-
公开(公告)号:CN114359621A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111470459.4
申请日:2021-12-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 杭州辰青和业科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了三维复杂微地形识别方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括:获取待识别DEM数据;将待识别DEM数据输入至分类模型进行微地形类别的识别,以得到对应的微地形类别;其中,分类模型是采用DEM编码器和基于Transformation Group的数据降维方式降低DEM数据以作为样本集,结合参数化微地形分类系统以及复杂微地形自动化预聚类分类算法训练卷积神经网络所得的。通过实施本发明实施例的方法可以解决分类系统覆盖不完整和不灵活、DEM数据复杂纹理和冗余以及微地形分类易错分,样本量不均衡,需要人工干预,聚类数不容易确定的问题。
-
公开(公告)号:CN116384216A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202211736671.5
申请日:2022-12-31
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 杭州辰青和业科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明实施例公开了基于短时云图像素表征的基于短时云图像素表征的分布式光伏超短期功率预测方法。所述方法包括:获取云图数据;对所述云图数据进行处理和预测,以得到预测结果;对所述预测结果进行特征区域定位,以得到特征描述子;将所述特征描述子与影响因素融合,以得到融合结果;将所述融合结果输入至径向基神经网络内进行地表辐射预测,以得到地表辐射预测结果;将所述地表辐射预测结果进行光电转换,以得到功率预测结果。通过实施本发明实施例的方法可实现准确预测分布式光伏超短期功率。
-