-
公开(公告)号：CN115099590B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210668452.1
申请日：2022-06-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种计及光荷不确定性的主动配电网经济优化调度方法及系统。本发明的方法包括：对光伏出力和负荷的不确定性进行建模；将光伏和负荷功率离散为概率序列并生成等效负荷功率概率序列；建立考虑光荷不确定性的主动配电网经济调度模型，对旋转备用容量进行概率约束；给出配电网支路潮流约束的线性化方程，将机会约束模型转化为等价的确定性混合整数线性规划模型；输入系统参数，使用CPLEX求解器求解，得到最优经济调度计划。本发明充分考虑源荷的不确定性，将含随机变量的机会约束问题转变为易于求解的确定性问题，有效降低求解难度，大大提高运算效率。
-
公开(公告)号：CN115099590A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210668452.1
申请日：2022-06-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种计及光荷不确定性的主动配电网经济优化调度方法及系统。本发明的方法包括：对光伏出力和负荷的不确定性进行建模；将光伏和负荷功率离散为概率序列并生成等效负荷功率概率序列；建立考虑光荷不确定性的主动配电网经济调度模型，对旋转备用容量进行概率约束；给出配电网支路潮流约束的线性化方程，将机会约束模型转化为等价的确定性混合整数线性规划模型；输入系统参数，使用CPLEX求解器求解，得到最优经济调度计划。本发明充分考虑源荷的不确定性，将含随机变量的机会约束问题转变为易于求解的确定性问题，有效降低求解难度，大大提高运算效率。
-
公开(公告)号：CN115759391A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211424226.5
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种高精度光伏发电功率预测分析方法及系统，涉及光伏发电技术领域，根据数据监测装置对光伏发电站进行监测，获取监测数据集，根据内、外环境监测数据集获取功率内、外影响因子，以因子‑功率影响相关度对影响因子进行信息熵配置，获取信息熵配置结果，以此搭建双维功率预测模型，获取实时监测数据集和预测周期时长，输入双维功率预测模型中，获取功率预测结果，根据功率预测结果对双维功率预测模型进行反馈优化。本发明解决了现有技术中对内、外环境对于光伏发电站影响的掌握不足，使得最终的光伏发电功率预测不准确的技术问题，实现了基于内、外环境对功率的影响搭建双维功率预测模型，进而提高光伏发电功率预测的精确度。
-
公开(公告)号：CN116599026A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202211410415.7
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 唐雅洁 , 吴晓刚 , 吴新华 , 陶毓锋 , 季青锋 , 陈楠 , 阎洁 , 刘永前 , 张有鑫 , 周逸之 , 杜倩昀 , 叶碧琦 , 徐文 , 胡建鹏 , 龚迪阳 , 林达 , 赵汉鹰 , 叶吉超 , 胡鑫威 , 张雪松 , 陈文进 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若伊 , 祝巍蔚 , 韩爽 , 李志浩 , 周晓庆 , 葛畅 , 李玉浩
Abstract: 本发明公开了一种基于云模型和RBF神经网络的风电场短期风速订正方法，属于风电场的电数字数据处理技术领域。该方法包括：构建训练集，训练集中每个样本包括：待预测风电场在选定历史时间段任一时刻数值天气预报中的预报风速数据和该风电场在对应时刻测风塔的实测风速值；对训练集所有样本进行划分，建立每个风速段对应的单点预测误差云模型并计算该云模型对应的特征值；根据训练集中各样本及对应特征值训练RBF神经网络，训练完毕后得到短期风速订正模型以用于对待预测时段进行风速订正。本发明将RBF神经网络快速易行以及全局最优的特点与云模型处理不确定性问题的优势进行融合，是一种更为全面、准确性更高的短期风速订正方法。
-
公开(公告)号：CN116562410A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211415015.5
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 唐雅洁 , 吴晓刚 , 吴新华 , 赵汉鹰 , 陶毓锋 , 季青锋 , 阎洁 , 陈楠 , 张有鑫 , 周逸之 , 杜倩昀 , 叶碧琦 , 刘永前 , 徐文 , 胡建鹏 , 龚迪阳 , 林达 , 叶吉超 , 胡鑫威 , 张雪松 , 陈文进 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若伊 , 祝巍蔚 , 周晓庆 , 韩爽 , 李志浩 , 葛畅 , 李玉浩
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/27 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种基于深度神经网络的风光水一体化功率预测方法，属于电场的电数字数据处理技术领域。本发明包括采集区域风电场、光伏电站、水电站历史实测功率数据，建立功率数据集；构建风光水的一体化超短期功率预测模型，采用长短时记忆深度神经网络；基于过零率指标将分解后的功率序列重构为高频、低频分量，分解方法采用经验模态分解；进行训练，分别得到风光水的高频、低频功率序列预测模型；对风光水的高频、低频功率序列进行预测，从而得到区域风光水的超短期功率预测结果。充分考虑风电、光伏、水能之间差异性因素，挖掘异质能源间的时空耦合，有效提高风光水电场功率预测精度，提高超短期速度预测结果准确性，更好地维持电力稳定运行。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116826699B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202310351152.5
申请日：2023-04-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F17/17 , G06F18/22 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种光伏集群功率预测方法，涉及电力系统控制技术领域，用于解决现有功率预测结果不精确，该方法包括以下步骤：构建多个相关性分析对象；计算各相关系数下相关性分析对象对应的功率相关性系数；对多个分析对象的相关性系数进行加权计算，得到相关性系数均值，并根据相关性系数均值选取集群功率预测代表电站；将集群功率预测代表电站历史功率和气象数据输入集成的功率预测模型，得到代表电站功率预测结果；根据所述功率预测结果进行外推，得到光伏集群总功率预测结果。本发明还公开了一种光伏集群功率预测装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对单电站‑集群进行相关性分析，通过集成模型进行功率预测，使功率结果准确可靠。
-
公开(公告)号：CN115459266B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202211246846.4
申请日：2022-10-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多元融合的新能源参与新型电力系统的控制方法及装置。本发明的控制方法包括：建立协调控制架构；基于广域信息采集系统对电网是否发生扰动事故进行监测，如果发生扰动事故，虚拟电厂收到监测信息判断新型电力系统为紧急状态并转入虚拟电厂的紧急代理；如果没有发生扰动事故，虚拟电厂收到监测信息判断新型电力系统为正常状态，基于虚拟电厂优化调度代理，根据不同的状态做出相应控制；下层光伏、风电及储能的功率与电流控制器根据报文信息判断与上层调度通信状态，通信正常状态下根据调度指令进行站内有功无功控制。本发明提高了新型电力系统运行效率，增加了新型电力系统的安全稳定性，提升了电网对新能源的消纳能力。
-
公开(公告)号：CN115459266A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211246846.4
申请日：2022-10-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种多元融合的新能源参与新型电力系统的控制方法及装置。本发明的控制方法包括：建立协调控制架构；基于广域信息采集系统对电网是否发生扰动事故进行监测，如果发生扰动事故，虚拟电厂收到监测信息判断新型电力系统为紧急状态并转入虚拟电厂的紧急代理；如果没有发生扰动事故，虚拟电厂收到监测信息判断新型电力系统为正常状态，基于虚拟电厂优化调度代理，根据不同的状态做出相应控制；下层光伏、风电及储能的功率与电流控制器根据报文信息判断与上层调度通信状态，通信正常状态下根据调度指令进行站内有功无功控制。本发明提高了新型电力系统运行效率，增加了新型电力系统的安全稳定性，提升了电网对新能源的消纳能力。
-
公开(公告)号：CN115374998A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210793199.2
申请日：2022-07-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 吴晓刚 , 赵汉鹰 , 吴新华 , 陶毓锋 , 唐雅洁 , 张雪松 , 叶吉超 , 季青锋 , 陈文进 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若伊 , 祝巍蔚 , 陈楠 , 张有鑫 , 周逸之 , 杜倩昀 , 蒋舒婷 , 张滨滨 , 徐植 , 叶碧琦 , 徐文 , 胡建鹏 , 李志浩 , 龚迪阳 , 林达
Abstract: 本发明公开了基于注意力机制和CNN‑BiGRU的负荷预测方法；在历史负荷的预处理阶段添加双向GRU算法和注意力机制来提取负荷特征，改进负荷数据特征提取方法以提高短期负荷预测模型的预测精度，采用卷机神经网络算法实现短期负荷预测模型的建立，实现对短期负荷的准确预报。
-
公开(公告)号：CN115808690A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211426383.X
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种气象预报的智能修订方法及系统，涉及气象预报领域，所述方法包括：利用光流法对预设雷达回波图像分析生成第一气象预报；组建历史雷达回波图像集，其中包括多张具有时序特征的雷达回波图像；提取目标雷达回波图像，并采集实际气象数据；提取得到目标特征集；组建单项预测模型集；依次训练得到多个目标雷达外推模型；集成融合得到气象预测模型；通过气象预测模型对第一气象预报进行智能修订，生成第二气象预报。本发明解决了现有技术中的雷达回波图像外推没有充分利用海量历史雷达回波数据，导致气象预报结果偏差较大的问题；通过对传统气象预报结果进行智能化修订，达到了提高气象预报准确性、可靠性的技术效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.038 seconds)
