基于Givens正交相似变换的低频振荡分析方法

    公开(公告)号:CN113517686A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202110488277.3

    申请日:2021-05-06

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于Givens正交相似变换的低频振荡分析方法,包括:读取振荡信号,确定输入信号采样点数以及采样间隔;求解低频振荡Prony算法自回归模型的差分方程系数,根据差分方程系数形成高次方程对应的Hessenberg矩阵,记为矩阵H;通过基于Givens相似变换的二重QR算法求解矩阵H的特征值;根据矩阵H的特征值求解低频振荡各个主模式的衰减因子和频率;根据特征根形成雅克比矩阵,运用最小二乘法求解低频振荡各个主模式的幅值和相角。本发明在分析计算时应用基于Givens正交相似变换的二重QR变换,大大降低了计算量,提高了电力系统低频振荡分析的计算效率。

    基于Givens正交相似变换的低频振荡分析方法

    公开(公告)号:CN113517686B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202110488277.3

    申请日:2021-05-06

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于Givens正交相似变换的低频振荡分析方法,包括:读取振荡信号,确定输入信号采样点数以及采样间隔;求解低频振荡Prony算法自回归模型的差分方程系数,根据差分方程系数形成高次方程对应的Hessenberg矩阵,记为矩阵H;通过基于Givens相似变换的二重QR算法求解矩阵H的特征值;根据矩阵H的特征值求解低频振荡各个主模式的衰减因子和频率;根据特征根形成雅克比矩阵,运用最小二乘法求解低频振荡各个主模式的幅值和相角。本发明在分析计算时应用基于Givens正交相似变换的二重QR变换,大大降低了计算量,提高了电力系统低频振荡分析的计算效率。

    一种防止变换矩阵奇异的电力系统状态估计方法

    公开(公告)号:CN114372235A

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202111652746.7

    申请日:2021-12-30

    IPC分类号: G06F17/16 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种防止变换矩阵奇异的电力系统状态估计方法,包括:读取电力系统遥测、遥信数据,形成节点支路模型,根据节点支路模型构建与电压向量相关的加权雅可比矩阵,为电压向量赋初值,并将迭代次数及状态向量修正量置零;开始迭代计算:迭代次数加一,判断迭代次数是否越限,若未越限,则进行电压向量修正根据当前的电压向量值求解加权雅可比矩阵,并对其进行防矩阵奇异的旋转轴选择及行互换策略的Givens变换求得矩阵Q,再根据矩阵Q求出状态向量修正量Δx;判断Δx是否收敛,若Δx不收敛则继续下一次的迭代计算,若Δx收敛则根据当前的电压向量值计算量测结果,获得当前电力系统状态。本方法提高了电力系统状态估计的有效性。