一种变电站噪音监测评估方法

    公开(公告)号:CN114235142B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202111527613.7

    申请日:2021-12-14

    IPC分类号: G01H17/00

    摘要: 本申请公开了一种变电站噪音监测评估方法,包括:步骤S1根据变电站的特点和类型,识别变电站噪音产生的设备;步骤S2基于声强法通过对噪音产生设备进行分部等效建模的方式,建立变电站噪音衰减确定模型;步骤S3基于实际测量法,根据噪音产生与传播原理得到的变电站噪音理论计算和实测验证数据,建立变电站噪音实测确定模型;步骤S4依据方差—协方差或者变异系数法,确定所述噪音衰减确定模型和所述噪音实测确定模型的权重;步骤S5将所述噪音衰减确定模型和所述噪音实测确定模型加权求和得到变电站噪音组合预测模型,得到最终的变电站噪音预测值;步骤S6将所述变电站噪音预测值与实际标准进行对比,得到变电站噪音评估结果。

    一种快速生成全口径结算书的编制方法

    公开(公告)号:CN116562816A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310536679.5

    申请日:2023-05-12

    IPC分类号: G06Q10/10 G06Q40/12

    摘要: 本发明提供一种快速生成全口径结算书的编制方法,涉及财务结算技术领域。该快速生成全口径结算书的编制方法,包括以下步骤:步骤一:将施工结算书由清单格式转换为定额格式;步骤二:将甲供设备及甲供材料按照匹配规则,自动挂接至左侧项目划分;步骤三:将步骤一中定额格式的施工结算书与甲供物资挂接以及其他费用汇总输入到统计核算单元进行核算分析。通过提前将清单格式的施工结算书转换成定额格式的施工结算书,并且将定额格式的施工结算书与甲供物资挂接以及其他费用汇总输入到统计核算单元进行核算分析可以有效地的减少员工的工作量,同时可以有效地提升全口径结算书的编制时效,进而提高接收数据的质量。

    一种架空线路塔基建设水土流失监测预警方法

    公开(公告)号:CN114219678A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111528259.X

    申请日:2021-12-14

    摘要: 本申请公开了一种架空线路塔基建设水土流失监测预警方法,包括:结合架空线路工程的实际建设特点,梳理与水土流失的相关工况指标;采取双变量相关分析模型,分析工况参数与水土流失程度的相关性;然后对指标进行灰色关联聚类分析,提炼主要影响的代表性指标;采取层次分析法计算主观权重,采用变异系数法计算客观权重,最终形成代表指标的综合权重;根据专家经验征询法,针对不同指标设定最优值与最差值,运用功效系数法计算不同项目的功效系数,最终根据判别标准,对水土流失情况进行预警。本申请既考虑客观工况实际影响,同时结合数据测算与主观经验判断,对架空线路工程各区段水土流失来源及措施体系配置进行归纳和总结。

    一种基于网格多属性画像体系的配电网规划方法及装置

    公开(公告)号:CN116187640A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211488467.6

    申请日:2022-11-25

    摘要: 本发明涉及一种基于网格多属性画像体系的配电网规划方法及装置,属于电力技术领域,解决现有配电网规划方法的精准性低的问题。该方法包括:对配电区域进行网格划分;基于配电网发展,自上而下梳理网格画像需求,选取区域、电源、网架、负荷、健康状态维度进行配电网网格多属性解析,从原始数据中提取客观表现网格特征的标签体系;构建基于深层LSTM的配电网健康状态预测模型,并且结合配电网健康状态预测,刻画网格形象以获得画像结果;以及构建基于网格多属性画像体系的配电网规划多目标模型,基于小生境遗传算法针对配电网规划多目标模型进行求解,以获得配电网规划。将庞大的配电网络由大化小、分而治之,实现对逐个网格的全方面动态掌控。

    一种电网设备大修决策优化方法及装置

    公开(公告)号:CN115759397A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211429909.X

    申请日:2022-11-15

    摘要: 本申请涉及电力工程建设技术领域,具体而言,涉及一种电网设备大修决策优化方法及装置,可以解决如何提升大修计划制定的精确性和合理性,有效提升设备状态水平,保证电网企业高效经营的问题。大修决策优化方法包括:基于因素识别对设备的故障影响要素进行提取,以获得设备故障影响因素,设备故障影响因素包括日常因素及意外因素,日常因素根据设备长期运行的故障情况的获取,意外因素根据设备意外变化导致的故障情况获取;基于日常因素构建基础故障率曲线,并结合意外因素,对基础故障率曲线进行优化,确定最优故障率曲线;基于最优故障率曲线,并结合运行成本,确定设备大修决策。