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公开(公告)号:CN115629350A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211285507.7
申请日:2022-10-20
申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 宁波三维电测设备有限公司
发明人: 许灵洁 , 李熊 , 陈骁 , 李舜 , 肖涛 , 陆春光 , 庄军 , 丁徐楠 , 刘炜 , 朱欢 , 张卫华 , 周琦 , 郭鹏 , 孙剑桥 , 马笛 , 贺民 , 韦良森 , 周毅 , 傅月江 , 祁云飞 , 陆家琦 , 孔祥峰 , 黄涛 , 李鹏桂 , 吴舜裕 , 张洁 , 朱重冶 , 韩文保 , 曹先山
IPC分类号: G01R35/02
摘要: 本发明属于互感器校验技术领域,具体涉及一种低频标准电流互感器的自校准方法。针对工频标准电流互感器校验采用的测差法尚无法应用于低频标准电流互感器校验的不足,本发明采用如下技术方案:一种低频标准电流互感器的自校准方法,包括:获取变比相同的电流互感器的二次负荷电阻值;建立等效公式,推算另一变比时的电流互感器的等效二次负荷电阻值;采用两台数字万用表,得到变比相同的电流互感器的比值误差和相位误差;根据等效公式计算变比不相同的电流互感器的比值误差、相位误差。本发明的有益效果是:在未有高等级低频标准电流互感器和低频电流互感器校验仪的前提下实现各种变比的低频标准电流互感器的校验。
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公开(公告)号:CN115372878A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202210859472.7
申请日:2022-07-21
发明人: 许灵洁 , 李熊 , 陈骁 , 李舜 , 肖涛 , 陆春光 , 庄军 , 丁徐楠 , 刘炜 , 朱欢 , 张卫华 , 周琦 , 郭鹏 , 孙剑桥 , 韦良森 , 周毅 , 傅月江 , 祁云飞 , 陆家琦 , 孔祥峰 , 黄涛 , 李鹏桂 , 孙军 , 贾艳芳 , 徐灿
IPC分类号: G01R35/02
摘要: 本发明属于标准电压互感器误差测量技术领域,具体涉及一种高精度标准电压互感器量值溯源方法及系统。针对现有技术中尚未有标准电压互感器,也不能对标准电压互感器进行量值溯源的不足,本发明采用如下技术方案:一种高精度标准电压互感器量值溯源方法,包括:调节感应分压器,使第一量值传递标准与待测电压互感器的变比相同;调整第二传递标准的低压臂电容值,使两者间误差符合要求;维持所述第二量值传递标准状态不变,电源输出电压,通过误差测量装置计算第二量值传递标准和待测电压互感器间的误差。本发明的高精度标准电压互感器量值溯源方法,可以实现高精度标准电压互感器量值溯源。
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公开(公告)号:CN115327464A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210874350.5
申请日:2022-07-21
发明人: 李熊 , 许灵洁 , 陈骁 , 李舜 , 肖涛 , 陆春光 , 庄军 , 朱欢 , 黄晓明 , 刘黎 , 刘炜 , 丁徐楠 , 张卫华 , 周琦 , 郭鹏 , 孙剑桥 , 韦良森 , 周毅 , 傅月江 , 祁云飞 , 黄涛 , 李鹏桂 , 夏利刚 , 张帅 , 孙军 , 贾艳芳 , 徐灿 , 金涌涛 , 林浩凡 , 杨智
IPC分类号: G01R35/02
摘要: 本发明属于标准电压互感器误差测量技术领域,具体涉及一种用于低频高精度标准电压互感器量值溯源的传递器。针对现有技术中不能对低频标准电压互感器进行量值溯源的不足,本发明采用如下技术方案:一种用于低频高精度标准电压互感器量值溯源的传递器,包括:高压装置,包括高压臂主电容;电容调节器,包括低压臂可调分压电容;所述低压臂可调分压电容包括n个并联的成10进制递增的可调电容,可调电容包括10个并联的可通断的不变电容,同一所述可调电容的10个不变电容相同。本发明的传递器的有益效果是:通过控制不变电容的通断,调节低压臂电容值,输出不同的变比,可以用于实现低频、工频或宽频下多变比标准电压互感器量值溯源。
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公开(公告)号:CN113221940A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110282921.1
申请日:2021-03-16
申请人: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 浙江大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06K9/62 , G06F16/2458 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种融合异构多源时序数据的窃电行为检测方法,涉及电网运维领域。由于用电行为多样性和不规则性,难以捕获到具体的窃电模式。本发明在需要进行窃电行为检测时,获取用户数据,并进行预处理,将用户数据预处理为用户、台区和气候三种不同的序列;将用户数据输入层级化异构多源时序数据窃电行为检测模型中,从多源的观察序列中捕获用户行为的模式,得到测试集的预测标签。本技术方案将多源异构的时序数据融合,捕获他们之间的时间和空间相关性,更好的分析用户的行为,判断其窃电的可能性,考虑用户自己的用电记录与所在台区的线损记录、气候因素对用户行为的影响;预测窃电行为的因素更全面,有利于提高预测的准确性及稳定性。
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