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公开(公告)号：CN119721938A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202410644901.8
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司德清县供电公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N20/00 , G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段多特征的配储用户识别方法，克服了现有技术中配储用户识别成本高、效率低、识别精度差的问题，包括下列步骤：利用kmeans算法对用户进行聚类并结合自定义规则确定潜在配储用户群体；基于初步识别结果，对潜在配储用户进行多维度典型配储用户负荷特征和用能特征提取；基于提取的多特征，采用机器学习分类模型进行配储用户精确识别训练；利用训练好的机器学习分类模型，对配储用户进行识别。通过两阶段算法，直接基于电网侧数据实现端到端分类识别，提升配储用户识别的准确度，无需进行大量人力排查，大幅降低人力成本和排查时间成本，用户配储识别精确性高。
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公开(公告)号：CN119675093A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202311157082.6
申请日：2023-09-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司德清县供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于智能合闸自愈策略的有源配电网快速复电方法，当有源配电网发生故障后，对非故障失电区域进行检无压，若满足无压条件则闭合联络开关恢复非故障失电区域供电；否则进行检同期，若满足同期条件则闭合联络开关；若超出合闸时限仍然不满足无压条件和同期条件，则判断非故障失电区域电压变化率是否小于设定值；若非故障失电区域电压变化率小于设定值则闭合联络开关，否则联切非故障失电区域小电源支路，为自愈合闸创造无压条件。本发明通过检无压、检同期和联切小电源相结合的智能合闸自愈策略，在尽可能避免分布式电源离网的情况下进行自愈合闸，实现有源配电网非故障失电区域快速恢复供电，提升配电网系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119723608A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202410687975.X
申请日：2024-05-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司德清县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/20 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种吊车吊臂下站人识别方法、系统及介质，包括：收集吊车吊臂下站人的图像，并进行预处理得到原始数据集；基于原始数据集，构建检测模型并进行训练得到第一识别模型；对原始数据集进行增强处理后，对第一识别模型重新进行训练得到第二识别模型；对第一识别模型和第二识别模型进行集成，以集成后的模型进行吊车吊臂下站人的识别。本发明结合实际问题引入外部数据集扩充训练样本并标注，更多样本训练可提升模型精度；为抑制模型出现过拟合、提升模型预测鲁棒性，引入数据增强操作再次训练第一识别模型进行微调后得到第二识别模型，将两模型预测结果进行融合，结合后处理实现最终预测，从而提升预测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118630778A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410581778.X
申请日：2024-05-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司德清县供电公司 , 德清欣电电力建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 孙先山 , 盛跃峰 , 毛鸿飞 , 陈浩 , 李钟煦 , 赖旬阳 , 吴城 , 缪晓佳 , 施建良 , 唐圣丰 , 马舒 , 朱晗 , 纪涛 , 林金伟 , 蔡清男 , 邹盼 , 蔡逸辰
Abstract: 本发明公开了一种混合型10kV串并联补偿装置及其优化配置方法，克服了现有技术中存在的配电网补偿效果差导致配电网电压调节效果差的问题，补偿装置包括：串联电容器组以及并联电容器组，并联电容器组与串联电容器组连接且位于配网线路电源侧，根据配网线路负荷分布确定串联电容器组安装位置，根据配网线路潮流状态确定串联电容器组容量，根据串联电容器组容量以及线路无功功率确定并联电容器组容量。串联电容器和并联电容器配合对配电网进行补偿，补偿效果好，能够改善10kV配电网电压质量，提高电压合格率，减小线路损耗，同时提高线路稳定性，在解决配电网问题中具有普遍的适用性。
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公开(公告)号：CN119834156A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510293017.9
申请日：2025-03-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司德清县供电公司 , 德清欣电电力建设有限公司
Abstract: 本发明公开了基于电压互感的重合闸闭锁动态调整方法及系统，涉及重合闸闭锁动态调整技术领域，包括以下步骤：采集电力系统的电压波形，若系统未恢复电力供应，则进行电力故障预测；获取电力系统发生故障时的电缆设备数据和电网负载数据；根据电缆设备数据和电网负载数据基于机器学习构建电力系统异常评估模型；获取电压波形高于稳定电压的节点区域电力系统异常评估系数基于预设的电力系统安全稳定系数对节点区域进行故障定位；判断是否进行闭锁操作，若进行闭锁操作，采集维修过后的电压波形以及电力系统异常评估系数判断故障是否消除，并关闭重合闸的闭锁。本发明通过重合闸闭锁动态调节，解决闭锁时间过长并且无法准确识别故障类型的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119814144A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510286505.7
申请日：2025-03-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司德清县供电公司 , 德清欣电电力建设有限公司
IPC: H04B10/079 , H04Q11/00 , G06F18/21 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种光纤无源电压电流故障诊断方法、装置、设备及介质，涉及故障诊断技术领域，包括以下步骤：在光纤通信系统的发送端生成并发送测试信号，将所述测试信号转换为电信号，并对电信号进行时域和频域分析；基于多维度分析算法对电信号进行特征提取，得到电信号多维特征数据集；获取多维特征数据集对应的监测数据和故障历史数据并构建故障评估模型，生成故障评估系数；获取一段时间内相同时间间隔的各部分输电线路的故障评估系数，若各部分的最大最小故障评估系数差值大于预设的阈值时则需要进行监测。本发明不仅实现了对故障的预警，还能够在故障发生时迅速定位，有效提高了系统的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119853083A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410905372.2
申请日：2024-07-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司德清县供电公司 , 德清欣电电力建设有限公司
Abstract: 本发明公开了一种10kV串并联补偿方法，包括：获取串并联补偿器的电容器拓扑数据；获取电网运行状态，结合补偿目标值确定现场电流阈值和现场电压阈值，以现场电流阈值和现场电压阈值确定现场电网运行状态判断结果；获取现场电压电流状态，基于现场电压电流状态进行故障判断得到故障判断结果，根据电网运行状态判断结果对故障判断结果进行可信度判断；当所述的故障判断结果可信时，基于电容器拓扑数据进行串并联补偿控制。实现故障判断结果和电网运行状态的互相印证，确保故障判断结果的准确性，提高了串并联补偿装置对于不同的线路终端的适应能力，使得在不同的线路终端串并联补偿装置可以自适应对串并联补偿进行调整。
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公开(公告)号：CN118627920A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410624401.8
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司德清县供电公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于伪标签半监督学习的污染源超限排放研判方法，基于海量多源融合数据获取用户污染源超限排放研判所需输入数据；然后结合交叉聚合特征衍生、时序样本熵、卷积神经网络自动编码器进行多维度污染源超限排放特征提取，最后通过多个机器学习模型融合预测实现研判，此外，针对污染源超限排放用户实际样本集缺少问题，引入伪标签半监督学习算法实现样本扩充增强，提升模型研判准确度。
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公开(公告)号：CN116308140A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310163379.7
申请日：2023-02-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司德清县供电公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/1093 , G06F16/33
Abstract: 本发明公开了一种电力系统自动接派单方法和系统，包括以下步骤：S1：基于电子工单配置语音项和解析方案；S2：执行语音项，基于语音项获取用户的语音；S3：将语音转换为文本值，将文本值录入电子工单，重复S2至S3完成电子工单的录入；S4：基于解析方案解析电子工单得到用户信息，基于用户信息匹配目标供电所；S5：下发电子工单至目标供电所。本发明的有益效果是：能够实现电子工单的自动录入和下发，缩短电子工单的下发周期。
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公开(公告)号：CN119849654A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410885752.4
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司德清县供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进联邦学习的虚拟电厂云边协同优化方法及系统，包括：虚拟电厂的云端节点建立初始模型，并将模型参数下发到边缘节点；边缘节点对模型参数进行低秩自适应分解，利用本地数据训练得到更新后的模型参数，上传到云端节点；云端节点对上传的模型参数进行加权聚合，并将聚合后的模型参数下发到边缘节点。本发明基于联邦学习框架，使得边缘节点的本地数据不需要大量传输到云端节点，减少了数据传输量并保护了数据隐私；同时在边缘节点处采用低秩自适应分解矩阵对模型参数进行训练更新，进一步减少云边协同的数据传输量，提升书传输过程的安全性；改进了在云端处模型参数的加权聚合方式，提升云端节点全局模型聚合的合理性。
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