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公开(公告)号：CN112132682A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010796809.5
申请日：2020-08-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于区块链技术的电力交易方法，所述方法采用了将电网区块链和边缘计算网络相互结合，以边缘服务器为区块链节点中的一部分，以此降低网络的部署成本，同时，由于电网拥有的充沛的电力资源，也可以作为交换资源与边缘服务器节点进行资源置换，能够进一步降低区块链网络的维护成本。另外，通过将交易上链过程分为交易背书、排序和验证三个阶段，且不同节点充当不同角色，可以实现电力交易的并行处理，提高电力交易的交易速度。此外，由于区块链网络中只有经过授权的节点才能加入网络并对数据进行修改，故数据的隐私性可以得到保证。故所述方法能够在保证数据的隐私性和交易速度的前提下，降低区块链网络的成本。
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公开(公告)号：CN111726811A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010457568.1
申请日：2020-05-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 北京邮电大学
IPC: H04W16/04 , H04W16/22 , H04B17/336 , H04B17/382
Abstract: 本发明实施例提供一种用于认知无线网络的切片资源分配方法及系统。该方法包括：基于增强型移动宽带切片和超高可靠超低时延通信切片，建立认知无线网络切片资源分配模型；基于Actor-Critic深度强化学习算法对所述认知无线网络切片资源分配模型进行深度强化学习，得到切片资源分配最优解；其中，所述Actor-Critic深度强化学习算法包括定义用户状态和当前时刻到下一时刻的动作，并由所述用户状态和所述动作构建系统奖励函数。本发明实施例通过在认知网络资源分配中，结合切片技术和Actor-Critic深度强化学习算法，在有限的频谱资源和受限的发射功率情况下，对资源进行最优分配，使得系统吞吐量最大。
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公开(公告)号：CN113382417A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110437521.3
申请日：2021-04-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 北京邮电大学 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向多业务泛在接入的无线专网资源分配方法，克服了现有技术现有资源分配算法不适用于业务异构性强、QoS要求差异性大的配用电通信业务的问题，包括：1)提出电力专网资源共享的系统模型；2)建立了一种无线专网的资源分配模型；3)在满足业务隔离以及各通信条件约束的情况下，设了一种模拟退火算法，基于系统总体收益最大化解决了电力无线专网资源的最优化分配问题。本发明提出的多业务电力无线专网资源分配方法能够实现在多业务隔离、QoS等条件约束下能耗的最小化以及总体系统运营经济效益的最大化。
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公开(公告)号：CN112613861B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202011507155.6
申请日：2020-12-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于联盟链的电力预售交易方法，通过对已包括所述第一终端设备及与所述第一终端设备对应的第二终端设备对所述电力交易订单认可的签名的电力交易订单，在包括区块链网络的电力交易系统中进行电力交易，即第一终端设备与第二终端设备在发电或用电前预先完成交易订单的签名，预先达成电力交易订单；等到发电或用电时，可直接根据电力交易订单进行交易，提高交易速度以及交易效率。同时，由于上链的电力产销者可根据将自用电量后的剩余电量在区块链电网中进行出售，避免剩余电量的浪费，促进电网内的电力供需平衡；此外，可分散终端设备间的交易
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公开(公告)号：CN112613861A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011507155.6
申请日：2020-12-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于联盟链的电力预售交易方法，通过对已包括所述第一终端设备及与所述第一终端设备对应的第二终端设备对所述电力交易订单认可的签名的电力交易订单，在包括区块链网络的电力交易系统中进行电力交易，即第一终端设备与第二终端设备在发电或用电前预先完成交易订单的签名，预先达成电力交易订单；等到发电或用电时，可直接根据电力交易订单进行交易，提高交易速度以及交易效率。同时，由于上链的电力产销者可根据将自用电量后的剩余电量在区块链电网中进行出售，避免剩余电量的浪费，促进电网内的电力供需平衡；此外，可分散终端设备间的交易时间，降低用电高峰时电力交易系统的压力，也能给电网公司更多的时间进行电力的管理与调度，进一步促进电力的供需平衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111726811B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010457568.1
申请日：2020-05-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 北京邮电大学
IPC: H04W16/04 , H04W16/22 , H04B17/336 , H04B17/382
Abstract: 本发明实施例提供一种用于认知无线网络的切片资源分配方法及系统。该方法包括：基于增强型移动宽带切片和超高可靠超低时延通信切片，建立认知无线网络切片资源分配模型；基于Actor‑Critic深度强化学习算法对所述认知无线网络切片资源分配模型进行深度强化学习，得到切片资源分配最优解；其中，所述Actor‑Critic深度强化学习算法包括定义用户状态和当前时刻到下一时刻的动作，并由所述用户状态和所述动作构建系统奖励函数。本发明实施例通过在认知网络资源分配中，结合切片技术和Actor‑Critic深度强化学习算法，在有限的频谱资源和受限的发射功率情况下，对资源进行最优分配，使得系统吞吐量最大。
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公开(公告)号：CN112839041B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110008183.1
申请日：2021-01-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明示例性实施例提供一种基于区块链的电网身份认证方法、装置、介质和设备，其中的方法包括：基于根节点和若干全节点搭建区块链网络，所述根节点用于向各所述全节点颁发安全数字证书；对加入的节点进行身份判断，以确定所述加入的节点类型，所述节点类型包括全节点和轻节点，所述轻节点通过所述全节点进行身份注册，并通过所述全节点将所述轻节点的结构体数据保存至所述区块链网络；当加入的节点属于轻节点且轻节点的结构体数据发生改变时，对发生改变的节点进行身份注册，并将改变后的节点的结构体数据相关的交易记录于所述区块链网络。本发明解决了智能电网中各个参与节点的身份认证与账号管理问题。
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公开(公告)号：CN112839041A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110008183.1
申请日：2021-01-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明示例性实施例提供一种基于区块链的电网身份认证方法、装置、介质和设备，其中的方法包括：基于根节点和若干全节点搭建区块链网络，所述根节点用于向各所述全节点颁发安全数字证书；对加入的节点进行身份判断，以确定所述加入的节点类型，所述节点类型包括全节点和轻节点，所述轻节点通过所述全节点进行身份注册，并通过所述全节点将所述轻节点的结构体数据保存至所述区块链网络；当加入的节点属于轻节点且轻节点的结构体数据发生改变时，对发生改变的节点进行身份注册，并将改变后的节点的结构体数据相关的交易记录于所述区块链网络。本发明解决了智能电网中各个参与节点的身份认证与账号管理问题。
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公开(公告)号：CN115103412B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210483692.4
申请日：2022-05-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 嘉兴市恒光电力建设有限责任公司
Inventor： 仲立军 , 王征 , 施敏达 , 胡景博 , 唐锦江 , 陆竑 , 张腾 , 郑伟军 , 金艳 , 姜维 , 赵俊 , 许明敏 , 黄震宇 , 任宝平 , 沈昊骢 , 杜斌 , 徐晨 , 顾君佳 , 吴媖 , 唐伟杰 , 张津玮 , 陆怡菲 , 陈安哲 , 王立宇 , 任正旸 , 吴芳琳 , 王昱杰 , 孙赵辰
IPC: H04W28/16 , H04L41/16 , H04L41/40 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的5G智能电网切片分配方法，包括：S1、根据智能电网任务需求划分电网切片类型，并构建切片请求；S2、对切片请求所需的资源和当前分配的资源状态进行归一化处理；S3、构建深度强化学习所需的输入张量O、动作空间和回报函数并进行训练；S4、完成训练后对切片请求输出5G电网切片资源分配结果。本发明将资源的当前使用状态、空闲状态以及切片资源请求整合为统一的张量，并设计了相应的动作空间和回报函数，有效的提高了资源的使用效率和利用率，降低电力企业的运营成本。
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公开(公告)号：CN118658165A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410455805.9
申请日：2024-04-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 嘉兴恒创电力集团有限公司华创信息科技分公司
Inventor： 吴迪 , 钱金跃 , 叶良兵 , 王征 , 唐锦江 , 杜斌 , 徐晨 , 张航 , 赵立宇 , 岳建通 , 屠梦飘 , 傅辰玥 , 周院超 , 晏琳 , 张昕帆 , 黄鑫 , 孙鼎
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的拆回电表度数识别方法及系统，将拆回电表放置在智能工作平台上，高拍仪采集拆回电表图像，图像处理单元对拆回电表图像进行处理，图像识别单元对条形码区域进行识别获得电表编码，对度数区域进行字符分割，提取统计特征和结构特征并进行融合，将融合特征输入BP神经网络分类器获得电表度数，实现高效、高精准的拆回电表自动化识别底数，解决了人工录入数据效率低、准确率低的问题，减轻了人工作业强度，降低了工作差错率，提高了工作效率，方便后期数据统计，便于拆回电表信息化管理；提取字符的统计特征和结构特征并进行融合，利用BP神经网络分类器进行字符识别，有效提高字符识别效果和字符识别精度。
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