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公开(公告)号：CN111310782A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201911408613.8
申请日：2019-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向电力采集设备运维的标签生成方法，涉及电力信息采集领域。目前国内各省电力信息采集系统采集运维工单量越来越多，远远超出配备运维人员的工作能力，致使系统不能及时高效的获取设备特征，无法及时了解设备运行状态，迫切的运维需求与相对低下的运维效率的矛盾日益凸显。本方法通过从现场反馈信息、系统数据、业务场景需求三个方面，采用对应基于手工方式、系统现有规则方式、根据业务场景，通过机器学习算法模型生成标签三种标签生成方式在系统中生成标签。能高效获取设备特征，及时了解设备运行状态。
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公开(公告)号：CN110611661A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910784052.5
申请日：2019-08-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种基于双重认证多重防护措施的采集信息共享方法及系统，涉及一种采集信息共享方法。传统，采取使用头部信息来传递用户身份验证信息，该方法容易被截取用户信息。本发明包括步骤：客户端发起账号认证请求；认证通过，随机生成一个临时令牌，并返回给接收方；接收方得到临时令牌后再次发起数据请求，发送方收到请求后解密令牌，判断令牌合法性以及令牌的时效性；若校验通过，则进入提取数据及组装数据环节；服务端提取采集数据，并进行数据脱敏；对数据进行签名，并进行加密；将原文和加密后摘要一同发送给接收方。本技术方案使用账号认证与令牌认证相结合的认证方法，它将身份认证服务与数据提供服务进行分离，极大地提高接口交互的安全性。
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公开(公告)号：CN109615086A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811183792.5
申请日：2018-10-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
Abstract: 本发明涉及供电设备运维技术，具体涉及一种运维辅助标签的生成方法及系统，包括以下步骤：A）导入设备台账和历史信息；B）运维人员现场维护时，采集及回传设备信息和标签设置；C）建立神经网络模型并训练；D）后续同类设备现场维护后，运维人员上传设备信息及标签，将设备信息更新后并代入步骤C中的神经网络模型，得出模型标签，统计周期内模型正确率；E）若在统计周期内模型正确率达到设定阈值，则为全部同类设备生成标签。本发明的有益效果是：通过运维标签的生成和积累，能够为后续同设备以及同类设备提供面向运维的信息指导和经验参考，有针对性的辅助提高运维效率，缓解电网目前运维繁重的问题。
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公开(公告)号：CN109615086B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201811183792.5
申请日：2018-10-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
Abstract: 本发明涉及供电设备运维技术，具体涉及一种运维辅助标签的生成方法及系统，包括以下步骤：A）导入设备台账和历史信息；B）运维人员现场维护时，采集及回传设备信息和标签设置；C）建立神经网络模型并训练；D）后续同类设备现场维护后，运维人员上传设备信息及标签，将设备信息更新后并代入步骤C中的神经网络模型，得出模型标签，统计周期内模型正确率；E）若在统计周期内模型正确率达到设定阈值，则为全部同类设备生成标签。本发明的有益效果是：通过运维标签的生成和积累，能够为后续同设备以及同类设备提供面向运维的信息指导和经验参考，有针对性的辅助提高运维效率，缓解电网目前运维繁重的问题。
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公开(公告)号：CN113098748A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110346206.X
申请日：2021-03-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 深圳友讯达科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于双模通信的抄表方法及抄表系统，涉及电力通信技术领域，解决了现有的双模混合通信中，数据经由HPLC传输时抄表的成功率降低的技术问题。该抄表方法包括以下步骤：CAC发起混合组网；CAC根据路由下发抄表命令报文至目标子节点，抄表命令报文逐层转发；抄表命令报文通过无线通信转发时下一层子节点不回复确认的ACK报文，抄表命令报文通过HPLC转发时下一层子节点回复确认的ACK报文；上一层节点在设定时间内没有收到ACK报文则启动重传；目标子节点收到抄表命令报文后，读取计量数据后回送数据报文至CAC。本发明的抄表命令报文通过HPLC传输时进行了确认重传，提高了远程抄表的成功率，同时对无线通信方式不进行确认重传，提高了通信效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113098748B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110346206.X
申请日：2021-03-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 深圳友讯达科技股份有限公司
IPC: H04L12/44 , H04L45/74 , H04L1/1607 , H04L1/1825 , H04L1/1867 , G08C19/00 , G08C17/02
Abstract: 本发明提供了一种基于双模通信的抄表方法及抄表系统，涉及电力通信技术领域，解决了现有的双模混合通信中，数据经由HPLC传输时抄表的成功率降低的技术问题。该抄表方法包括以下步骤：CAC发起混合组网；CAC根据路由下发抄表命令报文至目标子节点，抄表命令报文逐层转发；抄表命令报文通过无线通信转发时下一层子节点不回复确认的ACK报文，抄表命令报文通过HPLC转发时下一层子节点回复确认的ACK报文；上一层节点在设定时间内没有收到ACK报文则启动重传；目标子节点收到抄表命令报文后，读取计量数据后回送数据报文至CAC。本发明的抄表命令报文通过HPLC传输时进行了确认重传，提高了远程抄表的成功率，同时对无线通信方式不进行确认重传，提高了通信效率。
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公开(公告)号：CN111680046B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010806685.4
申请日：2020-08-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提出的用于高频电力数据的快速存储方法，包括对电力数据中的采集时间格式进行一致化处理，基于排序后电力数据中的设备编号不同将电力数据分配至不同的时间预估进程；在每个时间预估进程中对每个电力数据的分类存储时间进行预估，按电力数据分类存储时间总和近似相等的原则对电力数据进行整合打包得到电力数据包；将得到的电力数据包按数据流的方式进行实时入库存储。通过对电力数据进行采集时间一致化的预处理步骤，使得电力数据具有可被统一处理的前提条件，接着对多组电力数据进行基于存储时间总和近似的整合打包处理，使得每个电力数据包对外呈现出存储时长基本相等的效果，防止少数电力数据存储过程时间过长影响整体存储速率。
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公开(公告)号：CN109948877A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201811467771.6
申请日：2018-12-03
Applicant: 国网浙江新昌县供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 一种基于异常事件组合的用电行为精准分析方法，涉及一种用电行为分析方法；基于单个计量异常事件的用户用电行为分析常常造成误报、漏报等问题。本发明可对低压用户和专变用户频发的三种异常事件——电能表飞走、电能表倒走、电能表示值不平进行分析。通过对历史异常告警数据的整理和统计，设定适当的阈值，实现对并发异常事件组合的甄别；对形成异常并发事件组合的每种原因，逐一分析其对应的电参量特征，从而确定通过对哪些电量数据的进一步召测能够实现异常原因的精准判别；接着对每一对确定的异常组合事件给出用电行为精准分析流程；当有并发异常事件组合发生时，调用对应的分析流程，实现用电行为的精准分析。大大方便了检修，减少了工作量。
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公开(公告)号：CN112232547B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202010943309.X
申请日：2020-09-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N3/0464 , G06N3/06 , G06N3/084
Abstract: 本申请实施例提出的基于深度置信神经网络的专变用户短期负荷预测方法，包括确定深度置信神经网络所需的样本集，对样本集进行预处理；对深度置信神经网络中的模型进行RBM预训练；对经过RBM预训练的深度置信神经网络模型进行训练，基于训练后的模型进行专变用户短期负荷预测。借助提高专变用户的负荷预测精度，考虑电力市场下短期负荷预测的具体实际，为电力市场下的合理购电提供参考依据。
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公开(公告)号：CN117932247A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202310771253.8
申请日：2023-06-28
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/27 , G06F17/18 , G06Q50/26 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于动态图学习的时间序列预测系统、方法、计算机设备及存储介质，涉及预测领域；目前，无法给出可靠的预测结果；本发明包括：数据获取模块；区域经济指数构建模块；动态图时间序列预测模块和结论筛选模块。本技术方案根据各组织的日用电量记录，建立区域经济指数，并根据该经济指数提出了一种基于动态图学习的时间序列预测模型，最终帮助制定最佳政策来促进经济复苏。本技术方案能够更好地描述数据之间复杂的交互关系，能自适应地捕捉到复杂非线性流形里的微小变化，并从中提取有效特征；预测精度高和可靠性好，从而得到全面、准确地预测结果。
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