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公开(公告)号：CN116805785A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202311039969.5
申请日：2023-08-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达集团有限公司 , 浙江大学 , 浙江浙达能源科技有限公司
摘要： 本发明公开了基于随机聚类的电力负荷层次时间序列预测方法，包括如下步骤：S1、获取地理层次结构中的电力区块对应的电力日负荷值，基于区块规划相似度对地理层次结构进行重构并获取电力负荷时间序列；S2、基于随机自适应搜索策略对电力负荷时间序列进行聚类得到若干电力负荷时间序列簇；S3、基于电力负荷时间序列簇建立地理层次、聚类层次统一的层次时间序列电力负荷预测模型；S4、基于三次指数平滑法构建基础预测模型，基于基础预测模型结合广义最小二乘法求解层次时间序列电力负荷预测模型得到电力负荷最优估计，方案可以有效消除数据偏差并减少参与运算的数据量，提高了负荷预测的速度和精度。
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公开(公告)号：CN116780535A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311033441.7
申请日：2023-08-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达集团有限公司 , 浙江大学 , 浙江浙达能源科技有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于阶梯型碳交易机制的光储协同优化调度方法，包括步骤：S1、构建包含碳配额和基于双向竞价机制进行碳交易的阶梯型碳交易成本模型；S2、基于高斯过程回归计算光储协同系统的日前光伏出力预测与日前负荷功率预测；S3、基于日前光伏出力预测与日前负荷功率预测构建光储协同系统的两阶段鲁棒优化调度的不确定集；S4、构建光储协同系统的两阶段鲁棒优化调度模型，将两阶段鲁棒优化调度模型划分为隶属于第一阶段的日前阶段预调度模型和隶属于第二阶段的日前阶段再调度模型；设定对应的约束条件；S5、采用列与约束生成算法对求解优化调度模型得到调度策略。本方案显著提高了光储协同系统调度平稳性和健壮性，促进碳交易高效顺利进行。
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公开(公告)号：CN116780535B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311033441.7
申请日：2023-08-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达集团有限公司 , 浙江大学 , 浙江浙达能源科技有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于阶梯型碳交易机制的光储协同优化调度方法，包括步骤：S1、构建包含碳配额和基于双向竞价机制进行碳交易的阶梯型碳交易成本模型；S2、基于高斯过程回归计算光储协同系统的日前光伏出力预测与日前负荷功率预测；S3、基于日前光伏出力预测与日前负荷功率预测构建光储协同系统的两阶段鲁棒优化调度的不确定集；S4、构建光储协同系统的两阶段鲁棒优化调度模型，将两阶段鲁棒优化调度模型划分为隶属于第一阶段的日前阶段预调度模型和隶属于第二阶段的日前阶段再调度模型；设定对应的约束条件；S5、采用列与约束生成算法对求解优化调度模型得到调度策略。本方案显著
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公开(公告)号：CN116805785B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311039969.5
申请日：2023-08-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达集团有限公司 , 浙江大学 , 浙江浙达能源科技有限公司
摘要： 本发明公开了基于随机聚类的电力负荷层次时间序列预测方法，包括如下步骤：S1、获取地理层次结构中的电力区块对应的电力日负荷值，基于区块规划相似度对地理层次结构进行重构并获取电力负荷时间序列；S2、基于随机自适应搜索策略对电力负荷时间序列进行聚类得到若干电力负荷时间序列簇；S3、基于电力负荷时间序列簇建立地理层次、聚类层次统一的层次时间序列电力负荷预测模型；S4、基于三次指数平滑法构建基础预测模型，基于基础预测模型结合广义最小二乘法求解层次时间序列电力负荷预测模型得到电力负荷最优估计，方案可以有效消除数据偏差并减少参与运算的数据量，提高了负荷(56)对比文件CN 116485398 A,2023.07.25US 2021109140 A1,2021.04.15WO 2023131215 A1,2023.07.13刘晓峰 等.基于快速动态时间弯曲和最小覆盖球的 多日负荷曲线聚类方法《.电力自动化设备》.2022,第42卷(第7期),第51-58页.郎祎平 等.间歇性时间序列的可预测性评估及联合预测方法《.计算机应用》.2022,第42卷(第9期),第2722-2731页.Benjamin Goehry et al..Aggregation ofMulti-Scale Experts for Bottom-Up LoadForecasting《.IEEE TRANSACTIONS ON SMARTGRID》.2020,第11卷(第3期),第1895-1904页.
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公开(公告)号：CN117095696A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310848076.9
申请日：2023-07-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 浙江大学
IPC分类号： G10L25/48 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G10L25/30 , G10L25/18 , G10L15/04 , G10L19/02 , H02J3/00 , H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种基于K‑mean++和BiLSTM的电力调度语音信息挖掘方法，包括以下步骤：将单个话语转换为多个片段；使用K‑mean++算法对总段进行聚类；利用STFT算法将每个片段转换成频谱图；将谱图序列馈送到CNN模型中；将CNN输出量输入到BiLSTM模型中挖掘故障信息，输出预测结果；根据输出的预测结果，判定故障紧急程度级别。上述技术方案通过基于K‑mean++和BiLSTM的电力调度语音信息挖掘，能够实现电力设备故障程度的自动精准高效分类，通过紧急程度优先推送调度员处理更为紧急的故障，以此提升电网的智能化管理水平。
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公开(公告)号：CN116415740A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310663465.4
申请日：2023-06-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本公开提供了一种基于鞍论不确定性的虚拟电厂两阶段鲁棒优化方法，作用于源网荷储联动环境下，所述方法包括：获取虚拟电厂的常规模型，使用局部离散超鞅修正内生不确定性参考分布，引入相对熵与盒式、多面体不确定集优化所述鞅论模型，生成内‑外生不确定性模型；使用列与约束生成算法，结合强对偶定理与线性化理论求解两阶段鲁棒优化模型。实现冷热电虚拟电厂经济性、低碳性协调运行。本发明相对于普通鲁棒优化模型，两阶段鲁棒优化模型更加灵活，可以在保持鲁棒性的同时提高优化性能。
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公开(公告)号：CN116799830B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311074527.4
申请日：2023-08-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达集团有限公司
摘要： 为解决现有技术中难以组建大规模多微网联盟，以及多微网联盟结构简单但配置繁琐的问题，本发明提出刻画负荷不确定性的广域独立多微网共享储能配置方法，包括对于微网联盟的硬件建设和机制建立，然后在长短期神经网络对时序数据具有较强适应性的基础上，结合分位数回归算法并引入核密度估计的负荷功率概率密度预测，对于负荷的波动范围有了更精确的计算，从而可以组建广域独立的多微网联盟。本发明的有益效果如下：对于组建后的广域独立的多微网联盟提出LSTMQR‑KDE对其负荷进行概率密度预测，其中不同微网的储能不再独立配置，而是在负荷预测的基础上进行联合配置，同时在共享储能联合配置模型中加入联络线故障因素进一步提高配置的可靠性。
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公开(公告)号：CN116415740B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310663465.4
申请日：2023-06-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本公开提供了一种基于鞍论不确定性的虚拟电厂两阶段鲁棒优化方法，作用于源网荷储联动环境下，所述方法包括：获取虚拟电厂的常规模型，使用局部离散超鞅修正内生不确定性参考分布，引入相对熵与盒式、多面体不确定集优化所述鞅论模型，生成内‑外生不确定性模型；使用列与约束生成算法，结合强对偶定理与线性化理论求解两阶段鲁棒优化模型。实现冷热电虚拟电厂经济性、低碳性协调运行。本发明相对于普通鲁棒优化模型，两阶段鲁棒优化模型更加灵活，可以在保持鲁棒性的同时提高优化性能。
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公开(公告)号：CN116799830A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202311074527.4
申请日：2023-08-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达集团有限公司
摘要： 为解决现有技术中难以组建大规模多微网联盟，以及多微网联盟结构简单但配置繁琐的问题，本发明提出刻画负荷不确定性的广域独立多微网共享储能配置方法，包括对于微网联盟的硬件建设和机制建立，然后在长短期神经网络对时序数据具有较强适应性的基础上，结合分位数回归算法并引入核密度估计的负荷功率概率密度预测，对于负荷的波动范围有了更精确的计算，从而可以组建广域独立的多微网联盟。本发明的有益效果如下：对于组建后的广域独立的多微网联盟提出LSTMQR‑KDE对其负荷进行概率密度预测，其中不同微网的储能不再独立配置，而是在负荷预测的基础上进行联合配置，同时在共享储能联合配置模型中加入联络线故障因素进一步提高配置的可靠性。
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公开(公告)号：CN109830955B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201811650646.9
申请日：2018-12-31
申请人： 浙江大学华南工业技术研究院 , 浙江大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开考虑柔性约束与全周期成本的电‑气配网柔性规划方法。该方法包括如下步骤：1)建立基于CCHP耦合的电‑气配网典型规划模型，包括：分别建立目标函数和约束条件；2)引入柔性规划要素，包括：柔性潮流约束和全周期规划成本；3)形成柔性规划模型并求解，包括：柔性规划模型描述和调用MOSEK求解。本发明建立基于二阶锥模型的CCHP耦合电‑气配网潮流模型，该模型消除了传统潮流方程中的非凸、非线性项，在确保计算精度的同时能进行有效求解；针对规划中的各种不确定性，在规划模型中引入柔性约束的概念，提升了规划方案对各类不确定因素的鲁棒适应性。
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