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公开(公告)号：CN210444025U
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201921651580.5
申请日：2019-09-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 中国联合工程有限公司 , 国家电网有限公司 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
Inventor： 王曦冉 , 李海疆 , 何英静 , 李天佑 , 来聪 , 王婷婷 , 高美金 , 朱超 , 石国超 , 叶根富 , 章敏捷 , 乔永亮 , 张稼睿 , 吴冰 , 许家玉 , 张会旭 , 徐旸 , 朱婷涵 , 叶玲节 , 冯君淑 , 张曦 , 朱鹏 , 戴小伟 , 张明远 , 金婵 , 郁丹 , 谷纪亭 , 王盟 , 柳庆东 , 顾杰峰 , 牛威 , 刘林萍 , 施进平 , 文洪君 , 姜雨平 , 姜雨凡 , 傅锐 , 郑军 , 马林 , 吴贺 , 吕韵 , 祖国强 , 杨卓然 , 李晨 , 杨晓明 , 徐尔丰
Abstract: 本实用新型属于移动式电气设备技术领域，具体涉及一种储变一体移动式储能站。针对现有电化学储能设备或者不具备转移接入能力或者接入点及送出容量受限的不足，本实用新型采用如下技术方案：一种储变一体移动式储能站，所述移动储能站包括：运输车；110/10kV双绕组变压器；10kV配电间；110kVGIS出线间隔设备；预制舱式储能电池设备，预制舱式储能电池设备与10kV配电间电气连接。本实用新型的移动式储能站，通过有效融合移动载具如运输车，便于移动；同时拥有与110千伏及10千伏电网进行受电及放电能力，具备支撑调节110千伏及10千伏电网两个电压等级的能力。
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公开(公告)号：CN118631573A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410887705.3
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请涉及网络安全技术领域，公开了一种用于电力系统的自适应网络防御策略优化方法及系统，该方法包括获取电力系统信息并构建第一对应关系、获取历史攻击数据并构建第二对应关系、训练自适应协同防御模型和利用自适应协同防御模型进行电力系统的网络防御策略优化，该系统与该方法相对应。本申请，通过构建第一对应关系实现了被攻击对象在物理意义上的相似度的计算，通过构建第二对应关系实现了被攻击对象在统计意义上的概率的计算，通过自适应协同防御模型为实现网络防御策略优化提供了技术支撑，最后通过运行自适应协同防御模型实现了电力系统的网络防御策略优化。
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公开(公告)号：CN113055231A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110262071.9
申请日：2021-03-10
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电力通信网络检修技术领域，是一种电力通信网络N‑X检修状态的业务可靠性评估方法及装置，前者包括识别其中的待检修任务；利用第一N‑X风险评估模型对待检修任务进行分析，输出不可检修的网络设备或链路和可检修的网络设备或链路；利用第二N‑X风险评估模型，确定可检修的网络设备或链路对应的网络业务的风险值，判断是否满足风险阈值，响应于是，则执行相关检修任务。本发明对需要进行检修的电力通信网络进行模拟分析，获得完全通过可靠性评估的待检修任务，并执行该检修任务。故而在N‑X的检修状态下，本发明实施例保证了检修的安全实施，且进一步保证了检修对于电力通信网络的影响在可控范围内，使得电力通信网络能安全稳定的运行。
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公开(公告)号：CN118713287A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410696941.7
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
IPC: H02J13/00 , H04L67/125 , G01D21/02 , G06N3/043 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种综合管廊电力舱电缆监测评估系统及方法，包括数据采集模块、数据传输模块、云端储存模块、数据处理模块和数据可视化模块；数据采集模块采集到数据后通过数据传输模块传输到云端储存，数据处理模块获取云端数据进行处理后返回给云端，数据可视化模块获取云端数据并展示。本发明能够针对综合管廊内的电缆状态进行在线监测与智慧评估，使廊内的电缆状态量化，减少人为干预判断，使结论更加客观可靠。
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公开(公告)号：CN118275456A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410354699.5
申请日：2024-03-27
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01N21/95 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及输电线路损伤检监测领域，公开了是一种基于光纤传感器的输电线路风灾损伤监测方法及系统，该方法包括以下步骤：在输电线路上布设光纤传感器，所述光纤传感器的布设位置通过位置确定策略获得；光纤传感器传输监测数据；监测后台解析监测数据，分析所述输电线路的风灾损伤情况。本申请还公开了与该方法相对应的系统。本申请，通过位置确定策略，筛选出光纤传感器布置的最优位置，在尽可能少的使用光纤传感器的前提下获得最优的检测数据，实现了对成本的有效控制。同时光纤传感器监测数据经监测模块分析后，对输电线路的风灾损伤进行评估，保障了输电线路长期安全运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118244313A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410380315.7
申请日：2024-03-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请涉及卫星定位技术领域，公开了一种高精度北斗定位方法、系统及存储介质，包括一种高精度北斗卫星定位方法、一种高精度北斗卫星定位方法系统和一种计算机可读存储介质。本申请，对第一位置数据和第二位置数据进行数据比较，满足预设的结果误差条件时即将第一位置数据或第二位置数据作为被测位置的位置数据；不满足时引入第三位置数据，对第一位置数据、第二位置数据和第三位置数据进行数据比较，将满足预设的结果误差条件的位置数据作为该被测位置的位置数据。最后实现对被测位置的高精度定位。
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公开(公告)号：CN112821901A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110148804.6
申请日：2021-02-03
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及信号传输与接收技术领域，是一种5G信号接收装置，包括响应调整模块、处理器模块、用于接收信号的接收天线模块和用于多方位检测信号强度的检测反馈模块，处理器模块分别与检测反馈模块和响应调整模块连接，接收天线模块分别与检测反馈模块和响应调整模块连接。本发明结构合理而紧凑，使用方便，通过检测反馈模块对信号强度进行检测，并输出信号至处理器模块，处理器模块输出信号至响应调整模块驱动接收天线模块动作，使接收天线自动转动在信号强度最强的接收方位进行信号接收，避免了人工调节天线朝向存在的费时费力以及调节效率低的问题，确保天线能够接收到信号强度最强的5G信号。
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公开(公告)号：CN109344918A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811482286.6
申请日：2018-12-05
Applicant: 国网陕西省电力公司宝鸡供电公司 , 保定市睿为电气科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的大数据配电网故障选线分析方法，该方法对传统粒子群算法进行改进，不仅对SVM模型参数寻优速度更快且不易陷入局部最优点，并结合五次谐波法与小波包变化法实现了谐振系统接地故障的高效选线。本发明不仅实现速率高精确度好，而且不受接地电阻、故障距离等因素影响。
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公开(公告)号：CN112383331B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202011376105.9
申请日：2020-11-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04B7/0413 , H04W4/35 , H04W84/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力无线通信技术领域，是一种基于5G‑IoT技术的电力无线传感网通信装置。其包括射频接收单元、中频及基带单元和主控单元；射频接收单元包括MIMO片上双极化集成天线和本振滤波混频模块；中频及基带单元，完成中频模拟信号与数字基带信号之间的转换，且为每个信号分配时隙和信道；主控单元利用指令集控制射频接收单元和中频及基带单元。本发明涵盖射频、中频及基带三大信号处理流程，借助5G网络组网的灵活性，通过一个基站可将所辖大量传感终端通信路径及时序管控起来，终端间也可在基站失效的情况下提供暂时的通信支撑，即保证了通信距离，又能充分应用于电力用采应用环境中。
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公开(公告)号：CN114882005A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210622169.5
申请日：2022-06-02
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06T7/136 , G06T7/11 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及深度学习与人工智能技术领域，是一种基于卷积神经网络的变电站设备缺陷检测方法，包括建立变电站设备缺陷数据集，包括训练集和测试集；构建改进FasterRCNN模型，在Faster RCNN网络结构中添加FPN特征金字塔结构，对每个融合后的特征层单独进行预测，且区域提取网络RPN基于改进锚框进行区域提取；使用训练集训练改进Faster‑RCNN模型；使用测试集测试改进Faster RCNN模型的性能，然后将改进Faster RCNN模型用于电力设备外观缺陷检测。本发明对目标检测的准确率显著提高，由此能够对变电站设备缺陷进行快速定位与识别。
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