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公开(公告)号：CN116454303A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310129930.6
申请日：2023-02-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 浙江泰仑电力集团有限责任公司
Abstract: 本发明涉及液流电池电极材料领域，为解决现有现有技术下液流电池的碳基电极材料对氧化还原电位的催化活性不足、能量效率低的问题，公开了一种液流电池的过渡金属磷化物改性电极，所述电极为负载了纳米结构过渡金属磷化物的碳毡。该电极具有优异的亲水性能和比表面积，加速了RFB运行过程中的物质运输过程，并且具有良好的电催化效果，可以加速氧化还原电对的反应，全面提升RFB的整体电池性能。本发明还公开了一种液流电池的过渡金属磷化物改性电极的制备方法，该方法绿色环保、设备简单易操作。
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公开(公告)号：CN115995051A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211280096.2
申请日：2022-10-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 浙江泰仑电力集团有限责任公司
Inventor： 钱晓杰 , 王颂帅 , 马爱军 , 凌秋阳 , 杨昌益 , 张雷 , 章璨 , 席俞佳 , 朱月 , 吴娜 , 马伟涛 , 陈永炜 , 胡宗宁 , 姜李平 , 孙冲 , 杜鹏远 , 穆石磊
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/254 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于最小残差平方和法的变电站设备故障期识别方法；通过ISP算法积累，利用深度学习智能算法，结合安防大数据的基础，采集全球10多万个不同气候环境的分析样本进行学习，从而得到基于深度学习的高精度烟火识别算法，烟火识别率更好，对全球不同地区的环境适应性更好。同时，综合考虑帧插法与背景插法，更加准确检测出运动区域，然后将检测出的运动目标区域送入深度学习模型检测，通过数据降维处理减少计算量，保证检测的实时性，在深度学习环节使用Inception结构和全局池化层增加计算效率，使用Resnet残差块解决深层网络的退化问题，可以更好地提取特征，同时减少了参数，保证了检测过程的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN115705695A
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202211399905.1
申请日：2022-11-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 浙江泰仑电力集团有限责任公司
Inventor： 穆石磊 , 马爱军 , 凌秋阳 , 章璨 , 席俞佳 , 钱晓杰 , 杨昌益 , 张雷 , 王颂帅 , 朱月 , 吴娜 , 陈昱 , 马伟涛 , 陈永炜 , 胡宗宁 , 姜李平 , 孙冲 , 杜鹏远
IPC: G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLO的目标辨识及跟踪方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、进行第一目标检测，所述的第一目标检测用于检测电力设备；S2、第二目标检测，所述的第二目标检测用于检测所述的电力设备中的动态目标；通过第一级目标检测和第二级目标检测依次对输入的图像进行检测，分别根据不同的识别规则对图像进行识别，实现同时对电力设备动态和静态的识别；便于实现智能化巡检管控，提高巡视效率，提升巡视质量，减少因巡检人员疏忽误判导致的安全事故发生概率。
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公开(公告)号：CN114912339A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210279540.2
申请日：2022-03-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 浙江泰仑电力集团有限责任公司
Inventor： 朱里 , 吴健 , 徐凯 , 章璨 , 成华义 , 陈昱 , 谢炎承 , 许多虎 , 王云龙 , 左武坚 , 上官正宇 , 王钢辉 , 殷文宣 , 徐昕 , 陈飞 , 周水强 , 童伟 , 徐悦 , 龚利敏 , 穆石磊
Abstract: 本发明公开了一种变电站一次设备多因素温度预测方法，包括以下步骤：S1，采集设备表面温度时间序列和各影响因素时间序列；S2，根据MIE计算采集设备表面温度时间序列和各影响因素时间序列的相关性系数；S3，利用历史日与预测日多维关键影响因素间的加权MIE值筛选出相似日样本；S4，建立LSTM预测模型，挖掘关键影响因素与设备表面温度之间的映射关系，计算得到设备表面温度预测区间。计算出设备表面温度与各影响因素间的互信息熵；随后利用历史日与预测日多维影响因素间的加权互信息熵筛选出相似日样本；最后通过LSTM预测模型训练并建立关键影响因素与设备表面温度之间的映射关系，预测得到设备未来温度的上下限值，本发明预测准确度较高。
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公开(公告)号：CN117135490A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310970185.8
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Inventor： 左武坚 , 归宇 , 陈昱 , 穆石磊 , 成华义 , 徐凯 , 谢炎承 , 许多虎 , 章璨 , 王云龙 , 上官正宇 , 王钢辉 , 朱里 , 徐昕 , 陈飞 , 周水强 , 童伟 , 徐悦 , 龚利敏 , 殷文宣
Abstract: 本发明公开了一种变电站电缆孔洞封堵状态无线监测系统、装置及方法，系统包括监测模块、A/D转换模块、无线通信模块、电源模块、时钟模块；装置包括无线监测系统以及外壳，外壳上设置有功能按键和信号天线；方法包括如下步骤：采集异常信号；将异常信号转换为数字信号；判断异常信号的真假；若结果为假，继续进行采集；若结果为真，将异常信号存储，并且将数据传送至用户端。本发明的有益效果是，通过装置内部监测模块实时采集电缆孔洞封堵状态及小动物活动轨迹，能够准确且有效的监测电缆孔洞封堵状态，并且监测小动物活动；无线监测装置能够长期且稳定的使用；使用方法简单，实用并且容易实现；装置的按键以及显示屏容易操作和查看情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109085478B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201811138201.2
申请日：2018-09-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及局部放电检测技术，具体涉及一种基于电化学法的开关柜局部放电检测装置及控制方法，开关柜结构包括二次设备室，与二次设备室相邻的高压母线室，位于高压母线室下方的断路器室，和位于二次设备室下方与断路器室相邻的手车室；其中，本装置包括第一、第二、第三电化学传感器和数据采集处理模块；三个电化学传感器安装于高压母线室，数据采集处理模块安装于二次设备区。通过电化学传感器检测开关柜高压母线室内潜在的绝缘劣化伴生气体浓度，来判断开关柜局部放电量。该开关柜局部放电检测装置结构简单、操作方便、成本低和易于维护，采集的数据易于处理和分析，能够实时检测开关柜内部气体，根据数据估计开关柜绝缘状态并进行报警。
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公开(公告)号：CN117055025A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310970188.1
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Inventor： 王云龙 , 归宇 , 陈昱 , 韩磊 , 王宇明 , 陈超 , 穆石磊 , 左武坚 , 凌秋阳 , 钱晓杰 , 章璨 , 成华义 , 王振华 , 高奥 , 方莹斌 , 杨昌益 , 张雷 , 秦玮 , 徐昕 , 徐凯
IPC: G01S13/88
Abstract: 本发明公开了一种变电站电缆孔洞封堵状态监测系统。为了克服解决现有电缆孔洞状态检测方法无法提供全方位持续性地电缆孔洞监测，过于依赖人力排查的问题，本发明包括：预设雷达前端装置，采集范围内预测痕迹对应的波形信号传递至交互平台；判定过程下，获取单次判定的封堵脱落或损坏的程度和诱因，选择多处判定地点调整参数并循环判断，直至获取到预设判断次数的结果并整合。基于智能辅控系统的电缆孔洞封堵告警模块实现和平台信息交互；此外通过对电缆损坏走向的预测并设置损坏级别能够提供检修优先级别，能够分优先级、有针对性地对不同损坏情形进行检修，显著提升检修效率。
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公开(公告)号：CN118152741A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410038804.4
申请日：2024-01-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Inventor： 归宇 , 陈昱 , 朱里 , 凌秋阳 , 丁鸿 , 韩磊 , 章璨 , 徐勇生 , 钱晓杰 , 秦玮 , 王钢辉 , 方莹斌 , 王宇明 , 王云龙 , 徐凯 , 许多虎 , 左武坚 , 谢炎承 , 穆石磊 , 陈士俊 , 张雷 , 杨昌益
IPC: G06F18/15 , H02J13/00 , G06F18/2413 , G06F18/2411 , G06F18/27 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种变电设备温度态势感知辅助控制方法，解决目前变电设备温度态势感知预测结果准确性与可信度低、未充分利用处理数据的多样性和异构性导致温度态势感知及决策可靠性低等问题。包括：对变电设备进行数据监测，采集变电设备关键点温度；筛选分类监测数据，弥补缺失温度数据，建立数据库；基于ARIMA与SVM的组合模型构建温度预测模型；分析变电设备温度集与故障集的关联水平，生成运行辅助决策方式。数据入库前剔除异常值补充缺失值，提升温度数据库完整性；结合ARIMA与SVM的温度态势预测模型，有效预判变电设备运行趋势；应用灰色关联分析法厘清设备温度集与历史故障集间关联性，奠定设备运行辅助决策基础，具有准确性高、可靠性强等优点。
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公开(公告)号：CN109085478A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201811138201.2
申请日：2018-09-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及局部放电检测技术，具体涉及一种基于电化学法的开关柜局部放电检测装置及控制方法，开关柜结构包括二次设备室，与二次设备室相邻的高压母线室，位于高压母线室下方的断路器室，和位于二次设备室下方与断路器室相邻的手车室；其中，本装置包括第一、第二、第三电化学传感器和数据采集处理模块；三个电化学传感器安装于高压母线室，数据采集处理模块安装于二次设备区。通过电化学传感器检测开关柜高压母线室内潜在的绝缘劣化伴生气体浓度，来判断开关柜局部放电量。该开关柜局部放电检测装置结构简单、操作方便、成本低和易于维护，采集的数据易于处理和分析，能够实时检测开关柜内部气体，根据数据估计开关柜绝缘状态并进行报警。
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公开(公告)号：CN109459671A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811130742.0
申请日：2018-09-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Abstract: 本发明涉及电力系统局部放电位置诊断技术，具体涉及一种基于遗传算法的改进神经网络的开关柜状态监测方法，包括首先确定整个系统模型参数；然后引入遗传算法对BP神经网络进行优化：由遗传算法确定最优权值、阈值分布，将其作为BP神经网络初始参数用于模型预测，根据测试结果修正模型误差参数，以提高模型状态识别正确率；最后结合训练模型预测开关柜内部运行状态。该监测方法对传统电量检测开关柜故障做出改进，通过分析不同劣化缺陷模型下组分气体信息简化测量难度，由于BP神经网络易限于局部最优解的情况，结合遗传算法进行修正从而提高检测精度，实现开关柜故障早期预警，有效降低开关柜故障率，保证电网安全运行。
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