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公开(公告)号：CN109685240B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN201811247204.X
申请日：2018-10-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06N3/0442
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM深度学习的95598话务工单预测与异动预警方法，涉及一种电力话务工单分析方法。目前人为通过同比、环比数值、增幅数值来确定异动阀值，不能实时、准确、科学地设定阀值，导致监控预警、问题定位、趋势预测能力不足。本发明基于LSTM神经网络深度学习技术，通过建立科学的指标异动预测模型，研究各项指标的数理关系，实现短期话务工单置信异动预测与智能预警应用。本技术方案更高效、更精益、更智能地从大量指标中取得指标分析预警，提高客服指标分析与质量管控的工作效率。弥补传统曲线拟合建模需要定期模型修正的不足，支持在线实时动态学习预测与预警分析，提升日常指标的监控预警、问题定位、趋势预测能力。
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公开(公告)号：CN116304974A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310146882.1
申请日：2023-02-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/24 , G06Q10/0639
摘要： 本发明提供一种多渠道数据融合方法及系统，包括：第一主体采集单元对多个维度的待采集数据库的用户主体分别进行采集，得到多个维度下不同待采集数据库的第一用户主体信息，基于第一用户主体信息进行比对生成与融合数据库对应的第二用户主体信息；服务器基于第二用户主体信息、每个待采集数据库的维度对第一指标采集单元进行配置得到第二指标采集单元；服务器对所有的第一指标名单进行分类得到融合指标名单和被融合指标名单；服务器对被融合指标名单内的指标进行提取存储至融合指标名单内，根据每个用户的不同维度指标进行计算得到用户画像评价系数，根据用户画像评价系数得到用户的推送数据。
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公开(公告)号：CN113341080A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110903132.5
申请日：2021-08-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明涉及用于电力生产的碳排放监测报警系统，包括：电厂废气排放管、电厂CO2监测预警组件、检后废气回流组件、废气取样导流组件和电厂CO2浓度报警器，电厂CO2监测预警组件与电厂废气排放管相连，检后废气回流组件连通电厂废气排放管和电厂废气取样管，废气取样导流组件可转动地设在电厂废气排放管内以在将气流导入电厂CO2监测预警组件的导流状态和阻止气流进入电厂CO2监测预警组件的截止状态之间切换，电厂CO2浓度报警器信号连接CO2浓度预警检测仪，当C02浓度预警检测仪检测值大于预设值时，电厂CO2浓度报警器报警。在本发明的实施例中，可以提示生产工人及时的采取CO2的排放的管控手段。
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公开(公告)号：CN116089401A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310156164.2
申请日：2023-02-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种用户数据管理方法及系统，建立相对应的产品单元格，建立相对应的积分单元格、行为单元格；数据采集插件采集产品的出库信息和入库信息对产品单元格内每个产品的产品数据进行修正，数据采集插件采集全部用户的积分对积分单元格的积分进行修正；根据相对应的模型计算顺序生成每个模型的启动计算条件，每个模型在判断达到启动计算条件后进行计算；积分统计模型获取产品信息表和积分信息表内的信息生成运营需求信息发送至画像生成模型，画像生成模型进行计算得到历史兑换比例画像，采购生成模型根据所述历史兑换比例画像得到每种类型产品的采购信息。
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公开(公告)号：CN115239062A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210674787.4
申请日：2022-06-14
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 浙江大学
摘要： 本申请公开了基于高斯云分布与理想点法的供电质量评价方法，包括输入一定时间段内的配电系统量测数据与95598工单结构化数据；构建包括供电可靠性指标集与电能质量指标集在内的供电质量评价指标体系；计算各供电单位在各项评价指标下的指标值，并根据月度数据生成对应的供电质量指标高斯云；基于历史数据与专家经验生成供电质量指标理想高斯云，将供电质量指标理想高斯云与实际高斯云进行对比，计算得到云间相似度；基于云间相似度形成供电质量评估决策矩阵，根据理想点法对各供电单位的供电质量进行评价。通过建立客观合理的评价体系，精确评估配电系统的供电质量，准确量化电能质量，对保障用户侧用电质量，指导电网电能质量治理具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116089401B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310156164.2
申请日：2023-02-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种用户数据管理方法及系统，建立相对应的产品单元格，建立相对应的积分单元格、行为单元格；数据采集插件采集产品的出库信息和入库信息对产品单元格内每个产品的产品数据进行修正，数据采集插件采集全部用户的积分对积分单元格的积分进行修正；根据相对应的模型计算顺序生成每个模型的启动计算条件，每个模型在判断达到启动计算条件后进行计算；积分统计模型获取产品信息表和积分信息表内的信息生成运营需求信息发送至画像生成模型，画像生成模型进行计算得到历史兑换比例画像，采购生成模型根据所述历史兑换比例画像得到每种类型产品的采购信息。
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公开(公告)号：CN109670167B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201811247198.8
申请日：2018-10-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q30/015 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于Word2Vec的电力客服工单情感量化分析方法，涉及一种电力客服工单分析方法。传统的情感分析方法不能有效甄别情感强度。本发明结合电力客服工单文本特征，对历史电力客服工单和不满意工单进行分类梳理、数据清洗，再基于百度词库梳理形成初始化多元情感词库，采用逆向最大匹配算法进行工单文本分词，基于Word2Vec神经网络构建融合客户诉求语义的积极词、消极词、否定词、程度副词、以及词序的词向量，通过历史客服工单进行机器学习训练生成融合诉求情感的学习模型，基于模型中的词性亲疏关系来拓展词性语料库，采用相似度词序矩阵量化算法进行情感量化计算，完成客服工单情感量化分析，有效区分情感强弱差异，确定紧急程度。
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公开(公告)号：CN114092105A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202011399635.5
申请日：2020-12-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于改进Apriori算法的重复来电诉求链路分析方法，涉及一种链路分析领域。目前客户诉求涉及业务繁杂，处理时所需的计算资源大，且时间长。本发明包括步骤：1)重复诉求链路规整，得到重复来电诉求链路初始化数据集合；2)通过改进Apriori算法对每个重复来电诉求业务链路置信度进行计算；3)对重复诉求链路进行分析，得到诉求链路间业务趋势；本技术方案本技术方案充分结合重复诉求频度、时间序列、业务分类等特点，融合改进Apriori算法进行诉求链路间业务趋势分析；缩减、规整重复诉求链路计算数据集合，同时简化Apriori算法迭代计算环节，减少计算资源和时间，能及时定位供电服务风险问题，提升95598重复诉求业务规律识别能力。
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公开(公告)号：CN113341080B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110903132.5
申请日：2021-08-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明涉及用于电力生产的碳排放监测报警系统，包括：电厂废气排放管、电厂CO2监测预警组件、检后废气回流组件、废气取样导流组件和电厂CO2浓度报警器，电厂CO2监测预警组件与电厂废气排放管相连，检后废气回流组件连通电厂废气排放管和电厂废气取样管，废气取样导流组件可转动地设在电厂废气排放管内以在将气流导入电厂CO2监测预警组件的导流状态和阻止气流进入电厂CO2监测预警组件的截止状态之间切换，电厂CO2浓度报警器信号连接CO2浓度预警检测仪，当C02浓度预警检测仪检测值大于预设值时，电厂CO2浓度报警器报警。在本发明的实施例中，可以提示生产工人及时的采取CO2的排放的管控手段。
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公开(公告)号：CN114092105B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202011399635.5
申请日：2020-12-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/01 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
摘要： 本发明公开了一种基于改进Apriori算法的重复来电诉求链路分析方法，涉及一种链路分析领域。目前客户诉求涉及业务繁杂，处理时所需的计算资源大，且时间长。本发明包括步骤：1)重复诉求链路规整，得到重复来电诉求链路初始化数据集合；2)通过改进Apriori算法对每个重复来电诉求业务链路置信度进行计算；3)对重复诉求链路进行分析，得到诉求链路间业务趋势；本技术方案本技术方案充分结合重复诉求频度、时间序列、业务分类等特点，融合改进Apriori算法进行诉求链路间业务趋势分析；缩减、规整重复诉求链路计算数据集合，同时简化Apriori算法迭代计算环节，减少计算资源和时间，能及时定位供电服务风险问题，提升95598重复诉求业务规律识别能力。
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