公开(公告)号：CN118734122A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410680547.4

申请日：2024-05-29

申请人： 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司

发明人： 甘纯 ,  张引贤 ,  闻旭东 ,  冯仰光 ,  张展耀 ,  王伟 ,  吴昊 ,  陆丽君 ,  许璀 ,  孙帅

IPC分类号： G06F18/24 ,  G06F18/15 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0895

摘要： 本发明公开了一种基于数据结构匹配的海岛光伏场景模型快速适配方法,涉及模型快速适配领域，目前，智能海岛光伏模型适配难且慢。本发明包括为目标域的数据生成伪标签；对缺陷分类网络进行微调；引入L1损失函数优化源域模型；采用多源信息融合策略优化源域模型，得到针对目标域的光伏缺陷识别模型；采用光伏特定类别的排除策略，采用半监督学习方法优化光伏缺陷识别模型；使用所有可用的源域数据和目标域伪标签对光伏缺陷识别模型进行完整的训练及性能验证，得到训练完善的光伏缺陷识别模型。本技术方案仅利用源域特征的类别特征均值与方差来刻画源域数据的分布，不仅提高了模型的适应速度，还保证了模型的准确性和鲁棒性。