特征的提取,以得到所述变电设备数字孪生模型的全局特征;将所述全局特征输入至预先建立的部件分类模型,基于所述部件分类模型,根据所述全局特征,对所述变电设备数字孪生模型的部件进行分类。本发明通过Set Abstraction模块进行特征提取,能够有效的提取出数据的特征,因此再根据特征进行分类,分类结果正确率较高。
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公开(公告)号:CN119623821A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411560085.9
申请日:2024-11-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor: 胡莉娜 , 周正 , 李哲 , 徐宁 , 任飞 , 汪旭 , 汤弋 , 底晓梦 , 汪紫薇 , 叶露 , 孙俊 , 陈璞 , 贺易 , 杨硕 , 葛吉刚 , 李静茹 , 许萌 , 翟天一 , 高帅 , 孙皓安 , 李凯琦 , 程月瑄
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种电力设备数字孪生模型的评价指标体系构建方法及系统,属于电力设备数字孪生模型评估技术领域。本发明方法,包括:收集针对核心电力设备的运行相关数据文本,根据收集的文本,生成关键词集;基于所述关键词集,生成电力设备数字孪生模型的待选指标集;对所述待选指标集中的指标进行筛选,并对筛选出的目标指标的主观赋权结果与客观赋权结果进行组合,以得到目标指标的综合权重,基于综合权重,构建电力设备数字孪生模型的评价指标体系。本发明最终形成的评价指标体系,融合了主客观赋权,评价效果成效明显,具有较好的推广价值。
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公开(公告)号:CN119727110A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411763717.1
申请日:2024-12-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Inventor: 丁智 , 李哲 , 底晓梦 , 曹晓盼 , 翟天一 , 汪旭 , 毛艳芳 , 钱仲豪 , 黄天航 , 贾强 , 彭林 , 王致芃 , 高帅 , 程月瑄 , 徐晓轶 , 王树岭 , 李峥 , 姚建光 , 宋辰坤 , 任飞
Abstract: 本发明公开了一种配电网数字孪生体动态感知方法及系统,其中方法包括:获取配电网运行的实时数据,基于实时数据监测配电网的节点变化和线路状态变化;基于节点变化和线路状态变化实时更新已建立的配电网数字孪生模型中的配电网拓扑结构图;基于实时数据以及历史数据,通过配电网数字孪生模型对配电网的运行参数进行分析,获取分析结果;基于分析结果通过配电网数字孪生模型对配电网的运行故障进行检测和定位。本发明提供了一种基于多元网络拓扑及参数变化的配电网数字孪生体动态感知方法及系统,能够实时捕捉和反映配电网中多变的网络结构和参数变化,提升数字孪生体的动态感知能力,从而支持配电网的故障预警与快速恢复。
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公开(公告)号:CN119627867A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411665750.0
申请日:2024-11-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Inventor: 李哲 , 丁智 , 底晓梦 , 曹晓盼 , 翟天一 , 钱仲豪 , 贾强 , 汪旭 , 黄天航 , 彭林 , 姚建光 , 王致芃 , 高帅 , 程月瑄 , 徐晓轶 , 李峥 , 毛艳芳 , 任飞 , 李宇曜 , 宋辰坤
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06N5/01 , G06F18/243 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G01R31/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生模型的配电网停电故障预测方法,包括:采集配电网中与停电故障相关的参数数据,其中参数数据包括电气参数、设备状态参数、气象数据、电网运行信息以及历史停电故障记录;根据预处理后的参数数据以及配电网的结构信息构建配电网数字孪生模型;采用XGBoost算法对配电网孪生数字模型的多源时间序列数据进行训练,生成停电故障预测模型;将配电网的实时运行参数数据输入至停电故障预测模型中进行预测,输出配电网的停电故障预测结果。
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公开(公告)号:CN119721266A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411728482.2
申请日:2024-11-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Inventor: 李峥 , 李哲 , 汪旭 , 曹晓盼 , 底晓梦 , 翟天一 , 姚建光 , 贾强 , 钱仲豪 , 黄天航 , 彭林 , 丁智 , 徐晓轶 , 任飞 , 宋辰坤 , 毛艳芳 , 程月瑄
IPC: G06N7/01 , G06N20/00 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于概率图网络模型的故障预测方法及系统,属于配电系统运行控制技术领域。本发明提供了一种基于概率图网络模型的故障预测方法,包括:针对配电网的拓扑建立概率图网络模型;基于所述概率图网络模型,对配电网融合数据进行学习,确定配电网的预警隐节点;基于所述预警隐节点,对所述配电网节点的故障进行预测。本发明通过对电网融合数据进行学习,能够全面地理解数据特征,因而能够确定故障节点以预测出故障。
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