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公开(公告)号:CN116780555A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310542688.5
申请日:2023-05-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司海盐县供电公司
Abstract: 本发明公开一种基于深度强化Q学习的双时间尺度配网电压调节方法,旨在解决传统的电压调节方法设备响应时间慢且难以适应快速变化的负荷和发电工况的问题,包括:初始化并联电容器,使其开关状态为全关或全开;比较当前时刻和当前时间段的开始时刻进行步骤判断;根据当前时间段的结束时刻,从变电站节点获取电网的总功率,计算电网的功率因数;根据深度强化学习算法确定下一个时间段的并联电容器的开关状态;根据当前时刻,从逆变器节点获取其功率,计算其无功功率上下限;根据线性化分布式潮流模型计算下一时刻的逆变器的最优无功功率设定值。本发明将传统的配网运营商设备和智能逆变器进行联合控制,以实现公平和高效的电压调节。