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公开(公告)号：CN116245351A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211363335.0
申请日：2022-11-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司长兴县供电公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种空气质量安全风险评估系统及方法，包括数据采集模块、通信模块、数据处理模块和安全风险计算模块；数据采集模块通过设置的传感器采集室外氢气含量及影响空气质量的环境参数，并将采集到的数据信号传输到数据处理模块；通信模块传递数据采集模块采集的数据信息，并根据氢气含量的浓度大小调节数据传递的速率；本发明通过设置数据采集模块，对空气的氢气含量和环境参数信息进行采集，根据氢气浓度信息进行数据传输速率调节，使得采集的数据信息能快速传递到数据处理模块进行数据处理后进行空气质量评估，使得空气质量评估更加快速、准确，实用性更强。
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公开(公告)号：CN115932169A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211334020.3
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司长兴县供电公司
Abstract: 本发明公开了一种氢气监控与预警系统及方法，一种氢气监控与预警系统，包括设置在室内场景的氢气浓度监测模块，氢气浓度监测模块远程通信连接有云端服务器，氢气浓度监测模块包括氢气监测传感器，氢气监测传感器连接有主控芯片，主控芯片连接有无线通信模块，后端服务器能够接收和处理氢气浓度监测模块发出的氢气浓度数据信息，并将氢气浓度数据信息进行处理后发送至用户终端。还提出一种氢气监控与预警方法；本发明能够实时监测室内空气中的氢气浓度，并传输至云端服务器进行分析处理，分析处理后的结果能够发送至用户终端进行查看，本发明具有监测数据准确、反应快以及实用性强的特点。
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公开(公告)号：CN116565940A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310343505.7
申请日：2023-04-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司平凉供电公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司德清县供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘铠诚 , 王松岑 , 孙沛 , 张新鹤 , 吴守尊 , 贾晓强 , 陈丽娜 , 李德智 , 保承家 , 钟鸣 , 牛炜 , 黄伟 , 马凡琳 , 陈洪银 , 何桂雄 , 曹东 , 管敏渊 , 孙先山
IPC: H02J3/38 , H02J3/00 , H02M7/5387 , H02M7/48 , H02M1/12
Abstract: 一种三相光伏逆变器的预测控制方法、系统、设备及介质，包括：基于逆变器当前时刻下的运行数据和各开关状态，利用预先构建的第一模型进行预测，得到下一时刻各开关状态对应的预测滑模函数值；利用预先构建的价值函数从下一时刻各开关状态对应的预测滑模函数值中确定最优预测滑模函数值；以最优预测滑模函数值对应的开关状态作为下一时刻逆变器的控制变量；其中，第一模型基于预测模型结合预测滑模函数进行构建；本发明提出价值函数仅有滑模控制项且无需设置权重系数，节省了繁杂的权重因子调节过程和运算量，有助于降低预测控制系统参数整定难度及运算复杂度；本发明中的预测滑模函数能够有效抑制系统谐振，从而提高光伏发电系统鲁棒性和稳定性。
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公开(公告)号：CN113979483A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111121751.5
申请日：2021-09-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及锂电池正极材料回收与修复再生处理领域，为了克服现有的钴酸锂回收方法回收产物的纯度低，无法直接回收钴酸锂的不足，提供一种废旧锂电池中钴酸锂的回收方法。经拆解、裁减、煅烧、分级分离得到钴酸锂粗粉，再经还原性酸溶液浸出、配体络合、氧化、分离得到络合物溶液，通过调节钴、锂元素的浓度比，对络合物溶液干燥、煅烧、粉碎得到再生钴酸锂。本发明的方法简单高效，实现了钴酸锂的再生回收利用，得到的钴酸锂纯度高、性能优良，具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN116794107A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310648424.8
申请日：2023-06-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司
Abstract: 本发明涉及气体传感器领域，公开了一种复合薄膜氢气传感器气敏层的制备方法及其应用。该制备方法包括：S1：制备改性Ti3C2纳米片分散液制备；S2：制备g‑C3N4纳米片分散液；S3：复合薄膜氢气传感器气敏层的制备。本发明利用静电作用使改性Ti3C2纳米片和g‑C3N4纳米片自组装形成多层交替堆叠结构，可减少Ti3C2的自堆叠。g‑C3N4纳米片中吡啶类型的N原子还提供了能与H2发生高度可逆化学反应的活性位点，从而提高对氢气的灵敏度。本发明利用尿素的层间原位热解来扩大层间距，构建出纳米级传输通道，对氢气具有极高的灵敏度，同时还具有出色循环稳定性，可用于对锂电储能系统热失控的监测。
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公开(公告)号：CN116482184A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310737808.7
申请日：2023-06-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC: G01N27/00 , B01J20/26 , B01J20/32 , D06M15/263 , D06M11/74 , D06M101/28
Abstract: 本发明涉及气体监测技术领域，公开了一种锂电储能系统预警氢气传感器气敏层及其应用。该氢气传感器气敏层包括PAN纳米纤维膜框架以及包覆层，制备方法包括：S1：静电纺丝制备PAN纳米纤维膜框架；S2：制备改性Ti3C2纳米片分散液；S3：在PAN纳米纤维膜框架表面交替沉积聚丙烯酸和改性Ti3C2纳米片后形成包覆层，热处理。本发明氢气传感器气敏层以导电聚合物PAN纳米纤维膜为柔性框架，再利用静电作用在其表面沉积形成包覆层。该气敏层对H2具有优异的吸附性，可实现室温下对H2的监测，具备出色的灵敏度和循环稳定性，适合用于监测锂电储能系统热失控时产生的氢气，从而实现对锂电储能系统火灾的预警。
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公开(公告)号：CN115924872A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211424594.X
申请日：2022-11-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于水热法再生废旧磷酸铁锂正极材料的方法，包括以下步骤：高温煅烧磷酸铁锂正极片获取待处理活性物质粉料；将待处理活性物质粉料与有机还原剂均匀混合获取待处理混合物；待处理混合物放置于烘箱中加热获取待处理粉末；将待处理粉末与碳源均匀混合；在惰性气体保护氛围中高温煅烧获取再生的磷酸铁锂粉末材料。选择有机还原剂有助于直接精准修复磷酸铁锂晶格缺陷，同时通过对水热釜加热温度和时间的选择，控制再生磷酸晶体的大小，从而优化修复的磷酸铁锂正极材料的性能，选择合适的碳源实现磷酸铁锂表面碳涂层的形成，同时作为还原剂还原磷酸铁锂，显著降低能源消耗和温室气体排放，具有很大的环境效益。
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公开(公告)号：CN115856018A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211406569.9
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC: G01N27/00 , G01R31/382 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及电化学储能系统消防装备领域，为解决现有技术下传感器监测锂离子电池热失控可燃气体存在灵敏度差、响应值低，无法实现早期安全预警，且使用寿命短的问题，公开了一种应用于电化学储能系统消防装备的高灵敏气体传感器，该气体传感器包括负载MOF材料的MXene薄膜，其中MOF材料为镍基MOF材料，MXene薄膜为Ti3C2Tx或Ti2CTx。该气体传感器对磷酸铁锂电池热失控特征气体H2的吸附效果好，并且由较高的电导率，可实现对氢气的高响应值和高灵敏度检测，进而实现电化学储能系统的热失控早期安全预警。
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公开(公告)号：CN113824119A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111004077.2
申请日：2021-08-30
Applicant: 浙江工业大学 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Abstract: 一种大规模综合能源系统混合潮流计算方法，包括以下步骤：1)全纯嵌入潮流计算，过程如下：首先将功率流的公式化为亚纯，然后，得出一组线性方程组，需要对所有母线进行求解，以下方程式解释了所有电气节点的潮流分析的HE解法；2)图解法分析热力潮流，过程如下：MEC系统的热力子网可以看作是一个图，管道、热源和负载被表示为分支；利用(15)，(16)和(17)来计算管道的热流。本发明计算量更小、计算速度更快。
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公开(公告)号：CN113190728A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110370227.5
申请日：2021-04-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司
IPC: G06F16/906 , G01R31/62
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类优化的油浸式变压器故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：获取故障变压器油中溶解气体数据集；步骤S2：对所述气体数据集进行初始化处理；步骤S3：利用重构后的聚类算法对溶解气体数据集进行聚类。步骤S4：根据聚类结果，统计每一类数据子集中每种故障子集中每种故障类型的数目，其中故障类型数目最大者即为该故障子集的故障类型。本发明对模糊聚类算法进行重构，提出了基于隶属度计算的DGA数据分析方法，收敛速度快、迭代次数少。本算法解决了初值敏感的问题，分类结果稳定。本算法隶属度函数为距离的单调函数，随着元素与聚类中心差异性或距离的增大而减小。
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