公开(公告)号：CN119669947A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202311201781.6

申请日：2023-09-15

Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司

Inventor： 王晟 ,  陈力 ,  徐冲 ,  陈浩 ,  李钟煦 ,  董国平 ,  尹小明 ,  林教敏 ,  黄晨曦 ,  曾晓炜 ,  谢浩东 ,  沈文琪 ,  余劲 ,  陈超

IPC: G06F18/2433 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06F18/22 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能技术的分布式光伏异常识别方法，克服现有技术中存在的对用户的分布式光伏运行状态检测准确率低的问题，包括：获取居民分布式光伏用户全量数据并进行处理，得到原始数据；从原始数据中选取用户历史相似日期发电数据以及邻近用户发电数据，构建居民分布式光伏状态评价模型；结合线下排查，对定位状态类别的关键参数进行调整；采集用户分布式光伏实时运行数据，判断运行数据是否异常及数据异常类型，评价居民分布式光伏状态；对于不同异常状态的用户采取不同的服务处理策略，并对异常的运行数据进行修复。运用大数据过滤筛选和人工辅助筛选排查，准确识别分布式光伏实时运行异常数据以及用户分布式光伏状态。