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公开(公告)号：CN114092105A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202011399635.5
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Apriori算法的重复来电诉求链路分析方法，涉及一种链路分析领域。目前客户诉求涉及业务繁杂，处理时所需的计算资源大，且时间长。本发明包括步骤：1)重复诉求链路规整，得到重复来电诉求链路初始化数据集合；2)通过改进Apriori算法对每个重复来电诉求业务链路置信度进行计算；3)对重复诉求链路进行分析，得到诉求链路间业务趋势；本技术方案本技术方案充分结合重复诉求频度、时间序列、业务分类等特点，融合改进Apriori算法进行诉求链路间业务趋势分析；缩减、规整重复诉求链路计算数据集合，同时简化Apriori算法迭代计算环节，减少计算资源和时间，能及时定位供电服务风险问题，提升95598重复诉求业务规律识别能力。
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公开(公告)号：CN111767324B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010914904.0
申请日：2020-09-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本申请实施例提出了一种智能关联的自适应数据分析方法及装置，包括处理初始高维时间序列得到时序数据，构建每条时序数据相对于与其他时序数据的关联性向量，基于关联性向量构造时间序列关系图模型；对于每一条时序数据关联性向量进行动态异常监测，基于监测结果对关联性向量进行更新；根据关联性向量的更新结果判断是否需要更新关系图模型，如果需要则执行更新关系图模型的操作；基于更新后的关系图模型相应包括聚类和关联时序数据在内的用户查询请求，给出查询结果。根据全局向量和局部向量残差来调整更新速度的策略能对短暂的时序数据异常有较强的抵抗能力，也能对时序数据潜在分布变化有较好的适应力，很好的满足了需求。
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公开(公告)号：CN116304974A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310146882.1
申请日：2023-02-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/24 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供一种多渠道数据融合方法及系统，包括：第一主体采集单元对多个维度的待采集数据库的用户主体分别进行采集，得到多个维度下不同待采集数据库的第一用户主体信息，基于第一用户主体信息进行比对生成与融合数据库对应的第二用户主体信息；服务器基于第二用户主体信息、每个待采集数据库的维度对第一指标采集单元进行配置得到第二指标采集单元；服务器对所有的第一指标名单进行分类得到融合指标名单和被融合指标名单；服务器对被融合指标名单内的指标进行提取存储至融合指标名单内，根据每个用户的不同维度指标进行计算得到用户画像评价系数，根据用户画像评价系数得到用户的推送数据。
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公开(公告)号：CN112561730A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011402848.9
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双层聚类和模糊综合评价的供电服务分析方法，涉及供电服务分析方法。目前，常采用单个评价指标来进行供电公司服务评价，未能较为全面地考虑各方面因素对供电服务水平的影响。本发明采用基于客户诉求、责任归属、异动水平、服务处理四方面的底层评价指标，建立完整评价指标体系。通过双层聚类模型得到分数分布类型及确定不同类型分布下各评价等级中心分数，通过模糊评价方法将评价指标分数转化为易理解的评价等级，对供电公司的供电服务质量做出直观评价。这种基于结构化工单数据的客户侧供电服务分析方法可以快速、有效地根据工单结构化数据对供电公司服务水平进行评价，有利于提升客户侧供电服务水平、精准定位服务薄弱点。
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公开(公告)号：CN112529056A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011393980.8
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06K9/62 , G06N3/08 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/29 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供了一种用于配电网大面积停电的研判方法，包括构建结构化地址索引、用户用电地址匹配、数据清洗、孤立森林异常检测、人工筛选大面积停电异常工单、随机森林模型进行训练、结果输出、地址匹配、预警并向停电范围内的客户发送短信提醒。本方法可以对配电网大面积停电进行研判，改善传统配电网抢修指挥业务仅依赖95598故障工单的被动抢修模式，大幅缩短用户停电时间，为全天候响应和快速组织处理大面积停电提供基础，提前研判区域出现大面积停电，通知相关用电客户，减少经济损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111767324A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010914904.0
申请日：2020-09-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本申请实施例提出了一种智能关联的自适应数据分析方法及装置，包括处理初始高维时间序列得到时序数据，构建每条时序数据相对于与其他时序数据的关联性向量，基于关联性向量构造时间序列关系图模型；对于每一条时序数据关联性向量进行动态异常监测，基于监测结果对关联性向量进行更新；根据关联性向量的更新结果判断是否需要更新关系图模型，如果需要则执行更新关系图模型的操作；基于更新后的关系图模型相应包括聚类和关联时序数据在内的用户查询请求，给出查询结果。根据全局向量和局部向量残差来调整更新速度的策略能对短暂的时序数据异常有较强的抵抗能力，也能对时序数据潜在分布变化有较好的适应力，很好的满足了需求。
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公开(公告)号：CN114092105B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202011399635.5
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06Q30/01 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Apriori算法的重复来电诉求链路分析方法，涉及一种链路分析领域。目前客户诉求涉及业务繁杂，处理时所需的计算资源大，且时间长。本发明包括步骤：1)重复诉求链路规整，得到重复来电诉求链路初始化数据集合；2)通过改进Apriori算法对每个重复来电诉求业务链路置信度进行计算；3)对重复诉求链路进行分析，得到诉求链路间业务趋势；本技术方案本技术方案充分结合重复诉求频度、时间序列、业务分类等特点，融合改进Apriori算法进行诉求链路间业务趋势分析；缩减、规整重复诉求链路计算数据集合，同时简化Apriori算法迭代计算环节，减少计算资源和时间，能及时定位供电服务风险问题，提升95598重复诉求业务规律识别能力。
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公开(公告)号：CN116304974B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310146882.1
申请日：2023-02-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/24 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供一种多渠道数据融合方法及系统，包括：第一主体采集单元对多个维度的待采集数据库的用户主体分别进行采集，得到多个维度下不同待采集数据库的第一用户主体信息，基于第一用户主体信息进行比对生成与融合数据库对应的第二用户主体信息；服务器基于第二用户主体信息、每个待采集数据库的维度对第一指标采集单元进行配置得到第二指标采集单元；服务器对所有的第一指标名单进行分类得到融合指标名单和被融合指标名单；服务器对被融合指标名单内的指标进行提取存储至融合指标名单内，根据每个用户的不同维度指标进行计算得到用户画像评价系数，根据用户画像评价系数得到用户的推送数据。
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公开(公告)号：CN115271993A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210195597.4
申请日：2022-03-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三支决策理论和LSTM神经网络的供电服务预警方法，涉及供电服务风险预警领域。目前，供电服务预警不够科学与全面。本发明包括以下步骤：综合考虑客户感知水平、供电公司服务责任、工单处理效率、工单完成率，建立供电服务风险预警指标体系，计算供电公司在各项评价指标下的预警指标值；基于三支决策理论确定供电服务风险预警决策的代价损失模型，确定风险预警决策的阈值α，β；将输出的供电服务预警值与阈值α，β作比较，将供电服务质量分为正常、观察、预警三类，当服务质量处于预警类时，发送风险预警信息。本发明根据历史工单数据，有效、客观地对供电服务水平进行提前预警，避免误报警或遗漏报警造成的经济或技术损失。
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公开(公告)号：CN112529056B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202011393980.8
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06K9/62 , G06N3/08 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/29 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供了一种用于配电网大面积停电的研判方法，包括构建结构化地址索引、用户用电地址匹配、数据清洗、孤立森林异常检测、人工筛选大面积停电异常工单、随机森林模型进行训练、结果输出、地址匹配、预警并向停电范围内的客户发送短信提醒。本方法可以对配电网大面积停电进行研判，改善传统配电网抢修指挥业务仅依赖95598故障工单的被动抢修模式，大幅缩短用户停电时间，为全天候响应和快速组织处理大面积停电提供基础，提前研判区域出现大面积停电，通知相关用电客户，减少经济损失。
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