公开(公告)号：CN116358114B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202310519295.2

申请日：2023-05-06

Applicant: 国网浙江省电力有限公司综合服务分公司 ,  浙江大学

Inventor： 卫祎欢 ,  楼涛 ,  刘睿捷 ,  杨成 ,  王健 ,  吕施霖 ,  于淼 ,  邹凯 ,  薛伟 ,  龚正 ,  谢锡飞 ,  包哲静

IPC: F24F11/46 ,  F24F11/56 ,  F24F11/61 ,  F24F11/64 ,  F24F11/70 ,  F24F11/88 ,  F24F110/10 ,  F24F110/12 ,  F24F110/20 ,  F24F110/30

Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的空调温度控制方法。首先建立空调能耗优化模型：设置空调温度控制的目标函数，且约束条件为空调的温度满足PMV‑PPD人体舒适度条件及空调运行约束；用马尔科夫决策过程表述空调温度的设定，确定空调能耗优化模型的状态空间和动作空间，并通过状态空间、动作空间和约束条件来确定奖励函数和状态‑动作值函数，从而得到空调能耗优化模型的最佳策略；基于TD3算法进行Q值神经网络训练，将训练好的Q值神经网络部署在空调控制系统中，实时调整空调温度。本发明相比于传统的基于PMV空调舒适度控制方法，综合考虑了全天的空调能耗成本，在保证人体舒适度前提下控温更精准且更节能。

公开(公告)号：CN115375183B

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211139269.9

申请日：2022-09-19

Applicant: 浙江大学 ,  国网浙江省电力有限公司综合服务分公司

Inventor： 郁振廷 ,  莫晓明 ,  马毓卿 ,  杨成 ,  王健 ,  邹凯 ,  薛伟 ,  龚正 ,  谢锡飞 ,  黄建波 ,  徐燕 ,  包哲静 ,  于淼

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N5/01 ,  H02J3/00 ,  H02J3/06

Abstract: 本发明公开了一种考虑能流‑碳流耦合约束的电力系统配网优化调度方法。综合考虑碳排放流约束和电网交流潮流约束，构建配电系统优化调度模型，以用户侧碳排放量总和最小为优化目标，得到机组调度值；利用二阶锥松弛，将交流潮流问题从非凸的非线性规划转化为凸的二阶锥规划；在碳排放流的建模中，应用比例共享原则和能量合并原则，确定各节点的碳势；考虑能流‑碳流耦合约束的配网优化调度是含有双线性项的混合整数非线性规划问题，提出一种新的分段Mccormick松弛方法处理双线性，将模型变为一般商业求解器可以求解的混合整数二阶锥模型。实现电网以降低碳排放为目标的优化调度。

公开(公告)号：CN117763301A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311670859.9

申请日：2023-12-06

Applicant: 国网浙江省电力有限公司综合服务分公司

Inventor： 薛伟 ,  姜波涛 ,  杨成 ,  梁豪 ,  谢锡飞 ,  周迎 ,  龚运 ,  潘敏 ,  陆强明

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/063

Abstract: 本申请公开了多元负荷预测方法、系统和存储介质，方法包括：获取当前气象数据以及若干个历史多元负荷数据，构成数据序列；根据历史多元负荷数据的负荷间比值、负荷高次幂和负荷对数对数据序列进行扩展，得到扩展数据序列；提取预测扩展数据序列的数据特征，根据数据特征得到与当前气象数据对应的多元负荷功率预测结果。通过求取历史多元负荷数据的负荷间比值、负荷高次幂和负荷对数，挖掘多元负荷之间的耦合特征，并分析负荷与环境之间的相关性，有效应对多元负荷的不确定因素，提高负荷预测精度。

公开(公告)号：CN116358114A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310519295.2

申请日：2023-05-06

Applicant: 国网浙江省电力有限公司综合服务分公司 ,  浙江大学

Inventor： 卫祎欢 ,  楼涛 ,  刘睿捷 ,  杨成 ,  王健 ,  吕施霖 ,  于淼 ,  邹凯 ,  薛伟 ,  龚正 ,  谢锡飞 ,  包哲静

IPC: F24F11/46 ,  F24F11/56 ,  F24F11/61 ,  F24F11/64 ,  F24F11/70 ,  F24F11/88 ,  F24F110/10 ,  F24F110/12 ,  F24F110/20 ,  F24F110/30

Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的空调温度控制方法。首先建立空调能耗优化模型：设置空调温度控制的目标函数，且约束条件为空调的温度满足PMV‑PPD人体舒适度条件及空调运行约束；用马尔科夫决策过程表述空调温度的设定，确定空调能耗优化模型的状态空间和动作空间，并通过状态空间、动作空间和约束条件来确定奖励函数和状态‑动作值函数，从而得到空调能耗优化模型的最佳策略；基于TD3算法进行Q值神经网络训练，将训练好的Q值神经网络部署在空调控制系统中，实时调整空调温度。本发明相比于传统的基于PMV空调舒适度控制方法，综合考虑了全天的空调能耗成本，在保证人体舒适度前提下控温更精准且更节能。

公开(公告)号：CN115375183A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202211139269.9

申请日：2022-09-19

Applicant: 浙江大学 ,  国网浙江省电力有限公司综合服务分公司

Inventor： 郁振廷 ,  莫晓明 ,  马毓卿 ,  杨成 ,  王健 ,  邹凯 ,  薛伟 ,  龚正 ,  谢锡飞 ,  黄建波 ,  徐燕 ,  包哲静 ,  于淼

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N5/00 ,  H02J3/00 ,  H02J3/06

Abstract: 本发明公开了一种考虑能流‑碳流耦合约束的电力系统配网优化调度方法。综合考虑碳排放流约束和电网交流潮流约束，构建配电系统优化调度模型，以用户侧碳排放量总和最小为优化目标，得到机组调度值；利用二阶锥松弛，将交流潮流问题从非凸的非线性规划转化为凸的二阶锥规划；在碳排放流的建模中，应用比例共享原则和能量合并原则，确定各节点的碳势；考虑能流‑碳流耦合约束的配网优化调度是含有双线性项的混合整数非线性规划问题，提出一种新的分段Mccormick松弛方法处理双线性，将模型变为一般商业求解器可以求解的混合整数二阶锥模型。实现电网以降低碳排放为目标的优化调度。