一种敏感设备故障概率评估方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN120011934A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510458261.6

    申请日:2025-04-14

    Abstract: 本申请提供了一种敏感设备故障概率评估方法、系统、设备及介质,所述方法包括:采集电压暂降特征数据集和故障概率数据集;构建目标贝叶斯神经网络模型,目标贝叶斯神经网络模型的目标函数被设定为采用基于坐标上升算法优化变分参数选择的变分推断算法确定;采用电压暂降特征数据集和故障概率数据集对目标贝叶斯神经网络模型进行训练,得到敏感设备故障概率评估模型;在实际评估过程中,将采集的待评估敏感设备的实时电压暂降特征数据输入敏感设备故障概率评估模型,得到待评估敏感设备的故障概率评估结果。本申请提供的方法,能够提升评估的准确性,在保证精度的前提下,尽可能减少计算时间和资源消耗。

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