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公开(公告)号：CN114358207A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210033466.6
申请日：2022-01-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种改进的k‑means异常负荷检测方法及系统。本发明的检测方法包括步骤：利用手肘法确定聚类个数K，并记录最佳聚类个数K时的聚类结果作为第一次聚类结果；计算每个数据之间的加权相异度，并计算相异度参数、总体数据的平均相异度以及总体数据的平均相异度参数，根据相异度参数剔除离群点；根据聚类中心与其他点相异度参数较大的原则，找出K个初始聚类中心；将聚类个数K与K个初始聚类中心输入到k‑means算法中，利用k‑means算法输出聚类结果；异常数据判定。本发明改进k‑means算法，在对相异度的计算时增加权重的影响，提高了异常数据的检测精度。
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公开(公告)号：CN114358207B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202210033466.6
申请日：2022-01-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种改进的k‑means异常负荷检测方法及系统。本发明的检测方法包括步骤：利用手肘法确定聚类个数K，并记录最佳聚类个数K时的聚类结果作为第一次聚类结果；计算每个数据之间的加权相异度，并计算相异度参数、总体数据的平均相异度以及总体数据的平均相异度参数，根据相异度参数剔除离群点；根据聚类中心与其他点相异度参数较大的原则，找出K个初始聚类中心；将聚类个数K与K个初始聚类中心输入到k‑means算法中，利用k‑means算法输出聚类结果；异常数据判定。本发明改进k‑means算法，在对相异度的计算时增加权重的影响，提高了异常数据的检测精度。
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公开(公告)号：CN115173440A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210983268.6
申请日：2022-08-16
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Abstract: 本发明涉及配电网降损技术领域，提出了一种适配多场景的台区三相负荷调优方法，包括：进行分时三相不平衡度分析，得到分时台区出口采集电流三相不平衡度、分时台区出口计算电流三相不平衡度及分时低压负荷平均三相不平衡度；根据分时台区出口采集电流三相不平衡度、分时台区出口计算电流三相不平衡度及分时低压负荷平均三相不平衡度，从历史数据集中选取多组重点关注时刻数据；选择一种调优方式，对多组重点关注时刻数据分别进行三相不平衡调优操作，得到多组调优结果数据；根据预设条件，选择一组调优结果数据，其对应的重点关注时刻作为候选典型时刻，通过上述技术方案，解决了相关技术中三相负荷调优策略线损率高的问题。
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公开(公告)号：CN109754152A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811407889.X
申请日：2018-11-23
Applicant: 国网天津市电力公司 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于可拓层次分析法的同期线损末端成效评估方法，包括以下步骤：利用同期系统获取管理指标类数据、运行指标类数据、四分指标类数据、监控指标类数据和基础档案数据；构建层次分析结构模型及末端融合成效评价指标体系；设定指标权重的区间数判断矩阵，进行权重一致性校验，确定指标权重区间值；建立可拓评价模型，可拓评价模型包括确定评价物元、确定经典域和节域、建立关系函数及计算关联度；利用可拓层次分析法实现对同期线损末端融合成效的评估，得出评价等级，差异化评价出不同末端管理薄弱点。本发明具有如下优点：从末端融合管理各方面进行分析评估，差异化评价出不同末端管理薄弱点，为末端线损管理人员提供辅助参考。
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公开(公告)号：CN112116152A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010981856.7
申请日：2020-09-17
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Abstract: 基于同期数据的线损双率优化方法及系统，其分析结果为电网源端业务部门降损规划及联络开关优选安装位置提供多种辅助参考决策，使规划更有据可依。方法包括：(1)输入同期理论模型数据；(2)输入同期日损模型数据；(3)源端辅助输入数据；(4)双向校核，进行同期理论模型数据、同期日损模型数据与源端数据的校核；(5)进行数据辨识：利用大数据聚类分析方法对运行数据进行辨识，包括空数据、零数据、直线数据、超限超容数据，提供异常清单，辅助源端业务部分排查分析；(6)评估线损支撑网格规划；(7)单辐射线路双率优化分析；(8)双电源线路双率优化分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107832855B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201710828464.5
申请日：2017-09-14
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于相关性分析的线损多源诊断方法及系统，该方法包括以下步骤：根据获取的电网基础的设备信息、采集信息和贯通信息，利用聚类分析法对影响线损的关键因子进行分析，得到多因聚类分析结果；输入多数据源集，进行源端系统长链路传输，并利用预设的诊断规则，进行多源贯通诊断，并输出多源贯通诊断结果；设定线损率指标异常阈值，并采用相关系数法对配线及台区线损指标异常进行动态诊断；根据多因聚类分析结果和多源贯通诊断结果，结合影响线损的物理固态因素及动态统计因素对电网线损进行相关性分析综合诊断。本发明能够有效提升电网源端业务部门线损治理效率。
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公开(公告)号：CN108020752B
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201711101730.0
申请日：2017-11-10
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多源贯通相关性的配线线损诊断方法及系统。同期线损需要不同系统之间的数据传输、关联关系的贯通正确性，线损异常查找相对困难且费时。本发明包括步骤：对多源数据集数据进行状态数据一致性校验；通过多源数据集获得数据，其通过源端业务系统有效链路传输数据，利用已定的正向及反向贯通诊断规则，实现配线多源营配贯通诊断；通过线损率指标异常阈值，获取高损配线，利用二维相关性分析对配线线损指标异常进行动态诊断；针对高损配线，进行线损率影响聚类分析；综合多源营配贯通诊断结果，从影响线损的物理关系静态因素及动态统计因素对电网线损进行相关性分析综合诊断，辅助定位异常问题，提升线损管理水平。
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公开(公告)号：CN114925931A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210654086.4
申请日：2022-06-10
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Abstract: 本发明涉及配电自动化技术领域，提出了台区负荷预测方法及系统，包括获取历史数据；采用Prophet模型对所述历史数据进行特征分析提取，得到训练集特征数据集A和测试集特征数据集B；利用自动编码器无监督学习算法，对训练集特征数据集A进行自动化特征提取以及非线性降维处理，得到特征数据集Z；利用自动编码器无监督学习算法，对训练集特征数据集B进行自动化特征提取以及非线性降维处理，得到特征数据集Z’；根据特征数据集Z和特征数据集Z’，训练LightGBM模型；所述LightGBM模型用于台区负荷预测。通过上述技术方案，解决了现有技术中台区负荷预测准确性差的问题。
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公开(公告)号：CN113627028A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110961929.0
申请日：2021-08-20
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及配电网技术领域，提出了一种基于四分位负荷分布的降损规划方法，利用四分位时序分析和基于拓扑深度优先搜索对配电网负荷分布合理性及降损规划优化分析。以配线理论线损数模为基础，包括档案参数、拓扑数据、运行数据，基于四分位数法及拓扑深度优先搜索实现对配线公专变负荷时空分布的平面化分布分析，以科学化、可视化为降损规划提供有力辅助参考；通过差异化能效评估、配线健康指数辅助分析降损潜力点，利用降损专家经验库实现常规降损措施智能化分析，深入分布式电源、负荷切改的降损优化分析，以“数字化”为源端业务部门提供一线一策优化方案和区域优化方案。解决了现有技术中配电网降损方法效果差的问题。
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公开(公告)号：CN108710990B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201810356049.9
申请日：2018-04-19
Applicant: 国网天津市电力公司 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于同期数据的线变台户多级线损分析方法及系统，该方法包括：根据获取的线变台户基础设备信息及配电网采集信息数据，对同期数据所涉及的相关数据设置贯通分析规则实现同期贯通关联分析，并定时自动进行关联分析，输出线变台贯通异常数据清单，形成设备集和贯通集；通过线损日监控，实现对配线及台区线损的双高损分析，形成监控集和异常集；利用系统聚类分析法对影响线损的关键因子进行分析，形成聚类集；利用正负相关分析法实现用户对配线及台区线损率的影响分析，形成相关集；生成线变台户多级分析矩阵图。本发明能够提供各因素集的详情清单，利于快速辅助分析异常问题，从而及时为业务人员线损治理提供多种辅助参考决策。
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