一种基于可控硅投切电容的户变特征信号发生电路

    公开(公告)号:CN215818091U

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202120766953.4

    申请日:2021-04-15

    IPC分类号: H03K19/14

    摘要: 本实用新型提出了一种基于可控硅投切电容的户变特征信号发生电路,包括光电耦合检测电路、交流滤波电容器、可控硅、驱动电路以及处理器;所述可控硅与所述交流滤波电容器连接,用于控制交流滤波电容器在市电回路中的投切,产生户变特征信号;所述驱动电路与所述可控硅连接,用于控制可控硅的投入与关断;所述光电耦合检测电路与可控硅连接,用于检测可控硅两端的电压过零点;所述处理器分别与光电耦合检测电路、驱动电路连接,用于生成驱动信号控制可控硅的开断。通过可控硅的导通关断控制交流滤波电容在市电回路的投切,将产生的冲击脉宽作为户变特征信号,无需外接专用设备,提高了户变关系识别的便利性与实用性,降低了部署成本。

    基于循环神经网络的光伏配电网无功电压预测方法及系统

    公开(公告)号:CN112018755A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010634915.3

    申请日:2020-07-03

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于循环神经网络的光伏配电网无功电压预测方法及系统。本发明方法采用的技术方案包括:建立基于含高比例光伏配电网电压预测构架;含高比例光伏配电网无功电压历史数据分析处理:分析出影响全局无功电压特征的关键因素,结合含高比例光伏配电网中已有的无功电压历史数据,对无功电压进行预处理;建立含高比例光伏配电网无功电压预测策略:对处理后的电压序列进行变分模态分解,将其分解成特征互异的多个分量,然后对每个分量分别输入循环神经网络,将各分量预测结果叠加,获得最终的预测值。本发明有助于改善电能质量,提高电网运行的安全稳定性,又可通过无功补偿等方式,节能降损,提高运行经济性和可靠性。