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公开(公告)号：CN116288452A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310526413.2
申请日：2023-05-11
申请人： 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种多模态自寻优电解制氢电路及控制方法。本发明所采用的电路拓扑及控制方式，能够在不改变输出电流质量的前提下，减小所需电感和电容数量，同时相比于传统的直流电解制氢，本发明能够在保持电解最佳效率的前提下，在不同工况条件下均能高效电解制氢，解决了可再生能源波动条件下电解制氢响应慢，纯度低的问题，扩大了碱液电解制氢技术适用范围。
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公开(公告)号：CN111880099B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010621694.6
申请日：2020-06-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/396
摘要： 本发明公开了一种储能电站站内电池单体循环寿命预测方法及系统。本发明预测方法采用的技术方案为：采集多个电池容量循环退化的历史测试数据，提取反映电池退化信息的初步特征，通过弹性网络对初步特征进行筛选，提取对电池循环寿命预测结果影响的敏感程度高的二次特征作为最终训练特征，以防止训练的过拟合，接着利用筛选出的二次特征对神经网络模型进行训练，最终求出神经网络模型的最优权值矩阵，并利用训练完毕的神经网络模型对电池未来寿命进行预测。本发明可以无视电池的具体类型，直接利用其运行数据进行预测，而不用考虑电池内部的具体结构和构造，与电池模型预测方法相比，具有更好的普适性和简洁性。
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公开(公告)号：CN117372104A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311065870.2
申请日：2023-08-23
申请人： 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q30/0283 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06N3/006
摘要： 本发明提供了一种基于深度强化学习的配电网制氢系统容量配置方法。该方法先调研分析区域配电网建设地点附近的情况及安装要求等；再以制氢系统全生命周期综合成本最低为上层目标函数，以配电网制氢收益最佳及网损最低为下层运行目标函数，结合配电网、制氢系统的经济安全运行要求建立综合约束集合构成双层优化模型；应用强化学习理论将下层运行模型描述为马尔可夫博弈过程，结合粒子群搜索算法与多智能体柔性行动器‑评判器强化学习算法联合求解上下层配置‑运行模型；本发明的配置方法能够有效的缓解可再生能源带来的局部过电压问题，符合低碳环保的要求并有一定的经济可行性，同时相较于现有的容量配置方法，本发明具有更快的优化求解速度。
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公开(公告)号：CN116288452B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310526413.2
申请日：2023-05-11
申请人： 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种多模态自寻优电解制氢电路及控制方法。本发明所采用的电路拓扑及控制方式，能够在不改变输出电流质量的前提下，减小所需电感和电容数量，同时相比于传统的直流电解制氢，本发明能够在保持电解最佳效率的前提下，在不同工况条件下均能高效电解制氢，解决了可再生能源波动条件下电解制氢响应慢，纯度低的问题，扩大了碱液电解制氢技术适用范围。
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公开(公告)号：CN117385414A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311391333.7
申请日：2023-10-25
申请人： 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于温变动态滤波的混合制氢功率协同控制方法。本发明将可再生能源输入功率经过低通滤波后，基于碱液制氢电解槽的温度状态值，对滤波时间常数进行调节，从而将碱液制氢电解槽的功率控制在该温度下的最大值，通过该种控制方法既可以发挥长期运行条件下，碱液制氢使用寿命长、运行成本低的优势，又可以利用PEM制氢响应速度快，运行范围宽的特点，提升系统调控的灵活性，实现碱液制氢和质子交换膜制氢的动态功率分配，使得碱液制氢的利用率最大化，缩短了质子交换膜电解槽的运行时间，实现了混合制氢的高效运行。
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公开(公告)号：CN116676638A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310475828.1
申请日：2023-04-26
申请人： 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： C25B15/02 , C25B1/04 , C25B15/023
摘要： 本发明公开了一种基于电解电场重构的碱液电解制氢高效变流控制方法。本发明通过控制回路生成不同占空比的功率脉冲，进而重构碱液电解制氢设备低载工况下的电解电场，有效地解决了碱液电解制氢设备低载工况电解效率偏低的问题。相比于传统的连续功率电解制氢，本发明采用功率脉冲电解，可提高制氢纯度和电解效率。与硬件上添加斩波器以实现脉冲电解相比，本发明中功率脉冲可由控制环路产生，降低了电解器电路的复杂程度和成本。
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公开(公告)号：CN116599093A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310444959.3
申请日：2023-04-23
申请人： 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种碱液电解制氢参与电网深度调峰的控制方法。本发明可以实现频率响应，其机理为下垂控制，能够作为电网的频率支撑资源。本发明还能够保证在不同工况下都能实现最大效率制氢，解决了传统制氢策略存在的运行范围窄，低载工况下效率低的问题。使用本发明，可以实现碱液电解槽宽范围与高效率制氢，以对电网实现更宽范围功率的频率响应。且在整流器级，P f的下垂系数更大，从而更加深入地参与调峰。
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公开(公告)号：CN111880099A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010621694.6
申请日：2020-06-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/396
摘要： 本发明公开了一种储能电站站内电池单体循环寿命预测方法及系统。本发明预测方法采用的技术方案为：采集多个电池容量循环退化的历史测试数据，提取反映电池退化信息的初步特征，通过弹性网络对初步特征进行筛选，提取对电池循环寿命预测结果影响的敏感程度高的二次特征作为最终训练特征，以防止训练的过拟合，接着利用筛选出的二次特征对神经网络模型进行训练，最终求出神经网络模型的最优权值矩阵，并利用训练完毕的神经网络模型对电池未来寿命进行预测。本发明可以无视电池的具体类型，直接利用其运行数据进行预测，而不用考虑电池内部的具体结构和构造，与电池模型预测方法相比，具有更好的普适性和简洁性。
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公开(公告)号：CN118739326B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411222755.6
申请日：2024-09-02
IPC分类号： H02J3/14 , H02J3/16 , H02J3/06 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种含高比例分布式光伏的配电网区域动态划分方法，基于电压影响机制计算动态电气距离，并计算模块度指标、节点负载均衡指标和电压偏差抑制能力指标，进而标构建区域划分指标体系函数；采用遗传算法对配电网进行分区；分区完成后，基于预设周期选择随机节点计算动态电气距离，若满足启动条件则启动分区判断：若满足预设条件则对配电网分区进行动态更新。本发明在指标构建过程中不仅增加了考虑范围，还利用电压影响机制使得电气距离的计算成为动态值，进而使划分依据具备了动态更新能力，在此基础上基于遗传算法进行分区并动态更新，解决了现有技术存在的划分不合理且缺乏动态调整能力的问题。
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公开(公告)号：CN118897991A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411397468.9
申请日：2024-10-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于配电网节点伪量测数据技术领域，公开了一种基于对抗生成网络和深度残差网络的伪量测数据生成方法、设备及介质，以实现配电网状态估计。本发明方法包括：获取配电网中各电表的历史营销数据#imgabs0#和预设的随机噪声#imgabs1#，对抗生成网络进行训练；获取预设的多维噪声生成功率样本集并输入训练后对抗生成网络得到配电网节点功率样本集；获取配电网拓扑结构数据并结合电网节点功率样本集进行配电网潮流计算，得到训练样本集并对深度残差网络进行训练，从而得到分别与配电网各无实时量测节点对应的训练后深度残差网络；获取配电网各有实时量测节点的实时量测值，以输出各无实时量测节点的伪量测注入功率。本发明提高了伪量测数据的生成精准度。
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