公开(公告)号：CN119203750A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411266568.8

申请日：2024-09-11

Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 ,  浙江泰仑电力集团有限责任公司

Inventor： 冯平辉 ,  杨扬 ,  朱伟 ,  陶烨赳 ,  计宗扬 ,  俞群儿 ,  汤小烨 ,  闵建国 ,  黄剑缨 ,  徐建良 ,  陈星维 ,  徐浩成 ,  宋菲菲

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/006 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明提供了基于多元神经网络的开关柜温湿度监测方法，所述监测方法具体为：采集开关柜的温湿度数据，对温湿度数据进行预处理，并构建对应训练数据集；构建CNN‑LSTM温湿度预测模型，结合麻雀寻优算法和训练数据集对CNN‑LSTM温湿度预测模型进行训练；根据当前开关柜温湿度数据预测获取开关柜的温湿度预测数据，并进行开关柜凝露异常判断，根据开关柜凝露异常判断结果设置开关柜调节策略，调节开关柜内温湿度。本发明利用了多元神经网络来处理数据量大的预测场景，并通过麻雀寻优算法解决模型的过拟合问题，提高预测精度，进而提高后续开关柜凝露异常判定的准确性，保障开关柜的运行安全。