一种工单分类方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117076675A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311037363.8

    申请日:2023-08-15

    Abstract: 本发明公开一种工单分类方法、装置、设备及介质,方法包括:通过词袋模型对各历史工单进行分词,获得各历史工单的若干拆分词;通过TF‑IDF模型计算各拆分词的TF‑IDF得分,确定各历史工单的若干关键词,并利用Word2Vec算法获得各历史工单的若干关键词向量;将各历史工单的预置标签与若干关键词向量进行聚类,获得若干关键词向量集合,并基于各关键词向量集合中频次最多的关键词向量所对应的关键词设置工单标签;利用具有工单标签的各关键词向量集合对分类模型进行训练,获得工单分类模型,以对若干历史工单进行分类,并对各分类后的历史工单设置工单标签。本发明实现了工单的自动化分类及工单标签设置,提高了工单的分类效率。

    基于停电事件的变户关系识别方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117578443A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311598722.7

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本申请公开了一种基于停电事件的变户关系识别方法、系统、设备及存储介质,根据目标台区实时停电事件,以形成台区停电事件表,通过停电台区的实时停电事件,对关联电能表进行同步召测获取目标台区的低压用户停电事件,以形成低压用户停电事件表,根据台区停电事件表和低压用户停电事件表计算低压用户与台区停电时差表,通过对比停电时间差与异常阈值的关系快速准确的识别台区关系不一致的低压用户,从而实现低成本、高准确率的识别变户关系异常用户。本申请以停电事件为判断依据,变户关系异常的低压用户,其停电时间与台区停电时间偏差较大,准确识别变户关系异常用户。该方法计算简单,准确率高,易于推广,具有良好的市场前景和实际价值。

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