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公开(公告)号：CN115829113A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211490858.1
申请日：2022-11-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Abstract: 本发明公开了基于能源消费数据的碳排放估算方法，包括：S1、获取历史规上行业能源消费数据，并对其进行清洗得到能源数据清单；S2、根据数据清单中的用能数据得到规上行业的历史碳排放量；S3、根据规上行业的历史碳排放量得到规上行业的历史碳排放电力系数；S4、将规上行业的历史碳排放电力系数作为因变量，选择自变量构建ARIMAX时间序列模型和XGBoost梯度提升决策树模型，输出测试集拟合结果并计算两种模型的各区域平均偏差和中位数偏差；S5、选择输出偏差最小的模型作为最佳预测模型；S6、利用最佳预测模型得到实时的规上行业碳排放量测算数据。方案根据地区的企业和行业的能源消费特点选择最佳的模型进行对应的碳排放估算，估算的结果准确可靠。
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公开(公告)号：CN117498299A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311236441.7
申请日：2023-09-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Abstract: 本发明公开了一种用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质，解决了现有技术的不足，方法包括步骤1，获取用户某个时间段内每个月的历史用电数据、历史环境数据和休息日数据，历史用电数据包括用户用电类型、峰谷历史用电量和当月相对于上一个月的用电量增速；步骤2，基于用电量增速确定用户每个月的电力弹性系数，然后将历史用电数据、历史环境数据、休息日数据和电力弹性系数作为输入数据输入用电量预测模型，其中一部分输入数据作为训练集，另一部分输入数据作为测试集，对用电量预测模型进行训练；步骤3，用电量预测模型训练完成，输出未来月用户的用电量预测结果；步骤4，根据未来用户的用电量预测结果匹配相应的发电量。
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公开(公告)号：CN113064942A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202011207478.3
申请日：2020-11-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC: G06F16/248 , G06F16/2455 , G06F16/215 , G06F16/21 , G06K9/62 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于电力大数据分析的环保监测系统及方法，解决了现有技术的不足，系统，包括数据收集模块，用于收集电力大数据；数据分析模块，用于对电力大数据进行融合分析，构建数据模型；数据模型，对电力大数据进行筛选计算，并得出计算结果；数据显示模块，用于对计算结果进行显示；所述的电力大数据包括企业总用电历史数据、企业各设备用电历史数据和企业实时用电数据。
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公开(公告)号：CN114662849A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210159603.0
申请日：2022-02-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Abstract: 本发明公开了基于能源、经济数据融合的企业动态绿税码生成方法，解决了现有技术的不足，包括以下步骤：步骤1，能源数据采集模块采集企业用能数据；步骤2，税收数据采集模块采集企业税收数据；步骤3，能源数据采集模块将企业用能数据发送至能耗税收分析模型，税收数据采集模块将企业税收数据发送至能耗税收分析模型，能耗税收分析模型根据企业用能数据和企业税收数据计算企业能耗税收比；步骤4，将企业的能耗税收比和预存的企业所属行业的能耗税收比进行匹配，对企业的能耗税收比进行评定；步骤5，根据评定的结果生成企业绿税码。
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