公开(公告)号：CN109659972B

公开(公告)日：2020-10-09

申请号：CN201811456606.0

申请日：2018-11-30

申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 ,  上海交通大学

发明人： 郑伟民 ,  王蕾 ,  张曼颖 ,  朱玥 ,  顾洁 ,  孟璐

IPC分类号： H02J3/38 ,  H02J3/46

摘要： 本发明提供了一种基于Pair‑copula理论的多点光伏出力概率预测方法，对目标光伏电站群进行聚类分析，确定最佳类数并进行分类；统计各类电站的光伏出力值和光伏电站群总出力值，得到各自的概率密度函数和累积分布函数；对各类电站出力及总出力进行二维Copula函数的参数识别，得到一系列偏相关系数；根据公式求解Pair‑copula函数的相关系数；利用已经确定的Pair‑copula模型和各电站光伏出力的预测值，得到多点分布式光伏联合出力的条件概率分布。引入聚类分析理论对光伏电站进行分类，基于Pair‑copula理论建立联合出力的条件概率预测模型，解决多点分布式光伏联合出力的预测问题。

公开(公告)号：CN109659972A

公开(公告)日：2019-04-19

申请号：CN201811456606.0

申请日：2018-11-30

申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 ,  上海交通大学

发明人： 郑伟民 ,  王蕾 ,  张曼颖 ,  朱玥 ,  顾洁 ,  孟璐

IPC分类号： H02J3/38 ,  H02J3/46

摘要： 本发明提供了一种基于Pair-copula理论的多点光伏出力概率预测方法，对目标光伏电站群进行聚类分析，确定最佳类数并进行分类；统计各类电站的光伏出力值和光伏电站群总出力值，得到各自的概率密度函数和累积分布函数；对各类电站出力及总出力进行二维Copula函数的参数识别，得到一系列偏相关系数；根据公式求解Pair-copula函数的相关系数；利用已经确定的Pair-copula模型和各电站光伏出力的预测值，得到多点分布式光伏联合出力的条件概率分布。引入聚类分析理论对光伏电站进行分类，基于Pair-copula理论建立联合出力的条件概率预测模型，解决多点分布式光伏联合出力的预测问题。