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公开(公告)号：CN114844676B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202210345140.7
申请日：2022-04-02
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/125
Abstract: 本发明公开了一种电力监控系统网络安全威胁应急处置系统及方法，系统包括停控控制台、数据交换装置和停控设备，停控控制台与数据交换装置之间、数据交换装置与停控设备之间均通过物理局域网进行连接并通信，所述物理局域网是指通过物理方式连接而组成的小型物理网络。本发明的应急处置系统在电力监控系统网络中威胁事件正在发生时，能够准确地检测和诊断，及时阻断威胁事件的进一步扩散，防止对电力监控系统网络安全造成严重破坏，影响电力监控系统的稳定平稳运行。
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公开(公告)号：CN114844676A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210345140.7
申请日：2022-04-02
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/125
Abstract: 本发明公开了一种电力监控系统网络安全威胁应急处置系统及方法，系统包括停控控制台、数据交换装置和停控设备，停控控制台与数据交换装置之间、数据交换装置与停控设备之间均通过物理局域网进行连接并通信，所述物理局域网是指通过物理方式连接而组成的小型物理网络。本发明的应急处置系统在电力监控系统网络中威胁事件正在发生时，能够准确地检测和诊断，及时阻断威胁事件的进一步扩散，防止对电力监控系统网络安全造成严重破坏，影响电力监控系统的稳定平稳运行。
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公开(公告)号：CN119106785A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202310672855.8
申请日：2023-06-07
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06N3/0499 , G06N3/086
Abstract: 本发明涉及燃煤电厂技术领域，且公开了一种基于RBF神经网络燃煤电厂的碳排放预测系统，包括：数据获取模块，用于获取与燃煤电厂相关的电力数据、燃煤数据及工况数据；筛选模块，用于将所述数据获取模块所获取的数据与燃煤电厂的碳排量基于皮尔逊相关法进行分析，筛选出相关性大的变量数据；预测模块，由RBF神经网络模型根据输入的实时变量数据对碳排量进行预测。该基于RBF神经网络燃煤电厂的碳排放预测系统及方法，通过皮尔逊分析选择相关性大的电厂影响变量作为输入变量，通过RBF神经网络对碳排放量进行预测，具有提升预测结果的准确性、减少预测偏差、提高收敛速率和精确度的特点。
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公开(公告)号：CN119106783A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202310666632.0
申请日：2023-06-07
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G01N33/00
Abstract: 本发明涉及碳排量预测技术领域，且公开了一种预测计算火电厂二氧化碳排放量系统，包括：库模块：包括不同煤种于不同工况下的实际碳排因子关联数据表；采集模块：获取实时工况数据及燃煤数据；控制模块：用于接受/传输数据；碳排量预测模块：根据碳排因子计算模型得到实际碳排因子数据，并根据采集模块实时传输的燃煤数据及实际碳排因子数据预测得到碳排量数据。该预测计算火电厂二氧化碳排放量系统及方法，可以应用于各类火电厂的碳排放量的预测和控制，通过实时监测预测和数据分析，可以帮助火电厂管理人员实现对排放量的精准控制和管理，减少碳排放对环境的影响，同时，该系统还可以为全球气候变化控制提供技术支持，促进可持续发展。
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