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公开(公告)号：CN115576998B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202211574465.9
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 杭州阳斯信息技术有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/215 , G06F16/27 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多维信息融合的配电网数据整合方法及系统，属于数据处理领域，通过预设中枢处理模块以及若干分布式处理模块，以分担部分计算量，提高整体的运行效率，同时通过多维信息融合，将不同类型的数据一同处理，突出数值特征，利用数值匹配的方式，建立数值联系，利用数据之间的数值联系，将部分数据虚化，进而使得虚化数据不占用存储空间，在需要读取时通过数值联系重新计算来还原，因此本发明通过数据融合处理，可以节省大量的存储空间，减轻配电网中海量数据的存储压力，相比传统的直接存储的方式，可以节省大约三分之一至四分之一的存储空间，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN115576998A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211574465.9
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 杭州阳斯信息技术有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/215 , G06F16/27 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多维信息融合的配电网数据整合方法及系统，属于数据处理领域，通过预设中枢处理模块以及若干分布式处理模块，以分担部分计算量，提高整体的运行效率，同时通过多维信息融合，将不同类型的数据一同处理，突出数值特征，利用数值匹配的方式，建立数值联系，利用数据之间的数值联系，将部分数据虚化，进而使得虚化数据不占用存储空间，在需要读取时通过数值联系重新计算来还原，因此本发明通过数据融合处理，可以节省大量的存储空间，减轻配电网中海量数据的存储压力，相比传统的直接存储的方式，可以节省大约三分之一至四分之一的存储空间，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN115037040A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210534945.6
申请日：2022-05-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别的电网智能联调系统及方法，所述联调系统包括调控机器人、移动端、联调终端和现场对点装置，移动端与联调终端进行无线连接，联调终端与调控机器人连接，现场对点装置与调控机器人连接。所述联调方法具体为发起联调申请，确定联调类型和需要联调的信息点号，生成核对任务并进行解析，确定每个信息点号对应的验收内容，同时现场对点装置发起验收以及信息联调，提取对应的电力接线图及间隔分图画面并进行截屏，获取联调信号，并依次将联调信号与验收结果进行核对，获取每个信息点号对应的核对结果，生成联调结果文件，并判断联调是否通过，通过后生成验收报告。本发明能够自动开展联调工作，从而有效提高联调效率。
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公开(公告)号：CN112671110B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110286226.2
申请日：2021-03-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Inventor： 崔建业 , 马翔 , 钱肖 , 支月媚 , 沃建栋 , 吕磊炎 , 杜浩良 , 吴涛 , 吴华华 , 周东波 , 余剑锋 , 李英 , 方璇 , 童存智 , 阙凌燕 , 黄剑峰 , 张小聪 , 沈曦 , 吴烨 , 董立
Abstract: 本申请实施例提出了基于人工智能的远程开关遥控操作方法，包括接收用户发出的针对开关的远程操作指令，对远程操作指令进行解析得到操作票；基于人工智能神经网络算法提取操作票的票面信息，将提取到的操作票元素按是否存在隶属关系分别存储至不同类别的旋转存储单元，将调整后旋转存储单元的旋转向量和低于阈值的票面信息对应的操作票判断为通过校验的监控操作票；对监控操作票进行拓扑防误校核，在开关操作区内基于操作信息进行完成开关远程操作。通过引入存储不同等级操作票元素的旋转存储单元，以旋转存储单元的旋转向量作为是否通过票面校验逻辑的标准，降低人工校验的错误率，提高了校验效率和精度。
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公开(公告)号：CN118965050A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411437872.4
申请日：2024-10-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/231 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于全要素标签的微电网设备动态画像构建方法及系统，属于信息处理技术领域，包括：S1、对微电网的全要素标签进行聚类分析并根据功能属性构建微电网系统的区域网格，确定区域网格的初始边界和初始脉络构建微电网设备画像；S2、获取区域网格对应的设备变量构建三元组矩阵，根据三元组矩阵中各个设备变量的状态跃迁路径确定边界修正因子和脉络修正因子；S3、响应于边界修正因子和脉络修正因子分别对初始边界和初始脉络进行修正重构所述微电网设备画像。通过构建三元组矩阵，全面捕捉设备状态的变化，对状态跃迁路径分析进而动态调整网格边界和脉络，对微电网设备状态画像进行实时精准刻画，提高了设备状态监测的全面性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115037040B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210534945.6
申请日：2022-05-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别的电网智能联调系统及方法，所述联调系统包括调控机器人、移动端、联调终端和现场对点装置，移动端与联调终端进行无线连接，联调终端与调控机器人连接，现场对点装置与调控机器人连接。所述联调方法具体为发起联调申请，确定联调类型和需要联调的信息点号，生成核对任务并进行解析，确定每个信息点号对应的验收内容，同时现场对点装置发起验收以及信息联调，提取对应的电力接线图及间隔分图画面并进行截屏，获取联调信号，并依次将联调信号与验收结果进行核对，获取每个信息点号对应的核对结果，生成联调结果文件，并判断联调是否通过，通过后生成验收报告。本发明能够自动开展联调工作，从而有效提高联调效率。
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公开(公告)号：CN112990445B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110522617.X
申请日：2021-05-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达集团有限公司科技信息分公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 马翔 , 支月媚 , 钱肖 , 崔建业 , 沃建栋 , 吕磊炎 , 杜浩良 , 何云良 , 吴炳超 , 吴涛 , 吴华华 , 周东波 , 余剑锋 , 方璇 , 童存智 , 阙凌燕 , 黄剑峰 , 郑翔 , 徐丹露
Abstract: 本发明公开了一种配电网监控信息智能分析机器学习方法，方案通过将数据转化为图像并加以分段差异化处理，使神经网络不直接接触原始数据而是接触差异化处理后的图像数据，不但扩充了样本数，还保证了样本的有效性，不会导致扩充数据失真，同时体现了不同时期的权重差异，因此可以在样本数据偏少的情况下大幅提高训练效率和分析准确率。本发明通过对故障文档数据的扩展和高效利用，并借助机器学习模型实现故障分析，便于提高故障判断准确率和效率，减轻维修人员工作负担，提高维修便捷程度。
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公开(公告)号：CN112990445A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110522617.X
申请日：2021-05-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达集团有限公司科技信息分公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 马翔 , 支月媚 , 钱肖 , 崔建业 , 沃建栋 , 吕磊炎 , 杜浩良 , 何云良 , 吴炳超 , 吴涛 , 吴华华 , 周东波 , 余剑锋 , 方璇 , 童存智 , 阙凌燕 , 黄剑峰 , 郑翔 , 徐丹露
Abstract: 本发明公开了一种配电网监控信息智能分析机器学习方法，方案通过将数据转化为图像并加以分段差异化处理，使神经网络不直接接触原始数据而是接触差异化处理后的图像数据，不但扩充了样本数，还保证了样本的有效性，不会导致扩充数据失真，同时体现了不同时期的权重差异，因此可以在样本数据偏少的情况下大幅提高训练效率和分析准确率。本发明通过对故障文档数据的扩展和高效利用，并借助机器学习模型实现故障分析，便于提高故障判断准确率和效率，减轻维修人员工作负担，提高维修便捷程度。
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公开(公告)号：CN109494751B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201810707634.9
申请日：2018-07-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李有春 , 项中明 , 徐奇锋 , 倪秋龙 , 谷炜 , 张小聪 , 黄健 , 马翔 , 徐军岳 , 张锋 , 洪道鉴 , 王周虹 , 沈曦 , 董立 , 余剑锋 , 吴涛 , 方璇 , 吕磊炎 , 谢夏慧 , 万瑞妮
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明涉及电力系统运行和自动化控制技术领域，具体涉及一种批量负荷控制多级闭锁校核方法，包括以下步骤：A）进行系统闭锁校核，若校核通过则进入步骤B；B）对系统内的一个地区进行地区闭锁校核，若校核通过则进入步骤C，反之，则闭锁该地区，对系统内的下一个地区执行本步骤；C）对厂站进行厂站闭锁校核，若校核通过则进入步骤D，反之，则对地区内的下一个厂站执行本步骤；D）对设备进行设备闭锁校核，若校核通过则该设备校核通过，反之，闭锁该设备，对下一个设备执行本步骤。本发明的实质性效果是：通过多个层次级别的闭锁校核，提升批量负荷控制的安全性，避免误操作以及恶意切除负荷，保证电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN113328987A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110380396.7
申请日：2021-04-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 肖艳炜 , 金学奇 , 蒋正威 , 刘栋 , 孔飘红 , 黄银强 , 李振华 , 张静 , 杜浩良 , 朱英伟 , 张锋明 , 吴炳超 , 吴涛 , 张晖 , 张立群 , 江杰 , 潘仲达
Abstract: 本申请实施例提出了基于深度学习的增量学习流量异常检测方法，包括收集网络流量数据，并对网络流量数据进行预处理，得到处理后的网络流量数据；利用LSTM模型对处理后的网络流量数据进行特征预提取；建立决策树改进支持向量机模型，通过折交叉验证算法选取最优化参数，构建最优化模型；训练得到改进后的向量机模型，用于对提取到的网络流量数据特征进行分类，对分类效果进行评估。提出了用决策树和SVM结合的方法，针对网络流量数据特点，采用LSTM提取流量信息特征，在利用模型进行异常流量的分类检测。基于改进的模型成功的进行了分类检测，并且相较于传统的流量异常检测方法，取得了更优的分类效果。
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