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公开(公告)号：CN116826711A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310681667.1
申请日：2023-06-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 杭州似然数据有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种日内分时用电负荷的数据处理方法、装置和介质，通过根据预设的标准日用电负荷曲线集合，确定与待预测日匹配的目标标准日用电负荷曲线，根据预设的日总用电量算法，计算所述待预测日的日总用电量；根据所述日总用电量和所述目标标准日用电负荷曲线，计算得到初始的日用电负荷曲线；根据所述待预测日的前n天的真实的日用电负荷曲线，计算时滞因子序列，来对初始的日用电负荷曲线进行调整，得到最终的日用电负荷曲线，根据所述日用电负荷曲线确定发电站的目标发电量，控制所述发电站的运行状态。采用本发明，通过引入时滞因子来平滑衔接处的用电负荷，有效提高日内分时用电负荷预测的精准性，从而保证发电站的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN117807508A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410102007.8
申请日：2024-01-24
申请人： 杭州似然数据有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F18/241 , G06N3/0455 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于LinTrans短时用电负荷预测算法系统，简单线性与复杂模型的并联结构。该结构高效的提高了用电负荷预测任务的平均精度，并极大地降低了最大误差，通过在输入输出间设计Linear Link Block简单线性连接结构，从而放大输出对输入中人工特征的敏感度，设计了长周期信息提取器Long Time Information Extractor,LTIE,用于提取用电负荷预测任务重的广泛依赖关系，在设计LTIE时，相比于基于transformer的时间序列预测算法更加简单的Encorder特征编码结构与Decoder特征解码结构，大大降低了时间复杂度，可节约推理时间5‑10倍。
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公开(公告)号：CN115310409A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210784845.9
申请日：2022-06-29
申请人： 杭州似然数据有限公司
IPC分类号： G06F40/126
摘要： 本申请涉及一种数据编码的方法、系统、电子装置和存储介质，其中，该方法包括：获取待处理文本数据，对待处理文本数据中的符号根据出现频率的大小进行由高到低排序；根据自定义算法，对排序后的符号进行分割计算，得到分割点，其中，在分割点前的符号为高频符号，其余为低频符号；根据分割后的符号类别，通过预测器进行预测，预测得到下一个符号的概率分布值；将得到的下一个符号的概率分布值输入到编码器中，对文本数据进行编码，输出得到对应的字符串。通过本申请，解决了对符号进行概率分布预测估计时，计算量大，内存消耗严重的问题，加快计算速度、降低内存消耗。
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公开(公告)号：CN114840482A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210406661.9
申请日：2022-04-18
申请人： 杭州似然数据有限公司
IPC分类号： G06F16/174 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00
摘要： 本申请涉及时序数据的有损压缩方法、解压方法、设备和存储介质，属于数据压缩技术领域，压缩方法包括：根据预设参数将定义域划分成若干区间，并对每个区间进行编号；获取时序数据点的真实值即待压缩数据，对时序数据点通过机器学习模型输出预测值，并根据真实值和预测值计算周期项；根据周期项和区间对待压缩数据进行离散化处理，记录区间编号；将区间编号通过指定编码方式进行压缩，得到编码值。根据本申请实施例，能够使得压缩比更高、压缩结果的准确性更高，且解压结果相较于真实值而言误差更小。
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公开(公告)号：CN115310409B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210784845.9
申请日：2022-06-29
申请人： 杭州似然数据有限公司
IPC分类号： G06F40/126
摘要： 本申请涉及一种数据编码的方法、系统、电子装置和存储介质，其中，该方法包括：获取待处理文本数据，对待处理文本数据中的符号根据出现频率的大小进行由高到低排序；根据自定义算法，对排序后的符号进行分割计算，得到分割点，其中，在分割点前的符号为高频符号，其余为低频符号；根据分割后的符号类别，通过预测器进行预测，预测得到下一个符号的概率分布值；将得到的下一个符号的概率分布值输入到编码器中，对文本数据进行编码，输出得到对应的字符串。通过本申请，解决了对符号进行概率分布预测估计时，计算量大，内存消耗严重的问题，加快计算速度、降低内存消耗。
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公开(公告)号：CN114840482B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210406661.9
申请日：2022-04-18
申请人： 杭州似然数据有限公司
IPC分类号： G06F16/174 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N20/00
摘要： 本申请涉及时序数据的有损压缩方法、解压方法、设备和存储介质，属于数据压缩技术领域，压缩方法包括：根据预设参数将定义域划分成若干区间，并对每个区间进行编号；获取时序数据点的真实值即待压缩数据，对时序数据点通过机器学习模型输出预测值，并根据真实值和预测值计算周期项；根据周期项和区间对待压缩数据进行离散化处理，记录区间编号；将区间编号通过指定编码方式进行压缩，得到编码值。根据本申请实施例，能够使得压缩比更高、压缩结果的准确性更高，且解压结果相较于真实值而言误差更小。
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