公开(公告)号：CN114358119A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111444016.8

申请日：2021-11-30

Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司

Inventor： 顾韬 ,  王文华 ,  黄颖 ,  张杨 ,  张宏 ,  闫威 ,  金烨 ,  陆勇 ,  厉俊 ,  周青睐 ,  李南 ,  胡滨 ,  沈月秀 ,  施力欣 ,  周舟 ,  李文涛 ,  沈欢庆 ,  朱斌泉 ,  冯国平 ,  鞠林浩 ,  李颖

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了基于生成对抗网络的电动汽车充电负荷聚类预测方法，包括以下步骤（1）获取电动汽车充电样本，分为工作日和非工作日；（2）对工作日和非工作日的电动汽车充电样本进行聚类分析，分成若干类；（3）分别计算工作日和非工作日分类后各类的日充电负荷，得到每一类多天的历史充电负荷数据；（4）将各类历史数据、天气信息和噪声向量分别送入生成对抗网络；（5）通过生成对抗网络进行训练得到电动汽车充电负荷的预测值；本发明解决了传统人工神经网络样本不足的问题，提高了生成对抗网络的泛化能力；克服了电动汽车充电负荷预测偏差较大的问题，提高了准确性；增强了对不同群体的针对性预测效果。