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公开(公告)号:CN115693559A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202210962778.5
申请日:2022-08-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉善县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC: H02G7/00
Abstract: 本发明提出一种卡条式令克加固装置,包括笋卡和挂钩,所述挂钩靠近所述笋卡一端设有卡条,所述卡条设有若干长条孔,所述笋卡设有笋卡板,所述笋卡板靠近所述长条孔一端的长度小于所述长条孔孔径,所述笋卡设有万向钮,所述笋卡通过所述万向钮套接有固定板,所述固定板用于将笋卡固定于工作面。本发明实现了可调节预紧力的侧向辅助加固令克的目的。
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公开(公告)号:CN116453883A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202211402328.7
申请日:2022-11-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉善县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
Abstract: 本发明公开了一种卡扣拆卸式令克棒,包括有母座,所述母座内套接有公插,所述母座包括有弹性活扣,所述公插包括有卡槽,所述弹性活扣与卡槽卡合连接。本发明能够避免反复拧转连接的步骤,连接过程更为迅速,并且连接之后两根令克棒之间能够进行相互限制转动,无需在连接的时候过度进行拧紧操作,使用过程更加地安全可靠,不存在松脱问题,在使用过程中,无需考虑旋转方向是否存在松脱风险,操作更加自由化,拆卸过程同样迅速便捷。
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公开(公告)号:CN115424905A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202210961797.6
申请日:2022-08-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉善县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
Abstract: 本发明提出一种拉线式令克加固装置,包括固定板和挂钩,所述挂钩靠近固定板一侧设有受力臂,所述受力臂紧贴于所述固定板,所述固定板设有护圈,所述护圈紧贴所述受力臂,所述受力臂设有通孔,所述固定板设有长条孔,所述通孔与所述长条孔通过空心连接柱连接,所述固定板设有紧固钢丝,所述固定板设有单向锁,所述紧固钢丝一端固定于所述固定板,所述紧固钢丝另一端穿过所述单向锁。本发明实现了柔性加固令克的目的。
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公开(公告)号:CN219066646U
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202222981490.0
申请日:2022-11-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉善县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC: H01H3/02
Abstract: 本实用新型公开了一种令克棒快速装拆组件,包括母座部分和公差部分,所述母座部分上设有母座按钮,所述母座部分包括杆体和母座连接端,所述母座连接端与杆体相连接,所述母座连接端侧面设有母座按钮,所述公差部分包括公差连接端和公差连接凸起,所述公差连接凸起侧面设有外螺纹,所述公差连接端的侧面设有卡槽,所述公差部分设有与母座按钮相适配的卡槽,所述母座部分一端设有空槽,所述空槽内壁设有内螺纹,所述空槽和内螺纹的尺寸与公差部分相适配。将令克棒拆分为母座部分与公差部分,缩减单根令克棒组件的长度,便于工作人员携带至高空电力设备进行作业,同时在高空环境进行作业时,仅需要将母座部分与公差部分对准拼接接口拼接并旋转一圈即可实现两者固定,拼装过程简单高效,能够极大的减少作业人员的工作难度。
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公开(公告)号:CN115310756A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210761468.7
申请日:2022-06-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J13/00 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种电力设备多状态风险评估方法,包括以下步骤:S1:构建基于协变量的连接函数,构建基于基准函数和连接函数的风险率函数;S2:基于风险率函数计算设备风险率,基于设备风险率计算可靠度,基于可靠度计算平均剩余寿命。本发明的有益效果是:能考虑内部因素和外部因素的影响,对影响因素进行划分,通过监测获取设备信息,得到设备在当前运行时刻的风险率,进而得到设备可靠度函数,通过设备可靠度函数计算在当前运行时刻下设备的剩余寿命。
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公开(公告)号:CN115514315A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202210921471.0
申请日:2022-08-02
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
Abstract: 本发明提供了一种基于优化GRU模型的分布式光伏电站PR预测方法,所述分布式光伏电站PR预测方法具体为获取分布式光伏电站的历史监测数据,对历史监测数据进行预处理,对预处理后的历史监测数据进行聚类处理,通过聚类处理后的历史检测数据构建预测数据集,构建GRU预测模型,并将量子加权神经元引入构建的GRU预测模型,通过随机梯度下降优化算法对GRU预测模型进行参数调节,将预测数据集输入参数调节后的GRU预测模型,获取分布式光伏电站PR预测结果。本方案能够通过构建GRU模型来实现PR预测,避免了人为干预,同时通过引入量子加权神经元及随机梯度下降优化算法来对GRU模型进行优化,使得GRU预测模型能够针对不同PR特征的数据进行预测,预测结果更加准确。
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