一种基于物联网及大数据技术的高压断路器故障研判方法

    公开(公告)号:CN110716133B

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN201910843651.X

    申请日:2019-09-06

    摘要: 本发明涉及电网设备维护技术领域,具体涉及一种基于物联网及大数据技术的高压断路器故障研判方法,包括以下步骤:A)建立高压断路器状态监测表;B)对故障退役高压断路器进行多次检测,获得构成故障样本数据;C)训练故障识别神经网络模型;D)将待研判的高压断路器的状态数据输入故障识别神经网络模型,将故障识别神经网络模型的输出作为待研判的高压断路器的故障研判结果。本发明的实质性效果是:通过建立故障识别神经网络模型大幅提高检测数据的故障研判效率和准确度,同时能够及时发现不够明显的异常,辅助运维人员及时进行处理,保证高压断路器始终工作在良好的状态。

    一种基于物联网及大数据技术的高压断路器故障研判方法

    公开(公告)号:CN110716133A

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201910843651.X

    申请日:2019-09-06

    IPC分类号: G01R31/327 G06K9/62 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及电网设备维护技术领域,具体涉及一种基于物联网及大数据技术的高压断路器故障研判方法,包括以下步骤:A)建立高压断路器状态监测表;B)对故障退役高压断路器进行多次检测,获得构成故障样本数据;C)训练故障识别神经网络模型;D)将待研判的高压断路器的状态数据输入故障识别神经网络模型,将故障识别神经网络模型的输出作为待研判的高压断路器的故障研判结果。本发明的实质性效果是:通过建立故障识别神经网络模型大幅提高检测数据的故障研判效率和准确度,同时能够及时发现不够明显的异常,辅助运维人员及时进行处理,保证高压断路器始终工作在良好的状态。